¿Cuál es el trabajo que muchos creían que la IA eliminaría y que hoy demuestra lo contrario?

 

 

 

¿Quieres entender cómo la inteligencia artificial podría cambiar tu empleo? Considera la radiología como una pista.

Por CNN

La radiología se ha convertido en un tema de conversación reciente en la carrera de la IA. Fue mencionada en múltiples ocasiones el mes pasado por ejecutivos tecnológicos en el Foro Económico Mundial de Davos, así como en un documento de la Casa Blanca sobre IA y economía.

La radiología está lejos de ser la única ocupación impactada por la IA, que se está integrando gradualmente en el trabajo de ingenieros de software, maestros e incluso plomeros, entre muchos otros. Si se adopta de forma amplia, Goldman Sachs estima que los avances relacionados con la IA podrían desplazar entre el 6 % y el 7 % de la fuerza laboral de Estados Unidos, aunque también se espera que la tecnología cree nuevos empleos.

Pero el campo de la radiología se ha convertido en un caso de estudio de cómo la IA podría potenciar —y no reemplazar— los empleos. El tipo de trabajo en radiología también es ideal para la asistencia de la IA, dijo el Dr. Po-Hao Chen, médico especializado en radiología diagnóstica en Cleveland Clinic.

La radiología cuenta con abundantes datos disponibles para la investigación y las aplicaciones de IA, que requieren grandes volúmenes de información para su entrenamiento. La IA puede procesar enormes cantidades de datos mucho más rápido que los trabajadores humanos, y ya está ayudando a acelerar ciertos procesos en radiología, por ejemplo determinar qué escaneos necesitan atención inmediata.

Pero los médicos humanos siguen siendo necesarios para realizar la mayor parte del trabajo —como hacer diagnósticos, examinar físicamente a los pacientes y redactar informes—. Además, se prevé que los empleos en radiología crezcan más rápido que los de otras áreas a medida que el campo continúa adoptando esta tecnología.

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