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Cuando Se Habla de la Invasión de la ia Procedente de Estados Unidos, inclusión de la Que Viene de China, Hay una gala de alédea que resistente. La puesta en marcha Francsa Mistral ai Nació en Abril de 2023, Cuando Ya Corría la Pólvora de Chatgpt, Lanzado Cinco Meses Atrás. Fue Fundada por dos Ex Investigadores de Meta Ai, Guillaume Lample Y Timothée Lacroix, Junto a Otro Ex Investigador de Deepmind, La División de Inteligencia Artificial de Google, Arthur Mensch.
Los Tres se Conocieron Cursando sus ingenierías en elécole Polytechnique de París. Empezaron el Proyecto Conotros 12 Ingenieros y Ahora Mistral ai es una Empresa de 170 Empleados, Con Oficinas en París, Londres, Estados Unidos y Singapur. Ha Levantado Alrededor de 1.000 Millones de Euros, Que Le Dan Un Valor Teórico de 6.000 Millones. Recogió el apoyo del magnate Tecnológico Francés Xavier Niel, Así como de nvidia o Microsoft. Y por dido ello, es una de las Grandes esperas de la ia europea.
Arthur Mensch (París, 1992) ES El CEO de Mistral y Cabeza Visible de la puesta en marcha. Recibe a El País en una salita Acristalada del Mobile World Congress de Barcelona. Vestido de Traje Oscuro y Tras una Larga Jornada de Reuniones, El Responsable de la puesta en marcha Habla del Papel de Mistral Ante la Búsqueda Europea de Independencia Tecnológica. Y También Repasa SUS Perspectivas de Negocio —Cuenta Con Clientes Del Ámito Financiero, De Defensa y del sector Público—, Además de Comentar la rivalidad con profundo y con las Empresas de Estados Unidos.
Pregunta. ¿Por qué? La Soberanía Tecnológica es IMPORTANTE DE EUROPA EN MEDIO del REAL ESCENARIO GEOPOPOLYTO?
Respuesta. Lo que hemos observado en los Últimos Meses es que Muchas Empresas Europeas, Pero también de Fuera de Europa, se Han Dado cuenta de que necesidad una estrategia que no dependa total de la tecnología para la estadounidensa para susistema de ia.
PAG. ¿Es una cuestión Económica?
R. Si Tú Tienes Empresas con una Sobredependencia de Provedores Estadounidenses para Cubrir una Necesidad Que va a tener una importancia significativa en tu negocio, como la la ia, este significativo que gran parte del pib se va para estados unidos. Pero Hay oTro Aspecto, Que es la Soberanía Cultural. Consisten en asegurarse de loss modsodos conocen la literatura española, la literatura francesa, la manera diferente en que pensamos la histia a lo largo de europa o las distintas formas en que pensamos la democracia, que difiere de cómo se piensa en estados unidos.
PAG. Ahora que Estados Unidos se ha convertido en un socio voluble, ¿europa necesita también soberanía tecnológica en defensa?
R. El factor de heno un tercio que la Soberanía Estratégica. Este significado que la ia, que es la Nueva Forma en que Construimos la Interfaz Humano-Mácina, Estará en Todos los Sistemas de Armamento en Los Próximos 10 Años. Desagranteadamento, esto es un aspecto importante en el Mundo de Hoy. Y Resultada Clave para Los Estados Europa y la Industria [de defensa] tener la capacidad de construir sistemas con una ia que no procedimiento de un probador ajeno a los estados miembro.
PAG. ¿Hasta Qué Punto la Defensa Será Un Negocio Sustancial Para Mistral?
R. Ya es un negocio importante para nosrotros.
PAG. ¿CÓMO Planea Mistral Capitalizar Lasdades Europeas de Tecnología soberana?
R. Este escenario es una fuente de Oportunidades para Nosotros. No solo porque Somos una Empresa europea, porque porque la tecnología que desarrollamos está Pensada para Casos de Uso con altas Necesidades de Gobernanza de Datos.
PAG. ¿Un qué se refiere?
R. Nuestra Tecnología Se Puede Desplegar de Forma Local. Si el Cliente Tiene la Capacidad Suficiente de GPU (Procesadores Gráficos) Puede Ejecutar nuestra ia en su nube privada. Cuando Se Trata de Ejecutar Cargas de Trabajo cryticas, Que Requieren Una Alta Soberanía de Datos, Tenemos la Tecnología para Ello. En Realidad, Somos la única Empresa o una de las Pocas que Pueden Hacerlo.
PAG. También Tienen Modelos, Como Mistral Small 3, que Funcionan en un Portátil …
R. ESTO SERÍA EL DEPLIGE ESPOSITIVO, que consisten en implementador modelos más Pequeños en hardware más Barato. Puede Ser Un Portátil, inclusión un teléfono inteligente. Hoy, El Mejor Modelo que se Puede Ejecutar en un portátil es de Mistral.
PAG. ¿Cuáles Son Los Benefificios de Ejecutar un llm [modelo de lenguaje de gran tamaño] en local?
