{"id":60890,"date":"2026-02-21T14:47:14","date_gmt":"2026-02-21T18:47:14","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasveraces.com\/?p=60890"},"modified":"2026-02-21T14:47:14","modified_gmt":"2026-02-21T18:47:14","slug":"los-gemelos-digitales-de-ia-estan-ayudando-a-controlar-la-diabetes-y-la-obesidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasveraces.com\/?p=60890","title":{"rendered":"Los gemelos digitales de IA est\u00e1n ayudando a controlar la diabetes y la obesidad"},"content":{"rendered":"<p> \n<\/p>\n<div>\n<p>Rodney Buckley ha perdido 45 kilos en menos de un a\u00f1o, y no gracias a un f\u00e1rmaco GLP-1, sino con la ayuda de un gemelo digital. En marzo del a\u00f1o pasado, este bombero jubilado de 55 a\u00f1os, hoy alcalde de Third Lake, en Illinois, pesaba 376 kilos. A lo largo de los a\u00f1os hab\u00eda probado m\u00faltiples dietas: lograba bajar algo de peso, pero siempre terminaba recuper\u00e1ndolo. Cuando la empresa para la que trabaja su esposa empez\u00f3 a ofrecer un programa de la startup Twin Health, decidi\u00f3 darle una oportunidad.<\/p>\n<p>Ante el aumento vertiginoso de la demanda de Ozempic y otros medicamentos GLP-1, los empleadores se enfrentan a sus elevados costos. Con un costo de entre 1,000 y 1,500 d\u00f3lares al mes por persona, estos medicamentos representan un gasto en atenci\u00f3n m\u00e9dica en r\u00e1pido aumento. Por ello, algunos est\u00e1n recurriendo a alternativas sin medicamentos para ayudar a las personas a suspender, reducir o evitar por completo el uso de GLP-1.<\/p>\n<h2>La empresa Twin Health<\/h2>\n<p>Con sede en Mountain View, California, utiliza una combinaci\u00f3n de <em>wearables<\/em>IA y asesoramiento sanitario a la carta para ayudar a controlar la diabetes, la prediabetes y la obesidad. <strong>La empresa env\u00eda a los usuarios un kit con un monitor continuo de glucosa, un tensi\u00f3metro, una b\u00e1scula inteligente y una pulsera de actividad f\u00edsica.<\/strong> Juntos, los dispositivos recogen datos sobre glucemia, peso, estr\u00e9s, tensi\u00f3n arterial, sue\u00f1o y actividad, y los introducen en una \u00fanica aplicaci\u00f3n. <strong>Mediante un modelo predictivo de IA, la aplicaci\u00f3n analiza toda esta informaci\u00f3n para generar una r\u00e9plica virtual del metabolismo del usuario: el gemelo digital.<\/strong><\/p>\n<p>Un ensayo cl\u00ednico demostr\u00f3 que Twin puede ayudar a las personas con diabetes de tipo 2 a controlar su glucemia con menos medicaci\u00f3n y a perder peso. El programa ha permitido ahorrar medicamentos a la gestora de activos Blackstone, que lleva varios a\u00f1os utilizando Twin Health, al tiempo que ha ayudado a sus empleados a perder peso.<\/p>\n<p>\u00abEstamos teniendo un impacto en las personas, y estamos manteniendo los resultados en materia de salud\u00bb, afirma Jahangir Mohammed, cofundador y director general de Twin Health. \u00c9l dice que se inspir\u00f3 para iniciar la compa\u00f1\u00eda en 2018 porque la diabetes tipo 2 corre en su familia.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda ha inscrito a decenas de miles de personas a trav\u00e9s de casi 200 empleadores. Twin solo recibe pagos cuando los usuarios logran ciertos resultados cl\u00ednicos, como un nivel m\u00e1s bajo de az\u00facar en la sangre, p\u00e9rdida de peso o la reducci\u00f3n de medicamentos metab\u00f3licos.<\/p>\n<p><strong>Los usuarios registran lo que comen a lo largo del d\u00eda escaneando las etiquetas de los alimentos, haciendo fotos de sus comidas o grab\u00e1ndolas con la voz.<\/strong> La aplicaci\u00f3n utiliza IA para analizar el contenido nutricional e identifica los alimentos como \u00abverdes\u00bb, \u00abamarillos\u00bb o \u00abrojos\u00bb: los verdes son las opciones m\u00e1s saludables y los rojos son los alimentos que deben evitarse. Estos colores pueden cambiar a medida que mejora la salud metab\u00f3lica de una persona. Un alimento que antes era rojo puede acabar volvi\u00e9ndose amarillo o verde.