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Los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en el espacio médico están cada vez más crecientes, pero la evidencia sugiere que también puede venir con riesgos.
Un nuevo estudio realizado por investigadores europeos investigó cómo la IA puede cambiar el comportamiento de los endoscopistas al realizar una colonoscopia y cómo su rendimiento se sumerge cuando no usa IA.
La investigación siguió a los médicos en cuatro centros de endoscopia en Polonia que participaron en el ensayo Acept (inteligencia artificial en colonoscopia para la prevención del cáncer), donde las herramientas de IA para la detección de pólipos se introdujeron a fines de 2021.
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Las colonoscopias en estos centros fueron seleccionadas al azar para ser administradas con o sin asistencia de IA.
Los investigadores calificaron la calidad de las colonoscopias al comparar la identificación de tumores (también conocidos como la tasa de detección de adenoma, o ADR) tres meses antes y tres meses después de implementar la IA.
Un estudio descubrió que los médicos que usaron IA en colonoscopias empeoraron al detectar el cáncer ellos mismos. (Istock)
Desde septiembre de 2021 hasta marzo de 2022, 1.443 pacientes se sometieron a colonoscopias no asistidas por AIA antes y después de la introducción de IA.
El estudio encontró que la tasa de detección del tumor disminuyó «significativamente», pasando de 28.4% antes de la exposición de IA al 22.4% después de la exposición a la IA.
Los hallazgos se publicaron en la revista Lancet Gastroenterology and Hepatology.
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Según el análisis de los investigadores, la exposición a la IA, el género del paciente y la edad fueron «factores independientes» asociados con la tasa de identificación tumoral.
Los investigadores concluyeron que «la exposición continua a la IA podría reducir la ADR de la colonoscopia estándar no asistida por el AIA, lo que sugiere un efecto negativo en el comportamiento endoscopistas».
La investigación identificó una caída del 6% en las tasas de detección durante las colonoscopias no asistidas por el AIA. (Istock)
Harvey Castro, MD, médico de emergencias y especialista en IA y atención médica con sede en Texas, dijo que considera este estudio como un «trabajo importante».
«Este estudio destaca una paradoja en la medicina: la inteligencia artificial puede ayudarnos a detectar el cáncer, pero también puede debilitar la capacidad del médico para ver qué importa cuando la herramienta no está disponible», dijo en una entrevista con Fox News Digital.
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Castro enfatizó que incluso un cambio del 1% puede afectar la supervivencia del cáncer de colon para «miles de pacientes», lo que hace que la caída del 6% en las tasas de detección sea significativa.
«Incluso pequeños cambios en la detección de adenoma pueden cambiar los resultados del cáncer», dijo. «Una reducción de unos pocos puntos porcentuales es significativa a nivel de población».
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El experto recomienda integrar la IA «sabiamente» en lugar de evitarlo todo.
«Como futurista médico, creo que la inteligencia artificial es una de las herramientas más poderosas que tenemos para mejorar la detección y salvar vidas», dijo Castro.
«Incluso pequeños cambios en la detección de adenoma pueden cambiar los resultados del cáncer», dijo un médico y experto en inteligencia artificial. «Una reducción de unos pocos puntos porcentuales es significativa a nivel de población». (Istock)
«Al mismo tiempo, este estudio nos recuerda una verdad simple: la medicina sigue siendo una profesión humana. El ojo del médico, el juicio y el reconocimiento de patrones siguen siendo insustituibles».
Castro comentó que el camino correcto hacia adelante con la IA en la medicina es el equilibrio, diseñándolo para fortalecer a los médicos en lugar de debilitarse.
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«Eso requiere capacitación, supervisión y diseño intencional», dijo.
«El mejor futuro es uno en el que la tecnología y la humanidad funcionan de lado a lado, Machine Plus Machine, asegurando que los pacientes obtengan la atención más segura y efectiva posible».