R. El Primero es Que es un sistema privado por defecto. También Puede Funcionar en un entorno sin conexión un internet. Es importante para la eficiencia. SI Somos Capaces de Procesar El 80% de las Peticiones de un UsUario en su propio ordenador y Las Ejecutamos Localmento, ESTO ES ENERGIA QE AHORRAMOS Y SIN MALGASTAMOS EN CENTROS DE DATOS.
La tecnología que desarrollamos está pensada para casos de uso con altas necesidades de gobernanza de datos «
PAG. Usted Insiste en que Europa Necesita Menos Regulacia …
R. Tenemos que Centrarnos en las aplicaciones regulares y no la tecnología. Realmento Creemos que Hemos Llegado DemaSiado Pronto [con el Reglamento europeo de la IA]. PERO es Factible Abordarlo. No diría que la regulacia es el alcalde Reto que afronta europa en Inteligencia artificial. Aunque No Ayuda, Desde Luego.
PAG. ¿Qué le Gustaría Cambiar de la Regulació?
R. Siempre Hemos Defendido la Necesidad de tener Secretos Comerciales. ESTO ES MUY IMPORTANTE DE PARA Empresas como la nuestra, para ser competitivas, SOBRE TODO EN LOS SUPERSOS Relacionados con los datos de atrenamiento. El Reglamento Europa de la ia ayuda más a Las Empresas estadounidenses que a las de la ue, porque al ser muy grande pueden afrontar mejor Cualquier Carga que se les imponga. Y este escenario es el que me gustaría evitar.
PAG. Antes ha dicho que la regulacia no es el reto. Director de la ia. ¿Cuál es?
R. Creo que el Mayor Reto que Tenemos en Europa, y nos Alegra Ver Que Está Cambiando, Es Que la Tasa de Adopción de la ia Entre las Empresas Ha Sido Un Poco Lenta. Van por Derrás de Estados Unidos. Pero Ahora se Han Dado cuento de que este es créxico para Ellas. Que si Quieren Competir en el Escenario Global, Necesitan Ser Más eficientes con Ayuda de la Ia.
PAG. ¿CÓMO ABORDA MIRAL UN MERCADO FRAGMENTADO COMO Europe, que en Realidad Son 27+1 Mercados?
R. Nos obliga a un tener Equipos en Diferentes Países. Ahora Tenemos un Equipo en El Reino Unido, OTro en Alemania y Pronto tendros uno en España. CADA Empresa europea tiene requisitos específicos en cuanto al idioma o al trato que quiere tener con los clientes. Y este requiere una profunda personalización de los sistemas de ia, algo que nosotros sabemos hacer.
PAG. Chatgpt o Google Notebooklm YA Funcionan Bien en Español. ¿CÓMO pretenda la competencia mistral con ellos?
R. Se Pueden Desarrollar Modelos que sean Excelentes en Varios Idiomas. Pero si decide centrarte en un idioma específico, Puedes Cear un Modelo más Pequeño que mar mejor en e preciso Idioma. La única Firma de Construir Un Modelo que Sea Muy Satisfactorio en Un Idioma Determinado es Introducir más datos en está lengua y atrenarlo con ellos. Así Podemos Cear Un Modelo Más Pequeño Pero Dedicado A Este Idioma.
Fuimos los Primeros en Lanzar Un Modelo en Código Abierto. Y este puso en marcha toda una bola de nieve que fue creciendo
PAG. Tras la Conmoción Provocada por Deepseek en la Industria, Usted Dijo Que Mistral Ya Había implementada Técnicas de Eficiencia. ¿Puede Desarrollar Est?
R. Deepseek utiliza, en realidad, un fragmento de código que nosotros publicamos el año pasado como código abierto. SE TRATA DE LA TÍCNICA MEXTURA DE EXPERTOS (MOE O MEZCLA DE EXPERMOS). Ellos La Escalaron y Añadieron Cierta Capacidad Matemática de Razonamiento Sobre Ella.
PAG. Entonces, ¿la tecnología era original de mistral?
R. Originalme, sí. Fuimos los Primeros en Lanzar Un Modelo en Código Abierto Con Ella. Y este puso en marcha toda una bola de nieve que fue creciendo. Tú Cedes algo a la Comunidad de Código Abiorto y Alguien lo toma y crea algo mejor.
PAG. Es una forma de externalizar la innovación …
R. Histórico, en Inteligencia Artificial Siempre Ha Sido Así. Si te fijas en lo que ocurrió Entre 2010 y 2020, Utilizamos Esta fórmula para construyir el Aprendizaje Profundo (aprendizaje profundo). Así También Desarrollamos el Aprendizaje por Refuerzo Profundo (aprendizaje de refuerzo profundo). Y Así Empezamos a Trabajar en Modelos de Lenguaje de Gran Tamaña (LLM). Y, de Repente, OpenAi Vio Negocio en ello y decidió cerrar su tecnología y empezar una carrera en la que trataría de convertirse en un monopolio.
PAG. ¿CÓMO PUEDE MIRRAL CON Deepseek, que también es una emppresa de código abierto?
R. Ahora Estamos Trabajando en tener modelos mejores que los de Deepseek. Y en cuanto a la eficiencia Durante el atrenamiento que ellos Han Afirmado, Nosotros ya la Hemos Alcanzado y Estamos incluso mejorándola.
