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\u00bfPuede la inteligencia artificial generar realmente ideas originales? El mayor estudio comparativo entre humanos e IA realizado hasta la fecha ha dado por fin respuesta a esta pregunta. Un equipo de investigadores dirigido por la Universidad de Montreal compar\u00f3 directamente las capacidades de m\u00e1s de 100,000 humanos con los principales grandes modelos de lenguaje (LLM ), como GPT-4, Claude y Gemini, en pruebas id\u00e9nticas de evaluaci\u00f3n de la creatividad.<\/p>\n
Los resultados fueron sorprendentes. En una tarea que med\u00eda el pensamiento divergente (una forma creativa de pensar que produce un gran n\u00famero de ideas diversas desde perspectivas libres y distintas), algunos modelos de IA superaron la puntuaci\u00f3n media humana.<\/p>\n
Mientras tanto, surgi\u00f3 otro hecho importante. Incluso los modelos de IA con mejores resultados no llegaban a los niveles alcanzados por los humanos m\u00e1s creativos.<\/p>\n
\u00abLos datos demuestran que, para tareas bien definidas, algunos modelos de IA ya superan la creatividad humana media\u00bb, explica Karim Gerbi, profesor de la Universidad de Montreal especializado en psicolog\u00eda. Puede ser un resultado inquietante, pero de momento la IA no es ni de lejos tan buena como los mejores creadores humanos<\/strong>\u00ab.<\/p>\n Gerbi y su equipo utilizaron una prueba psicol\u00f3gica llamada Tarea de Asociaci\u00f3n Difusa (DAT). Se trata de un test sencillo que requiere que los participantes enumeren \u00ab10 palabras sin sentido en la medida de lo posible\u00bb, puede administrarse en l\u00ednea y solo se tarda entre dos y cuatro minutos en completarla. Ejemplos de respuestas creativas son combinaciones de palabras como \u00abgalaxia, folk, libertad, alga, arm\u00f3nica, quantum, nostalgia, terciopelo, hurac\u00e1n, fotos\u00edntesis\u00bb.<\/p>\n La prueba no solo mide el vocabulario. Eval\u00faa una amplia gama de procesos cognitivos implicados en el pensamiento divergente, es decir, la capacidad de generar ideas diversas y originales. De hecho, se ha comprobado que las puntuaciones del DAT est\u00e1n estrechamente relacionadas con los resultados de otras pruebas importantes que miden capacidades como la escritura, la generaci\u00f3n de ideas y la resoluci\u00f3n creativa de problemas.<\/p>\n Tras un an\u00e1lisis detallado, surgi\u00f3 un patr\u00f3n sorprendente: aunque algunos modelos de IA, incluido GPT-4, superaron la puntuaci\u00f3n media humana, las puntuaciones m\u00e1ximas de creatividad segu\u00edan atribuy\u00e9ndose a los humanos. La media de la mitad superior m\u00e1s creativa de los participantes super\u00f3 a todos los modelos de IA utilizados en la prueba. La diferencia fue a\u00fan mayor para el 10% de los participantes que obtuvieron los resultados m\u00e1s creativos.<\/p>\n Cabe destacar que GPT-4 utiliz\u00f3 \u00abmicroscopio\u00bb el 70% de las veces y \u00abelefante\u00bb el 60% en su configuraci\u00f3n predeterminada. Esto sugiere la influencia de la \u00abconfiguraci\u00f3n de temperatura\u00bb, un par\u00e1metro utilizado para ajustar la salida del LLM. Cuando la temperatura es baja, la IA tiende a generar las mismas palabras de forma convencional y repetitiva.<\/p>\n En cambio, los humanos solamente produjeron el 1.4% de las palabras, incluso para la palabra m\u00e1s frecuente, \u00abauto\u00bb. En comparaci\u00f3n con los humanos, la IA tiende a seleccionar las mismas palabras repetidamente a un ritmo mucho mayor. Esto significa que la creatividad de la IA no es fija, sino que puede ajustarse mediante par\u00e1metros t\u00e9cnicos.<\/p>\n Si el \u00abajuste de temperatura\u00bb es bajo, la IA generar\u00e1 palabras convencionales y seguras. Por el contrario, cuando la \u00abtemperatura\u00bb es alta, las respuestas son m\u00e1s variadas e impredecibles. Seg\u00fan los investigadores, el GPT-4 con el ajuste de temperatura m\u00e1s alto obtuvo una puntuaci\u00f3n superior al 72% de los humanos.<\/p>\n Otros resultados muestran que la creatividad de la IA tambi\u00e9n se ve muy influida por la forma en que se escriben las instrucciones. Por ejemplo, las IA a las que se les ped\u00eda que pensaran en la etimolog\u00eda y composici\u00f3n de las palabras eran m\u00e1s propensas a producir resultados asociativos impredecibles, seg\u00fan los investigadores. Estos resultados indican que la creatividad de la IA depende en gran medida del uso por parte de los humanos.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfPuede la inteligencia artificial generar realmente ideas originales? El mayor estudio comparativo entre humanos e IA realizado hasta la fecha ha dado por fin respuesta a esta pregunta. 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