Nvidia cae más profundamente en territorio de corrección, Broadcom revierte las ganancias anteriores para bajar

NVIDIA Las acciones cerraron con una caída de más del 1% el martes, ya que Broadcom Las acciones revirtieron las ganancias anteriores y también bajaron.

El lunes, Nvidia entró en territorio de corrección, definido en términos generales como el punto en el que una acción cae un 10% o más desde un cierre máximo histórico.

Nvidia alcanzó su máximo de cierre de 148,88 dólares el mes pasado.

Después de un aumento inicial en las operaciones antes de la campana, las acciones de Broadcom cerraron con una caída del 4%.

Aún así, durante los últimos cinco días los dos nombres han seguido caminos divergentes: las acciones de Broadcom subieron mientras que las de Nvidia cayeron.

El optimismo en torno a Broadcom ha sido impulsado por la publicación de la compañía la semana pasada de ganancias del cuarto trimestre fiscal que excedieron las expectativas y una perspectiva de ingresos para el trimestre actual que superó las previsiones. Varios corredores de Wall Street, incluido Goldman Sachs, han elevado recientemente sus objetivos de precios para las acciones de Broadcom.

Las acciones de Broadcom han subido más del 120% este año hasta la fecha, mientras que las acciones de Nvidia han subido más del 160% durante el mismo período.

Las unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, de Nvidia han demostrado ser extremadamente populares como el silicio elegido para entrenar los enormes modelos de inteligencia artificial, como los desarrollados por OpenAI.

La especialidad de Broadcom radica en los chips de IA personalizados que la compañía está desarrollando para hiperescaladores, que son grandes empresas de computación en la nube.

«Consideramos que nuestra oportunidad en los próximos tres años en IA es enorme», dijo el director ejecutivo de Broadcom, Hock Tan, a los inversores durante la conferencia telefónica sobre resultados de la compañía la semana pasada. «Específicos hiperescaladores han comenzado sus respectivos viajes para desarrollar sus propios aceleradores de IA personalizados».

Corrección: este artículo se ha actualizado para reflejar con mayor precisión la cita de Hock Tan sobre la actividad de los hiperescaladores.