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Una selfie simple podría contener pistas ocultas a la era biológica de uno, e incluso cuánto tiempo vivirán.
Según los investigadores del general Mass Brigham, que desarrolló un algoritmo de aprendizaje profundo llamado Faceage.
Usando una foto de la cara de alguien, la herramienta de inteligencia artificial genera predicciones de la edad biológica del sujeto, que es la tasa a la que envejecen en lugar de su edad cronológica.
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Faceage también predice los resultados de supervivencia para las personas con cáncer, según un comunicado de prensa de MGB.
Una selfie simple podría contener pistas ocultas a la era biológica de uno, e incluso cuánto tiempo vivirán. (Istock)
La herramienta AI fue capacitada en 58,851 fotos de «presuntos individuos sanos de conjuntos de datos públicos», declaró el comunicado.
Para probar la precisión de la herramienta, los investigadores la usaron para analizar fotos de 6,196 pacientes con cáncer tomados antes del tratamiento con radioterapia.
Entre las personas con cáncer, la herramienta generó una edad biológica más alta que era aproximadamente cinco años más alta que su edad cronológica.
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Los investigadores también probaron la capacidad de la herramienta para predecir la esperanza de vida de 100 personas que reciben cuidados paliativos en función de sus fotos, luego la compararon con las predicciones de 10 médicos. Se encontró que Faceage es más preciso que las predicciones de los médicos.
Los hallazgos de los investigadores se publicaron en Lancet Digital Health.
El general de masa Brigham desarrolló un algoritmo de aprendizaje profundo llamado Faceage, que genera predicciones de la edad biológica del sujeto a partir de una foto. (Mass General Brigham)
«Podemos usar la inteligencia artificial para estimar la edad biológica de una persona de las imágenes faciales, y nuestro estudio muestra que la información puede ser clínicamente significativa», dijo el co-senior y autor correspondiente Hugo Aerts, PhD, director del programa de inteligencia artificial en medicina (AIM) en Mass General Brigham, en el lanzamiento.
«Este trabajo demuestra que una foto como una selfie simple contiene información importante que podría ayudar a informar la toma de decisiones clínicas y los planes de atención para pacientes y médicos», continuó.
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«Qué edad se ve alguien en comparación con su edad cronológica realmente es importante: las personas con facetos que son más jóvenes que sus edades cronológicas son significativamente mejores después de la terapia contra el cáncer».
El objetivo es que la herramienta ayude a eliminar cualquier sesgo que pueda influir en las decisiones de atención de un médico basado en la percepción de la apariencia y la edad de un paciente.
«Si bien Faceage puede superar a los médicos en algunas predicciones de supervivencia, debería aumentar el juicio humano, no anularlo».
Los investigadores señalaron que se necesita más investigación antes de que la herramienta pudiera implementarse para uso clínico.
Los estudios futuros incluirán diferentes hospitales y pacientes con cáncer en varias etapas de la enfermedad, según el comunicado. Los investigadores también evaluarán la capacidad de Faceage para predecir enfermedades, estado de salud general y vida útil.
Para probar la precisión de la herramienta, los investigadores la usaron para analizar fotos de 6,196 pacientes con cáncer tomados antes del tratamiento con radioterapia. (Istock)
«Esto abre la puerta a un nuevo reino de descubrimiento de biomarcadores a partir de fotografías, y su potencial va mucho más allá del cuidado del cáncer o la predicción de la edad», dijo el autor co-senior Ray Mak, MD, miembro de la facultad en el programa AIM en el general Mass Brigham, en el comunicado.
«A medida que pensamos cada vez más en diferentes enfermedades crónicas como enfermedades del envejecimiento, se vuelve aún más importante poder predecir con precisión la trayectoria de envejecimiento de un individuo. Espero que finalmente podamos usar esta tecnología como un sistema de detección temprana en una variedad de aplicaciones, dentro de un marco regulatorio y ético fuerte, para ayudar a salvar vidas».
El médico de ER en AI
El Dr. Harvey Castro, médico de medicina de emergencia certificado por la junta y orador nacional sobre inteligencia artificial con sede en Dallas, Texas, no participó en el desarrollo de Faceage, pero compartió sus comentarios sobre la herramienta.
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«Como médico de emergencia y futurista de IA, veo la promesa y el peligro de herramientas de IA como Faceage», dijo a Fox News Digital.
«Lo que me emociona es que Faceage estructura el instinto clínico que llamamos la ‘prueba de globo ocular’, un sentido intestinal de lo enfermo que se ve alguien. Ahora, el aprendizaje automático puede cuantificar esa evaluación con una precisión sorprendente».
Entre las personas con cáncer, la herramienta generó una edad biológica más alta que era aproximadamente cinco años más alta que su edad cronológica. (Istock)
Castro predice que Faceage podría ayudar a los médicos a personalizar mejor los planes de tratamiento o priorizar los cuidados paliativos en oncología, «donde la resiliencia importa más que una fecha de nacimiento».
El médico enfatizó, sin embargo, que la precaución es clave.
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«Los modelos de IA son tan buenos como los datos en los que están entrenados», señaló Castro. «Si los datos de capacitación carecen de diversidad, corremos el riesgo de producir resultados sesgados».
«Si bien Faceage puede superar a los médicos en algunas predicciones de supervivencia, debería aumentar el juicio humano, no anularlo».
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Castro también advirtió sobre posibles preocupaciones éticas.
«¿Quién posee los datos faciales? ¿Cómo se almacena? ¿Los pacientes entienden lo que se está analizando? Estas preguntas importan tanto como la tecnología misma», dijo.
«La IA puede mejorar nuestra atención, pero no puede reemplazar la empatía, el contexto y la humanidad que definen la medicina». (Istock)
También hay un impacto psicológico de la herramienta, señaló Castro.
«Que te digan que ‘pareces mayor que tu edad podría influir en las decisiones de tratamiento o la autopercepción de una manera que aún no entendemos completamente», dijo.
«Necesitamos un consentimiento claro, privacidad de datos y sensibilidad. Nadie quiere que le digan que parecen más antiguos sin contexto».
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La conclusión, según Castro, es que AI puede mejorar el juicio de un médico, pero no puede reemplazarlo.
«La IA puede mejorar nuestra atención, pero no puede reemplazar la empatía, el contexto y la humanidad que definen la medicina».
