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Michael I. Jordan (Maryland, EE UU, 1956) Es Matemós y doctor en ciencias cognitivas. Su Trabajo Está en el Origen de Aplicaciones de ia como chatgpt o los sistemas de recomendación. Hoy es Catedrérico Emérito de la Universidad de California en Berkeley e Investigador en el Inria de París, Pero nunca le Interesó al frenesí Empresarial de Silicon Valley: “TODO EL MUNDO DEBE Encontrar lo que le Gusta, Sin Pasarse de la Raya, YO yo. soja alguien que quiere treer las cosas, sin construirlas en solitario ”, Dice. Sus Conocimientos y ESE PUNTO DE VISTA EXTROMITO DE PERMITAR EL BOBO DE LA IA GENATIVA CON Bastante Escepticismo. Acaba de Obtener El Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación Bbva por Su Trayectoria. Sobre Su Nombre No Acepta Muchas Bromas: Jordan Ya Era Catedrilar Del Mit Antes de los Éxitos de la Estrella del Baloncesto y Ahora Sigue en Activo. «Al Principio Era Divertido Pero luego me Cansé», Dice.
Pregunta. ¿Hay Demasado Bombo con la ia?
Respuesta. El Bombo no Parará. A la gente que desarrolla esta tecnología le encanta hablar de ello y extrapolar, aunque también Hay un popo de soberbia. Lo que hace avanzar a la humanidad hijo Los Esfuerzos Colectivos. Individualmento no Somos Tan Inteligentes. Estas Empresas Desarrollan Herramientas Poderosas, Pero una HerramientA Tirada en el suelo no Hace Mucho; tiene que estar en manos de un humano o de un grupo. Entonces empielan un pasar cosas interesantes. Si vas a un resolución de algo, si vas a un registrador de medicamentos, la Herramiente te aydará a Mirar en los Lugares Correctos ya Dar Consejos. Si vas un enrolar retoos climáTos, te ayudará un hacer mejores predicciones. Si vas a un dedicarte al arte, te permitirá creAR Nuevo sonidos o conexiones. Embargo de pecado, por sí solas, no resuelve el problema.
PAG. ¿Esperaba que apareciera algo como chatgpt hace dos años?
R. Es mejor de lo que habría imaginado. Aunque Ya Desde 1990 SE Sabía Que Habría ia por Fuerza Bruta, Que es Simplemente Hacer Algo, Sin Tratar de Entender Nada Directamento. Solo deja que un algoritmo de optimización lo encuentre diario y lohga con cantidades enormes de datos. Todas Estas ideas ya existían en 1990. Los ingredientes adiciones hados ha -sido dos: el fácil acceso a cantidades enormes de datos de internet y, luego, las gpu [tarjetas gráficas]Que Realmenta le Dieron Poder. Cuando Pones Todos los ingredientes Juntos, de Repente Se Vuelve Realmento Bueno. La Manera correcta de Pensar Sobre Chatgpt es una Presencia Colectiva de Toda la Humanidad. Toma Pequeños Trozos de Cientos de Millones de Personas, Especialmental Aquello que secripón cosas Buenas, Como wikipedia. Gran parte de su Inteligencia Viene de las Contribuciones de la Gente.
PAG. Ahora acaba de irrumpir el Modelo Chino Deepseek. ¿SUS VENTAJAS DE PRUEBA HIJO TAN Atraordinarias como dice?
R. No lo que el estudiado en detalle, pero parece que sí hijo significativo. No es del TODO SORPRENDE, TeniDo en cuenta que las Arquitecturas que Han Función, Basadas en transformadores y Redes en Capas, Se Han Diseñado de Forma un Poco improvisada. Muchas Veces Ha Bastado Con Usar la Fuerza Bruta para Avanzar Rápidamete. PERO ESO sin significado que no Haya trucos Inteligentes o arquitecturas más simples que también funcionen.
PAG. ¿Qué Puede significativo Su Éxito ahora para Las Prioridadas de Silicon Valley en ia, considerar las enormes de las inversiones en software y centros de datos?
R. Creo que Silicon Valley Debería Pensar Más en el Modelo de Negocio de la ia Generación y Los Grandes Modelo de Lenguaje, y No depender solo de la Fuerza bruta para avanzar.
