{"id":60583,"date":"2026-02-19T14:38:19","date_gmt":"2026-02-19T18:38:19","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasveraces.com\/?p=60583"},"modified":"2026-02-19T14:38:19","modified_gmt":"2026-02-19T18:38:19","slug":"el-gemelo-digital-de-la-tierra-se-prepara-para-anticipar-el-impacto-del-cambio-climatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasveraces.com\/?p=60583","title":{"rendered":"El gemelo digital de la Tierra se prepara para anticipar el impacto del cambio clim\u00e1tico"},"content":{"rendered":"<p> \n<\/p>\n<div>\n<p>El desarrollo de un gemelo digital del planeta Tierra ya es una realidad. Destination Earth es un sistema que funciona, produce datos y empieza a tomar decisiones. <strong>Con m\u00e1s de 315 millones de euros de financiaci\u00f3n europea, es uno de los proyectos cient\u00edficos m\u00e1s ambiciosos jam\u00e1s lanzados por la Uni\u00f3n Europea y est\u00e1 a punto de enfrentarse a un paso decisivo: la entrada en la tercera fase, a partir de junio.<\/strong><\/p>\n<p>A\u00fan le quedan dos a\u00f1os para demostrar su potencial de \u00e9xito operativo y para ayudarnos a navegar por los grandes misterios de la crisis clim\u00e1tica.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 es Destination Earth<\/h2>\n<p>La iniciativa, lanzada en marzo de 2022 por la Comisi\u00f3n Europea, la ESA y el Centro Europeo de Predicci\u00f3n Meteorol\u00f3gica a Medio Plazo (ECMWF), comenz\u00f3 como una visi\u00f3n audaz: supercomputadoras, modelos f\u00edsicos avanzados, resoluciones sin precedentes y un enfoque radical para observar el clima y el tiempo. Hoy, esa visi\u00f3n ha echado ra\u00edces y empieza a materializarse.<\/p>\n<p>Los modelos funcionan, los datos circulan, los primeros servicios piloto se han probado en casos reales. Est\u00e1 cerca de convertirse en una infraestructura capaz de anticiparse a los fen\u00f3menos extremos, apoyar a las ciudades y hacer que la energ\u00eda y las infraestructuras sean m\u00e1s resilientes, en una Europa que ha cambiado entretanto.<\/p>\n<p>El primer cambio de Destination Earth se produjo en la segunda fase, cuando el centro de atenci\u00f3n pas\u00f3 de la arquitectura a las pruebas sobre el terreno. Tras poner en funcionamiento modelos e infraestructuras inform\u00e1ticas, el proyecto empez\u00f3 a lidiar con una pregunta m\u00e1s inc\u00f3moda: \u00ab\u00bfEstas simulaciones realmente le sirven a alguien?\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abDurante la primera fase, empezamos a utilizar supercomputadoras y a poner en marcha aplicaciones b\u00e1sicas\u00bb, explica Umberto Modigliani, director de previsi\u00f3n del ECMWF. A\u00f1ade: \u00abEn la segunda fase, el trabajo se centr\u00f3 en servicios piloto, es decir, servicios experimentales que utilizan gemelos digitales en casos de uso reales\u00bb.<\/p>\n<p>Desde el punto de vista cient\u00edfico, Thomas Jung tambi\u00e9n considera esencial este paso. Experto en an\u00e1lisis, modelizaci\u00f3n y previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica y clim\u00e1tica en el Instituto Alfred Wegener, Centro Helmholtz de Investigaci\u00f3n Polar y Marina de Alemania. Sin embargo, insiste en que \u00abpara que el proyecto se perciba como \u00fatil, no basta con escribir art\u00edculos dedicados. Es esencial demostrar la calidad del sistema en hechos concretos, mostrarlo en contextos p\u00fablicos, permitir que la gente entienda lo que realmente representa\u00bb.<\/p>\n<p>Y los servicios piloto nacen precisamente con este objetivo: probar si el dr\u00e1stico aumento de resoluci\u00f3n y complejidad produce una informaci\u00f3n m\u00e1s fiable y \u00fatil. Todav\u00eda no son servicios operativos, sino herramientas avanzadas de validaci\u00f3n. Modigliani afirma que \u00abla idea es llegar a la tercera fase con servicios listos para ser puestos en marcha\u00bb.