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Los científicos han desarrollado un dispositivo que puede traducir pensamientos sobre el discurso en palabras habladas en tiempo real.
Aunque todavía es experimental, esperan que la interfaz de la computadora cerebral pueda ayudar algún día a dar voz a aquellos que no pueden hablar.
Un nuevo estudio describió probar el dispositivo en una mujer de 47 años con quetiplegia que no pudo hablar durante 18 años después de un derrame cerebral. Los médicos lo implantaron en su cerebro durante la cirugía como parte de un ensayo clínico.
«Convierte su intención de hablar en oraciones con fluidez», dijo Gopala Anumanchipalli, coautora del estudio publicado el lunes en la revista Nature Neuroscience.
Otras interfaces cerebrales, o BCI, para el habla generalmente tienen un ligero retraso entre los pensamientos de oraciones y la verbalización computarizada. Tales retrasos pueden interrumpir el flujo natural de la conversación, lo que puede conducir a la falta de comunicación y la frustración, dijeron los investigadores.
Este es «un avance bastante grande en nuestro campo», dijo Jonathan Brumberg, del discurso y aplicó el laboratorio de neurociencia en la Universidad de Kansas, que no formó parte del estudio.
Un equipo en California registró la actividad cerebral de la mujer usando electrodos mientras hablaba oraciones en silencio en su cerebro. Los científicos usaron un sintetizador que construyeron usando su voz antes de su lesión para crear un sonido del habla que habría hablado. Entrenaron un modelo de IA que traduce la actividad neuronal en unidades de sonido.
Funciona de manera similar a los sistemas existentes utilizados para transcribir reuniones o llamadas telefónicas en tiempo real, dijo Anumanchipalli, de la Universidad de California, Berkeley.
El implante en sí se encuentra en el centro de habla del cerebro para que esté escuchando, y esas señales se traducen a piezas de discurso que componen oraciones. Es un «enfoque de transmisión», dijo Anumanchipalli, con cada trozo de discurso de 80 milisegundos, aproximadamente media sílaba, enviado a una grabadora.
«No está esperando que termine una oración», dijo Anumanchipalli. «Lo está procesando sobre la marcha».
El discurso decodificador que rápidamente tiene el potencial de mantenerse al día con el ritmo rápido del discurso natural, dijo Brumberg. El uso de muestras de voz, agregó, «sería un avance significativo en la naturalidad del habla».
Aunque el trabajo fue parcialmente financiado por los Institutos Nacionales de Salud, Anumanchipalli dijo que no se vio afectado por los recientes recortes de investigación de NIH. Se necesita más investigación antes de que la tecnología esté lista para un uso amplio, pero con «inversiones sostenidas», podría estar disponible para los pacientes dentro de una década, dijo.
