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Los investigadores chinos respaldados por un fondo de cobertura con sede en hangzhou lanzaron reciente una nueva versióna de un modelo de modo de Lenguaje Grande (llm) Llamado Deepseek-r1 Que rivaliza con las capacidas de los productos de los productos de los productos de los productos de los productos de los productos de los productos de los productos de los productos. Informa, lo hace con menos recursos informática ya un costo de costo menor.
Flyer alto, El Fondo de Cobertura que respalda A Deepseek, Dijo que el Modelo Casi Iguala El Rendimiento de los Llm Construidos por Empresas Estadounidenses como OpenAi, Google y Meta, Pero lo hace utilizando solo solo 2.000 chips de computadoras de la generació anteriorshabradas El Líder de la Industria Con Sede en Estados Unidos, Nvidia, Mientras que cuesta Solo Unos 6 Millones de Dólares en Potencia de Procesamiento para Abrenarlo.
En comparación, El Sistema de ia de Meta, Llama, Utiliza Alrededor de 16.000 chips y, Según se Informa, le cuesta a meta Mucho más dinero atrrarlo.
MODELO DE CÓDIGO ABIERTO
El Aparente Avance en Las Capacidades de ia Chinas SE Produce Después de Años de Esfuerzos por parte del Gobierno de Estados Unidos para Restringir El Acceso de China A Semiconductoros avanzados y Al Equipo Utilizado Para Fabricarlos. ES ÚLTIMOS dos Años, Bajo la Presidencia de Joe Biden, Estados Unidos Puso en Marcha Múltiples Medidas de Control de las Exportaciones con el Objetivo Específico de Frenar el ProSso de China en el Desarrollo de la ia.
Deepseek parece Haber Innovado para Alcanzar parte de su éxito, desarrollando algoritmos nuevos y Más eficientes que permisos que los chips del sistema se comuniquen entree de Manera más efectiva, mejorando así el rendimano.
Al Menos parte de lo que hicieron los desarrolladores de Deepseek r1 para mejorar su respuesta visible para los observadores externos a la Empresa, porque el Modelo es de código abierto, lo que el las las algoritmos de
Reación del Mercado
La noticia SOBRE las Capacidades de DeepSeek Provocó una Amplia Venta Masiva de Acciones Tecnológicas en Los Mercados Estadounides el Lunes, Ya que los Inversores Comenízaron un pregunte si los planos muy publicitos de lassas se. Datos de ia y OTRAS Infraestructuras Preservaría su dominio en el Campo. Cuando Los Mercados Cerraron El Lunes, El Índice Nasdaq, Con una Gran Presencia de Empresas Tecnológicas, Había Bajado Un 3,1 % y El Procio de Las Aciones de Nvidia Se Había Desploma Casi Un 17 %.
Sin embargo, no TODOS LOS EXPERMOS EN IA CREEN QUE LA REACCIÓN DE LOS MERCADOS AL LANZAMENTO DE DEPAREDE R1 ESTÉ JUSTIFICADA, O QUE LAS AFIRMACIONES SOBRE EL DESARROLLO DEL MODELODO DEBAN TOMARSE AL PIE DE LA LETRA.
Mel Morris, Director Ejecutivo de Corpora.ai, Un Motor de Investigación de ia Con Sede en El Reino Unido, Dijo a la Voa Que, Si Bien Deepseek es una pieza de la oferta de tecnología, Cree que la reaccionón del mercado ha sido excesiva y que SE NECESITA MÁS INFORMACIÓN PARA JUZGAR CON PRECISION EL A ImpactO que Deepseek tenderrá en el Mercado de la Ia.
«Siempre Hay una reacción exagerada a Las Cosas, y la Hay Hoy, así que retrocedamos un poco y analicemos lo que Estamos Vieto Aquí», Dijo Morris. “En Primer Lugar, no Tenemos una compresión Real de exacto cutl fue el Costo o la Escala de Tiempo involucra en la construcción de la construcción de este producto. Simplement no lo sabemos. … Afirman que hace significativo más barato y eficiente, pero no tenemos pruebas de ello ”.
Morris Dijo que si Bien el Rendimiento de Deepseek Puede Ser Comparable Al de los Productos OpenAi, «aún no he visto nada que me convenza de que realmee han superado el paso cuántico en el costo de operación de este tipo de modelos».
Dudas Sobre Los Orígenes
Lennart Heim, Un científico de datos de la Corporia Rand, dijo a la voa que si bien es evidente que profundo r1 se beneficia de algoritmos innovadores que mejoran su rendimiento, Estuvo de Acuerdo en que elpblico en general en realidada relativamento POOBRE COOBRE COOBRE COOBRE COOBRE SE Desarrolló la Tecnología Subyacente.