<\/p>\n<div class=\"ContentCardEmbedWrapper-kFpFGN dpdjmB content-card-embed content-card-embed--stacked\" data-testid=\"ContentCardEmbedWrapper\">\n<div class=\"ContentCardEmbedImage-iBIXcR jiOHKG content-card-embed__image\" data-testid=\"ContentCardEmbedImage\"><span class=\"SpanWrapper-zEXFr koTknX responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-cGZhnX jwYQWO responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"Composici\u00f3n de galaxias polvorientas productoras de estrellas. \" loading=\"lazy\" class=\"ResponsiveImageContainer-eNxvmU cfBbTk responsive-image__image\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6996140575797ab5e7b72b90\/master\/w_120,c_limit\/an-international-team.jpg 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6996140575797ab5e7b72b90\/master\/w_240,c_limit\/an-international-team.jpg 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6996140575797ab5e7b72b90\/master\/w_320,c_limit\/an-international-team.jpg 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6996140575797ab5e7b72b90\/master\/w_640,c_limit\/an-international-team.jpg 640w\" sizes=\"100vw\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6996140575797ab5e7b72b90\/master\/w_775%2Cc_limit\/an-international-team.jpg\"\/><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"ContentCardEmbedInfo-bSBhwc IbulD\">\n<div class=\"BaseText-eqOrNE ContentCardEmbedHed-kuAbUL bKvVXl fPZrfS content-card-embed__hed content-card-embed__hed\" data-testid=\"ContentCardEmbedHed\">Estas extra\u00f1as galaxias reci\u00e9n descubiertas en el universo temprano podr\u00edan ser la pieza clave de un rompecabezas c\u00f3smico<\/div>\n<p>Una observaci\u00f3n rompi\u00f3 el r\u00e9cord de distancia de galaxias polvorientas formadoras de estrellas: est\u00e1n presentes mil millones de a\u00f1os despu\u00e9s del Big Bang.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Pruebas t\u00e9cnicas<\/h2>\n<p>Su punto fuerte es la precisi\u00f3n, un valor a\u00f1adido que Destination Earth ya aporta a la comunidad cient\u00edfica al trabajar con modelos globales con resoluciones de entre 4 y 5 kil\u00f3metros, que pueden refinarse a\u00fan m\u00e1s en \u00e1reas limitadas. Esto reduce errores que, en la pr\u00e1ctica, pueden ser enormes. \u00abA menudo, un evento se pronostica en el lugar correcto pero en el momento equivocado, o viceversa. Para quienes deben tomar decisiones operativas, incluso las m\u00e1s m\u00ednimas imprecisiones marcan la diferencia\u00bb, afirma Modigliani.<\/p>\n<p>Las inundaciones son un buen banco de pruebas para este desaf\u00edo, y para afrontarlo, se ha creado un servicio piloto espec\u00edfico en colaboraci\u00f3n con ItaliaMeteo y la Fundaci\u00f3n Cima. Este servicio combina el Gemelo Digital de Clima Extremo con pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos de alta resoluci\u00f3n, obtenidos mediante la integraci\u00f3n de modelos regionales como Icon, un modelo num\u00e9rico de alta resoluci\u00f3n desarrollado para pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos locales. Modigliani explica que el modelo global funciona a unos cuatro kil\u00f3metros, pero en \u00e1reas m\u00e1s peque\u00f1as podemos ir por debajo de un kil\u00f3metro, y estos pron\u00f3sticos se convierten en informaci\u00f3n para los modelos de pron\u00f3stico de inundaciones.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El desarrollo de un gemelo digital del planeta Tierra ya es una realidad. Destination Earth es un sistema que funciona, produce datos y empieza a tomar decisiones. 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