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El uso de ChatGPT a largo plazo podría tener efectos negativos en la función cerebral.
Esto es según un estudio dirigido por el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), que encontró que el uso de un modelo de lenguaje grande (LLM) para escribir múltiples ensayos durante un período de cuatro meses podría obstaculizar las habilidades cognitivas.
En el estudio, 54 participantes se dividieron en tres grupos.
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Un grupo usó ChatGPT, un producto LLM realizado por OpenAI, para escribir un ensayo.
El segundo grupo usó solo un motor de búsqueda, y el tercer grupo usó solo sus propios cerebros, según un comunicado de prensa del MIT.
El uso de ChatGPT a largo plazo podría tener efectos negativos en la función cerebral, según un estudio dirigido por el MIT. (Istock)
Los participantes se sometieron a tres sesiones donde completaron la misma tarea. Luego, en la cuarta sesión, se le pidió al grupo LLM que escribiera un ensayo sin ninguna herramienta, y se le pidió al grupo «solo cerebral» que usara un LLM para su ayuda.
Durante cada sesión, los investigadores registraron la actividad cerebral de los participantes utilizando un monitor EEG para evaluar su «compromiso cognitivo y carga cognitiva» y para determinar su actividad neuronal, declaró la versión.
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Los participantes también proporcionaron sus propios comentarios individuales durante las entrevistas.
Los maestros humanos y un agente de inteligencia artificial obtuvieron las evaluaciones.
«El análisis de EEG presentó evidencia sólida de que LLM, los motores de búsqueda y los grupos de cerebro tenían patrones de conectividad neuronal significativamente diferentes, reflejando estrategias cognitivas divergentes», escribieron los investigadores.
El uso de un modelo de lenguaje grande (LLM) para escribir múltiples ensayos durante un período de cuatro meses podría obstaculizar las habilidades cognitivas, concluyeron los investigadores. (Istock)
Los participantes mostraron menos conectividad cerebral cuando usaron las herramientas para ayudar a escribir sus ensayos, según el estudio.
«El grupo de cerebro solo exhibió las redes más fuertes y de manejo más ancha; el grupo de motores de búsqueda mostró un compromiso intermedio; y la asistencia LLM provocó el acoplamiento general más débil», escribieron los investigadores.
«La clave no es evitar la IA, primero está construyendo fuerza cognitiva».
En la cuarta sesión, los participantes que cambiaron de LLM a solo cerebro mostraron «conectividad neuronal más débil» y menos compromiso cognitivo.
El grupo LLM también tenía menos capacidad para recordar información de los ensayos que acababan de escribir.
Aquellos que cambiaron de solo cerebro a LLM tuvieron un «mayor retiro de memoria» y un mayor compromiso cognitivo.
Un grupo en el estudio usó ChatGPT, un producto LLM realizado por OpenAI, para escribir ensayos. (Idrees Abbas/SOP Images/Lightrocets a través de imágenes Gettty)
Según estos hallazgos, los investigadores dijeron que podría haber una «posible disminución en las habilidades de aprendizaje» entre los usuarios de LLM.
«El uso de LLM tuvo un impacto medible en nuestros participantes, y aunque los beneficios fueron inicialmente evidentes, como demostramos en el transcurso de cuatro sesiones … los participantes del grupo LLM se desempeñaron peor que sus contrapartes en el grupo de solo cerebro en todos los niveles: neuronal, lingüística, lingüística. [and] anotando «, escribieron.
Limitaciones potenciales
Los hallazgos se han subido a ARXIV, un servicio de preimpresión, pero aún no se han revisado por pares, ya que los investigadores señalaron que «todas las conclusiones deben ser tratadas con precaución y como preliminares».
También hubo un número limitado de participantes que eran todos de la misma área geográfica.
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«Para el trabajo futuro, será importante incluir un mayor número de participantes provenientes de diversos orígenes, como profesionales en diferentes áreas y grupos de edad, así como asegurarse de que el estudio esté más equilibrado por el género», señalaron los investigadores.
Solo ChatGPT se usó en el estudio; La investigación futura podría incorporar otros LLM.
La tecnología EEG utilizada para analizar la conectividad cerebral también podría tener algunas limitaciones, ya que los investigadores compartieron planes para usar fMRI (resonancia magnética funcional) en futuros estudios.
Durante cada sesión, los investigadores registraron la actividad cerebral de los participantes utilizando un monitor EEG para evaluar su «compromiso cognitivo y carga cognitiva» y para determinar su actividad neuronal. (Istock)
«Nuestros hallazgos dependen del contexto y se centran en escribir un ensayo en un entorno educativo y no pueden generalizarse en todas las tareas», afirmaron.
«Los estudios futuros también deberían considerar explorar los impactos longitudinales del uso de la herramienta en la retención de memoria, la creatividad y la fluidez de la escritura».
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El Dr. Harvey Castro, médico de la sala de emergencias y «futurista de IA» con sede en Texas, dijo que ve este estudio como una «llamada neuro-ava», especialmente para los cerebros más jóvenes.
«ChatGPT puede hacerte un 60% más rápido, pero esa velocidad llega al precio de la neuro-compromiso», dijo Castro, quien no participó en el estudio, a Fox News Digital.
«La conectividad cerebral se derrumba de 79 enlaces neuronales a solo 42, y el 83% de los usuarios no pueden citar sus propios ensayos minutos después. La investigación en neuroplasticidad nos dice que los cerebros en desarrollo sentirán esto más duro».
En medicina de emergencia, dijo Castro, los médicos llaman a esto «no codificar».
«El cerebro no está procesando y almacena información», dijo. «Cuando la conectividad neuronal cae en casi la mitad, estamos viendo lo que los investigadores llaman ‘deuda cognitiva'».
Para los estudiantes de medicina, la incapacidad de codificar y recordar información bajo presión podría tener serias implicaciones para la toma de decisiones clínicas, señaló Castro.
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«Las mismas redes neuronales que consolidan información de ensayo están involucradas en el razonamiento de diagnóstico», dijo.
El uso de LLM durante períodos prolongados puede ser conveniente, pero podría hacer que los músculos cognitivos se «atrofen» con el tiempo, advirtió el experto.
Sin embargo, hubo un hallazgo alentador.
«Cuando las personas con fuertes habilidades fundamentales utilizaron ChatGPT, mostraron una conectividad mejorada», señaló un experto. (Kurt «Cyberguy» Knutsson)
«Cuando las personas con fuertes habilidades fundamentales usaron ChatGPT, mostraron una conectividad mejorada», dijo Castro. «La clave no es evitar la IA, primero está construyendo fuerza cognitiva».
En educación, enfatizó la necesidad de períodos de «desarrollo cognitivo libre de IA».
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«A veces actúas sobre datos preliminares cuando las apuestas son lo suficientemente altas, y el desarrollo del cerebro de una generación entera es de alto riesgo».
Fox News Digital contactó a OpenAi para hacer comentarios.