PAG. El Fundador de Anthrope, Dario Amodei, Creador del chatbot Claude, decía hace unos días en Davos que en dos o tres Años la ia será «mejor que casi todos los humanos en casi todo».
R. No lo Creo. Esa Persona no Estudió Ciencias de la Computacia, ni lingüística, ni ciiencias sociales, sino que su formación era en física. Y los físicos tienden un tener Mucha soberbia Sobre CÓMO FUNCIA EL Universo. Pero Creo Que Están Subestimando El Genio Humano, Especialmental El Genio Colectivo. Los Ordenadores ya Hacen Cierto Tipo de Matemlicas Mejor que Cualquiera de Nosotros. También Pueden Escribe Canciones e incluso, probablementa, una novela. Pero no Creo Que, en dos o Tres Años, Escriban Novelas como las de Dostoyevski. Sus Novelas Haban de la Condición Humana y Resuenan Porque Reflejan La Experiencia del Autor, una persona que tuvo una Vida, que vivio. Algo de Eso se pued iMitar prediciódico la siguene palabra en muchas frases viejas, pero no es lo MISMO.
PAG. ¿En Deepmind, de Google, Hablan Más de Herramientas?
R. Me parece bien. HAGO DISTINCIONES Entre Empresas. DeepMind me parece una de las Empresas más productivas porque crean Herramientas Útiles. No Sigo Todos los Detless, Quizás Tienen Algo de Arrogancia del Tipo ‘Vamos un resolución Los Problemas del Mundo’, Pero Creo Que no lo dicen así. Solo intencional creAR las mejores herramientas posibles. Pero hay otra gente más loca que piana que desde su torre de ia va a tener todo el conocimiento del mundo y lo sabrá todo. Si Queremos respuesta a Cualquier Pregunta, Iremos a Ella y nos Dará la Respuesta. Eso es Muy Poco plausible. Los humanos tienen pensamientos contextuales, Complejos. Y Esa Gran Mácina en la Cima no Sabe Todas esas Cosas. Decir que Alguna Entidad Será Más Inteligente que nosotros, es que no está muy bien definido.
PAG. Ha dicho que afirmar que una entidad será más inteligente que nosotros es muy ingenuo.
R. La Inteligencia Tiene Muchas Formas. A mí me gusta hablar de la Inteligencia de un mercado. Está Compuestón por un Montón de decisiones Pequeñas. No NECESITAS SABER MUCHO Decisiones para Tomar Esas, Pero Cuando Juntas Todas esas Decisiones Dentro de Una Estructura Adecuada, Concentivos y Ciertos Tipos de conexiones, Surge Algo Increícido. ESE Mercado Hace Cosas Asombrosas: transacciones de Estabiliza, Hace que Las Cosas Estén Disponibles, SE Adapta, y Mucho Más. ES, en Cualquier Definición, una entidad Inteligente. Pero no es Inteligencia humana, es otoTro Tipo de Inteligencia. Probablente Haya oTras Diez Formas de Inteligencia Más.
PAG. Cuando Alguien Dice que Vamos A «Resolver la Inteligencia», ¿de té habla?
R. ¿De Resoluclas Todas? ¿De Cear una Mega Inteligencia que Las Abogarque? Parece Ciencia Ficción y No resultante muy Útil para personajes con un enfoce práctico como los ingenieros o científicos como yo. Tampoco Creo Que Ayude a la Sociedad Pensar Que Estamos a Punto de Alcanzar Algo así. Creo que a la Sociedad le ayuda más pensar que vamos un tener Herramientas muy poderosas y que entrenemos formas creativas de usarlas. Los Jóvenes de 25 Años que Llegan A Este Mundo Creen Que Su Rol es Cear Robots Autónomos que Bailen en El Escenario. Y no, su rol es por eJemplo desarrollar un sistema de Coches federado y unido que permita que nunca más nieie muera en un coche.
PAG. ¿Y los robots que presentan elon musk que sirvían Cerveza?
R. ES Relaciones Públicas. Hijo Juegos, Juguetes. A Ver, es Ingeniería Seria, no hay hudo duda. Pero no Creo Que Sea Un Camino particularmente Bueno Bueno. De Nueva, Tratan de Imitar A Los Humanos, Copiarles Y, Por Tanto, Reemplazarles. No Creo QueSe Deba ser El Objetivo Director de la Tecnología. Debería ser para mia -los humanos y permitirnos hacer cosas que no hacemos muy bien. No Voy un crítico robots de Esos, Entretienen. Pero Hay tantos problemas que serían un enfoce mejor para esta esta tecnología, en lugar de tener robots entrando en edificios en lllamas o yendo a marte.
