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Durante tres días de febrero, la estrella del porno Alix Lynx voló a Miami para asistir a su primera reunión exclusiva de creadores, en la que se dedicó en cuerpo y alma a rodar Bobinas y a hablar de estrategia con otros personas influyentes. «Fue como una especie de SoHo House para chicas de OnlyFans», comenta de la experiencia, que se llama The Circle y atrajo a más de una docena de profesionales del sexo, entre ellos Remy LaCroix y Forrest Smith.
Lynx, que es una exmodelo convertida en estrella de OnlyFans, tiene un total de 2 millones de seguidores en Instagram, TikTok y X. Se unió a OnlyFans en 2017 con «el lujo de tener sus propios seguidores», pero esos números no siempre se han traducido en suscripciones. Por eso estuvo en Miami.
«Creo que la gente no lo entiende. Ese es el gran error de OnlyFans: cuando los creadores se unen, creen que va a ser fácil. Pero a menos que seas un genio del marketing en las redes sociales, que son muy pocos, es realmente difícil que te encuentren y conseguir seguidores», afirma.
Buscar mecanismos para ser descubierto
Muchos de los 4 millones de creadores de OnlyFans han dicho lo mismo: el descubrimiento nativo en la plataforma apesta. «Es frustrante. En un mundo perfecto, existiría una función de búsqueda que haría que el campo de juego fuera parejo», comenta Lynx. Según OnlyFans, la plataforma limita dicha función como medida de seguridad para que los usuarios no tropiecen con contenidos que no tenían intención de ver.
Es un problema que Presearch, un motor de búsqueda gratuito, privado y descentralizado, quiere solucionar con el lanzamiento de su herramienta de búsqueda basada en imágenes Doppelgänger.
Doppelgänger es la última incorporación de Presearch, una función No es seguro para el trabajo (NSFW) para buscar contenidos para adultos. Los usuarios pueden subir una imagen de un famoso, o de cualquier persona que les parezca atractiva, para encontrar creadores de OnlyFans que se parezcan a ellos. La tecnología pone al usuario en contacto con creadores similares que desean tener audiencia, en lugar de hacerlo con plataformas de deepfakes no consentidas e ilegales. ¿Alguna vez te has preguntado quiénes son los doble ¿Sabrina Carpenter o Pedro Pascal porno?
Según la empresa, Doppelgänger está construido con barreras específicas, sin rastreo de lo que buscan los usuarios, sin clasificación explícita por edades, y funciona con el índice descentralizado de Presearch, «que saca a la superficie contenidos que los motores de búsqueda tradicionales y la IA comercial suprimen», afirma Brenden Tacon, responsable de desarrollo de productos y negocios de Presearch.
«Intentamos ofrecer un lugar donde puedas ser descubierto por casualidad. No lo harás en OnlyFans. Si te buscas la vida en Instagram, Reddit y todos esos sitios, es muy difícil abrirse paso entre tantos», explica Tacon a WIRED.
Con 300,000 búsquedas activas diarias en Presearch, según la empresa, Doppelgänger es una de las primeras herramientas del mercado que impulsa el descubrimiento ético de creadores adultos a escala. A diferencia de las herramientas tradicionales de imagen inversa, que escanean la web para localizar dónde aparece una foto o intentar rastrear la identidad de alguien, Doppelgänger no busca en internet, no muestra información personal y no intenta identificar a una persona. «Simplemente devuelve perfiles públicos visualmente similares basados en características de la imagen, lo que lo hace estructuralmente más limitado y, en muchos sentidos, más protector de la privacidad que una búsqueda inversa de imágenes estándar», afirma Tacon.
Los deepfakes sexuales siguen haciéndose más sofisticados, capaces, fáciles de acceder y peligrosos para millones de mujeres que sufren abusos con esta tecnología.
No es una herramienta perfecta
En varias pruebas realizadas por WIRED, la IA parece estar mejor adaptada para encontrar coincidencias entre mujeres que entre hombres. No tuve problemas para encontrar parecidos de Cardi B y Sydney Sweeney. Pero al buscar parecidos de Michael B. Jordan, sugirió a las creadoras Chanell Heart (la coincidencia número 3) y Chamile Symone, además de Uncut Jock NYC, una trabajadora sexual brasileña de raza blanca. De hecho, se sugirieron cinco mujeres entre las 40 primeras de Jordan. Curioso por si se trataba de un fallo, arrastré una foto del actor Jeff Goldblum, un eterno «bombón», según el subreddit r/VintageLadyBoners, al buscador de imágenes, y el primer resultado de la búsqueda fue Jean B, un autodenominado ‘creador de contenido twink' (creador de contenido aniñado), seguido de 38 sugerencias de mujeres de pechos grandes. Una segunda búsqueda de Goldblum, que, por si sirve de algo, es más maduro que aniñado, con una foto diferente no dio mejores resultados; el único «parecido» masculino era YCC, que es chino.
Según la empresa, el sexo y la etnia no se utilizan como características de entrada ni como señales de clasificación en ninguna fase del proceso de Doppelganger; su modelo está optimizado exclusivamente para la estructura visual. Tacon afirma que los resultados de similitud pueden variar cuando el parecido es grande. Añade que «estos comportamientos son comunes a todos los sistemas de similitud visual y no son exclusivos de Doppelgänger», y señala que la empresa está trabajando para «mejorar la diversidad de coincidencias entre los grupos de creadores infrarrepresentados».