Heim dijo que no está Claro Si el Costo de Capacitación de 6 Millones de Dólares Citado Por High Flyer en Realidad Cubre TDOS LOS GASTOS DE LA COMPOR lo que habría costo una «eJecución» de capacitacia final en términos de potencia de procesamiento bruta. Si es este ÚLTIMO, DiJO Heim, la cifra es comparable un los costosos incridos por mejores modelos estadounidenses.
También cuestionó la afirmación de que profundo seek se desarrolló con solo 2.000 chips. En una publicación de blog escrita durante el fin de semana, Señaló que se cree que la compañía tiene operaciones existentes con decenas de millas de chips nvidia que podrían habersese utilizado para hacer el trabajo necesario paraarrollar un modelo de mare mare sólo de fondefez de fúnebe .
«ESTE AMPLIO ACCESO A LOS ORDENADORES FUE Probablemente crucial para desarrollar sus técnicas de eficiencia mediano ensayo y error y para del receptor sus modelos a los clientes», ícrio.
También Señaló que la decisión de la Empresa de Lanzar la versión R1 de su llM LA Semana Pasada, Poco Después de la Investidura de un Nuevo Presidente de Estados Unidos, Parecía de Naturaleza Polís. Dijo que Estaba «Claramete Destinada A Sacudir la Confianza del Público en el Liderazgo de la ia de Estados Unidos Durante un momento crucial en la Política Estadounidense».
Dean W. Ball, Investigador del Centro Mercatus de la Universidad George Mason, También Fue Cauteloso al declarar que Deepseek R1 Ha Trastroacado de Alguna Manera El Panorama de La Iia.
«Creo Que Silicon Valley y Wall Street Están Exagerando Hasta Cierto Punto», Dijo a la Voa. «PERO AL FINAL DEL DIA, R1 Significadoras probables que la competencia Entre Estados Unidos y China Siga Sido Feroz, Y Que Debemos Tomarla en Serio».
El debate SOBRE El Control de las Exportaciones
El Aparente Éxito de Deepseek ha Sido Utilizado como prueBa por algunos Expertos para sugerir que los controles de las exportaciones establecidos Bajo la administración biden pueden no haber tenido los efectos previstos.
«Como mínimo, este sugiere que los enfoques estadosidenses en materia de ia y los controles de las exportaciones pueden no sean los informaces de los defensores de los afirmanes», Dijo a la voa Paul Triolo, Socio de Dga-Albright Stonebridge Group.
“La disponibilidad de gpu muy Buenas Pero no de Vanguardia (por eJemplo, que una Empresa como profundo seek puede optimizar para cargas de trabajo de inferencia y treenamiento a los modelos) sugiere que el enfoque de los controles de las exportaciones de las exportaciones de las exportaciones de las exportaciones de las exportaciones de las exportaciones de las exportaciones de las exportaciones de las exportaciones de las exportaciones de los modelos. Puede Estar Fuera de Lugar ”, Dijo Triolo. «Dicho Esto, no Está Claro CÓMO Deepseek Podrá Seguir el Ritmo de Líderes Mundiales como OpenAi, Google, antrópico, Mistral, Meta y Otros que Seguirán Teniendo Acceso A Los Mejores Sistemas de hardware».
OTROS Expertos, Sin embargo, argumento que los controles de las exportaciones simplimaciones no ha estado en vigor el tiempo suficiente para resultados de mostro.
Sam Bresnick, Investigador del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown, Dijo a la voa que sería «muy prematuro» calificar las medidas de fracaso.
«EL Director Ejecutivo de Deepseek Ha Dicho Públicamé que el Mayor Limitacia a la Que se Enfrentan es El Acceso A Recursos informática de Alto Nivel», Dijo Bresnick. «Si [DeepSeek] Tuviera Tanta Capacidad informa una su Alcance como Google, Microsoft, Openi, etc., Habría un aumento significativo en su rendimiento. Así que … no creo que profundo seek mar la prueba irrefutable que algunas personajes afirman que es [para demostrar que los controles de exportación] No hay funciones ”.
Bresnick Señaló que los Controles de la exportación MÁN MÁS ESTRICtos se Impusieron Recién en 2023, lo que significan que sus efectos pueden estar apenas comenzando un sentse. Dijo que la verdadera prueBa de su eficacia será si las emppresas estadounidenses Son capaces de seígir superando a china en los próxos años.
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