<\/p>\n<div class=\"GenericCalloutWrapper-IJXIe hKgTbX callout--has-top-border\" data-testid=\"GenericCallout\">\n<div class=\"GroupCalloutWrapper-cfrXZg fERAvj callout callout--group callout--group-2\" data-testid=\"GroupCalloutWrapper\">\n<figure class=\"AssetEmbedWrapper-fkZDUs kHRAYC asset-embed callout--group-item callout--group-item-1\">\n<div class=\"AssetEmbedAssetContainer-eEeytc eRSvCP asset-embed__asset-container\"><span class=\"SpanWrapper-zEXFr koTknX responsive-asset AssetEmbedResponsiveAsset-cIfZLr fHIkTW asset-embed__responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-cGZhnX jwYQWO AssetEmbedResponsiveAsset-cIfZLr fHIkTW asset-embed__responsive-asset responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"La imagen puede contener electr\u00f3nica Tel\u00e9fono m\u00f3vil Texto y persona\" loading=\"lazy\" class=\"ResponsiveImageContainer-eNxvmU cfBbTk responsive-image__image\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ad\/master\/w_120,c_limit\/Care-team-image.jpg 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ad\/master\/w_240,c_limit\/Care-team-image.jpg 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ad\/master\/w_320,c_limit\/Care-team-image.jpg 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ad\/master\/w_640,c_limit\/Care-team-image.jpg 640w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ad\/master\/w_960,c_limit\/Care-team-image.jpg 960w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ad\/master\/w_1280,c_limit\/Care-team-image.jpg 1280w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ad\/master\/w_1600,c_limit\/Care-team-image.jpg 1600w\" sizes=\"100vw\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ad\/master\/w_1600%2Cc_limit\/Care-team-image.jpg\"\/><\/picture><\/span><\/div>\n<p><span class=\"BaseText-eqOrNE CaptionCredit-eowWKH bjnqoI gxwcqg caption__credit caption__credit\">Cortes\u00eda de salud gemela<\/span><\/p>\n<\/figure>\n<figure class=\"AssetEmbedWrapper-fkZDUs kHRAYC asset-embed callout--group-item callout--group-item-2\">\n<div class=\"AssetEmbedAssetContainer-eEeytc eRSvCP asset-embed__asset-container\"><span class=\"SpanWrapper-zEXFr koTknX responsive-asset AssetEmbedResponsiveAsset-cIfZLr fHIkTW asset-embed__responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-cGZhnX jwYQWO AssetEmbedResponsiveAsset-cIfZLr fHIkTW asset-embed__responsive-asset responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"La imagen puede contener electr\u00f3nica Tel\u00e9fono m\u00f3vil Tel\u00e9fono y texto\" loading=\"lazy\" class=\"ResponsiveImageContainer-eNxvmU cfBbTk responsive-image__image\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ae\/master\/w_120,c_limit\/AYT-chat-image.jpg 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ae\/master\/w_240,c_limit\/AYT-chat-image.jpg 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ae\/master\/w_320,c_limit\/AYT-chat-image.jpg 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ae\/master\/w_640,c_limit\/AYT-chat-image.jpg 640w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ae\/master\/w_960,c_limit\/AYT-chat-image.jpg 960w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ae\/master\/w_1280,c_limit\/AYT-chat-image.jpg 1280w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ae\/master\/w_1600,c_limit\/AYT-chat-image.jpg 1600w\" sizes=\"100vw\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69947afb30caf98894ded3ae\/master\/w_1600%2Cc_limit\/AYT-chat-image.jpg\"\/><\/picture><\/span><\/div>\n<p><span class=\"BaseText-eqOrNE CaptionCredit-eowWKH bjnqoI gxwcqg caption__credit caption__credit\">Cortes\u00eda de salud gemela<\/span><\/p>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rodney Buckley ha perdido 45 kilos en menos de un a\u00f1o, y no gracias a un f\u00e1rmaco GLP-1, sino con la ayuda de un gemelo digital. 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