PAG.Por que sevina Generación no tiene objetivos más colectivos y generales?
R. La ia Generativa es sexy. Hace Cosas Intervisionantes. Enseñas lo que hace y automáticamme todo el Mundo asume que detrás Hay una súper tecnología. Resultado: ¡Invirtamos! Y Gran parte de este está impulsado por el desseo de conseuir 100 milones en una ronda de financiero. PERO la Realidad es que, si entras en Cualquier Empresa que resuelva Problemas del Mundo real, Como Mover Paquetes de Un Lugar a otro, Garantizar la Segurid de las Personas de Mejorar la Educación, en Esas, las ESAS Están ToDos Están -Sentados en la MISMA MESA MESAJANDOS Juntos. ES un enfcoque Ingenieril para resolución de problemas de reales. Claro que Usarán Herramientas de ia Generativa para Citas Cosas, Pero no Van A Gastar todo su tiempo Desarrollando Herramientas Solo para Obtener una Valoración Millonaria. Aunque la Mayoría de Las Empresas es Usan Algo de ia Generativa, Su Modelo de Negocio no Gira en torno a Eso. En Cambio, Muchas de Estas startups que desarrollan ia Generativa y Logran Valoraciones AltísiMas No Van A Sobrevivir, Porque No Tienen Un Modelo de Negocio Sólido.
PAG. ¿Ahí Estamos Hoy?
R. Sí, y no quiero se deciran que lo sé porque porque Tenga Mucha Experiencia, Pero Elon Musk Ha Prometido Coches Autónomos como Cinco Veces. CADA Año Decía: «Los Vamos a Tener Ya». Y no lo hagrado porque no entendía lo difícil que es. Tienes a waymo, que creo que es una emppresa más exitosa en este sentido. Y Hay Coches de Waymo en San Francisco Funcionando, Pero de Forma Sencilla. Se Mueven Relativamete despacio, hijo Relativamamento Seguros, Y eSo Está Bien. Está Tomando TIempo. ESe Tipo de Proyectos de Ingeniería no hijo cosas que se resuelvan en dos Años, hijo más Bien proyectos de Diez. Y Eso que Estamos Hablando de Coches, que no son Tan Complejos como, por eJemplo, el cuerpo humano y la medicina o la física del clima. En cuanto te metes en cuualquiera de Esos Problemas, te das cuenta de que la complejidad absoluta empieza un importar grano.
PAG. Qué diría a quienes temen perder su trabajo reemplazados por una ia?
R. Primero diría que necesitamos más economistas laborales en discusión. Cuando Hablamos de Regulacia, Europa Tiene la Costumbre de Lanzar Regulaciones Primero y Pensar Dispués. Eso es una muy mala idea. Primero Tienes que entra el Fenómeno. LUEGO Añades Alguna Regulacia para Asegurarte de que Crea Buenos Equilibrios. Este enfoce de control de arriba abajo Sobre la tecnología, solo porque la gente le tiene miiedo, es una muy mala idea. ESO no significan que no debas pensar en ello. Claramento Algunos Trabajos van A Desaparecer, y Puede Que Algunos Necesiten Ser Protegidos. Tal Vez Haya Que Ralentizar El Proceso. Si los trabajos desaparecen en uno o dos años, es demaasiado rápido. Pero si Tardan 10 Años, Es Mejor: Eso da Tiempo a Que la Gente se Ajuste y Entienda que Ciertos Trabajos, Como escuchar una conversación y reanja, los pude hacer la ia. Si tu sueño era ser la persona que toma notas en una reunión, mejor piensa en otra carrera.
PAG. ¿Y?
R. No es Cierto que no Deban Hacer matemáticos porque porque lo Harán Los Ordenadores. SURGIRÁN Nuevos Problemas, y no serán los viejos problemas de la informática. Habrá Nuevos Problemas en la Ciencia de la Computacia, y no se tratará Solo de Aprender un programa en fortran o C. se tratará de integrar cosas en sistemas más grande. Las Máquinas no Lo Harán por Sí Solas. Si Eres del Tipo que construye construye y entiende CÓMO integrar Cosas, Habrá Montones de Trabajos.
