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La inteligencia artificial (IA) facilitará la determinación de los mejores métodos para proteger la vida silvestre en peligro de extinción en los próximos años, y los métodos actuales hacen poco uso de la tecnología de manera significativa, dijo un experto a Fox News Digital.
“Con el tiempo, si introduces esos datos en un motor de inteligencia artificial, obtendrás cada vez mejores modelos de información o advertencias y tal vez incluso puedas comenzar a hacer cosas como avisarte con anticipación cuando creas que eso podría suceder. Puedes rastrear su patrones migratorios y dicen, bueno, cada vez que hacen eso, dentro de las próximas 12 horas, casi siempre se encuentran en una situación de peligro”, dijo Phil Siegel, fundador de la organización sin fines de lucro de IA, el Centro de Preparación Avanzada y Simulación de Respuesta a Amenazas. Fox News Digital.
“La tecnología es lo que los minoristas usan para rastrear a los empleados y asegurarse de que no estén robando, y ese tipo de cosas en una tienda te dan advertencias y alertas”, dijo.
A medida que tanto las organizaciones sin fines de lucro como los desarrolladores de tecnología analizan las muchas formas en que pueden implementar la IA para resolver los innumerables problemas que aquejan al mundo, la conservación y la protección de los animales se ha convertido en uno de los principales objetivos.
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El estado de Tamil Nadu, en el sur de la India, ha implementado el uso de sistemas de vigilancia basados en inteligencia artificial para detectar cuando los elefantes cruzan las numerosas vías del tren en todo el estado. En 2021, el tribunal superior del estado ordenó al departamento forestal y a los ferrocarriles que evitaran más muertes después de que 36 elefantes murieran durante la última década, informó la BBC.
Una manada de elefantes asiáticos salvajes se baña en el humedal de Khamrenga en la aldea de Thakurkuchi, en las afueras de Guwahati, el 1 de abril de 2024. (Biju Boro/AFP vía Getty Images)
Tamil Nadu inició un programa de prueba con 12 torres a lo largo de dos vías de tren, cada una con una cámara capaz de tomar imágenes térmicas y de luz visible, sin mencionar la transmisión en vivo estándar de las escenas en cuestión.
La clave de esta tecnología es la visión por computadora, que se centra en el componente visual del posible uso de la IA. Esta es la tecnología que ayudará a los vehículos automáticos a detectar obstáculos y evitarlos, y realmente el medio por el cual el caucho se pone en marcha cuando se trata de robots y sus habilidades para interactuar con el mundo que los rodea.
ADVERTENCIA: CONTENIDO GRÁFICO
Los aldeanos se reúnen cerca del elefante muerto que fue atropellado por un tren mientras cruzaba una vía férrea en el distrito de Morigaon del estado de Assam, en el noreste de la India, el 1 de diciembre de 2021. Dos elefantes murieron después de ser atropellados por un tren en Morigaon, un ferrocarril de la frontera noreste dijo el portavoz. (Str/Xinhua vía Getty Images)
La mayor parte del trabajo pesado proviene de los modelos de IA, como ChatGPT, pero la visión por computadora proporcionará usos más inmediatos y prácticos para la IA. En África, la empresa tecnológica holandesa Hack the Planet y científicos británicos de la Universidad de Stirling han probado una nueva tecnología que funciona con satélites para identificar posibles cazadores furtivos en un área y alertar a las autoridades.
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Las cámaras también pudieron ayudar a disuadir a los elefantes de entrar en una aldea en busca de comida, evitando que se produjera un posible conflicto.
Tobias Dahms de “Thermal Drohnes” señala una imagen infrarroja de uno de sus drones. Junto con miembros del grupo “Wildtieretter Sachsen-Anhalt”, buscaba cervatillos en un prado. Esto es para proteger a los animales jóvenes de la muerte o lesiones causadas por la máquina segadora. (Klaus-Dietmar Gabbert/Picture Alliance vía Getty Images)
La tecnología de Tamil Nadu, que forma parte de un proyecto de 860.000 dólares, tiene una implementación similar, pero en lugar de eso comunica advertencias a los operadores y funcionarios de los trenes para que puedan reducir la velocidad de su aproximación y darles tiempo a los elefantes para que se vayan antes de que los trenes reanuden sus viajes.
El sistema ha detectado alrededor de 400 casos de elefantes acercándose a las huellas, pero detectará cualquier animal en el área, lo que podría abrumar a los cuatro trabajadores que deben monitorear continuamente el sistema.
Un profesor del Servicio Antártico Británico muestra fotografías infrarrojas satelitales tomadas durante una expedición en la Antártida y utilizadas para monitorear la vida silvestre en la región, como parte de una visita a la sede del Servicio Antártico Británico en Cambridge, el 19 de junio de 2023 para el lanzamiento de la nueva estrategia científica decenal de BAS Región polar de Ciencia polar para un planeta sostenible. (Daniel Leal/AFP vía Getty Images)
Sin embargo, el estado ha determinado que el sistema es lo suficientemente eficaz como para intentar implementarlo en otras cinco áreas para ampliar los esfuerzos de protección.
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Siegel señaló que la tecnología tendrá aplicaciones más amplias que la protección de la vida silvestre. De hecho, es la misma tecnología que podría resultar útil en situaciones generales de respuesta a emergencias, como detectar un incendio forestal en ciernes antes de que se convierta en un problema importante, lo que podría salvar vidas y evitar daños millonarios.
“Si no tienes una gran cantidad de datos, estás usando la inteligencia humana para hacerlo, pero con el tiempo, a medida que recopilas más datos y ves más patrones, es más difícil para los humanos ver cuáles son esos patrones”, dijo Siegel. argumentó. “Se puede utilizar la IA para hacer un mejor trabajo tanto en advertencias como en alertas en algunas áreas para hacer un mejor trabajo en vigilancia y luego hacer un mejor trabajo en respuesta también”.
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“Hoy en día, la IA es, con mucho, un nivel más alto de casos de nosotros o más casos de uso que las cosas que reciben más prensa, que son los modelos de lenguajes grandes (LLM) como ChatGPT”, agregó Siegel. “Hasta hace poco, se ha utilizado mucha IA y prácticamente sólo se trata de algoritmos de tipo aprendizaje automático”.
“Eso es lo que ha sido popular y muy exitoso en muchas áreas, pero, obviamente, con los LLM, eso está tomando vida propia y comenzó a eclipsar solo el tema del aprendizaje automático… pero no en la escuela ni en las empresas”. Siegel señaló. “Esas cosas siguen siendo muy importantes allí y la mayor parte de las aplicaciones hoy”.
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