Una investigaci\u00f3n reciente expone un fen\u00f3meno poco considerado en los videos e im\u00e1genes profundo<\/em> que buscan imponer una narrativa: estos contenidos siguen influyendo en las personas, incluso cuando saben que est\u00e1n viendo material falso generado con sistemas de inteligencia artificial (IA).<\/p>\n El hallazgo adquiere especial relevancia en un momento en que gobiernos y reguladores dise\u00f1an pol\u00edticas p\u00fablicas para contener la oleada de deepfakes<\/em> en redes sociales. Los cient\u00edficos advierten que la estrategia de transparencia por s\u00ed sola, como las marcas de agua que ya aplican Google, Meta, OpenAI o Adobe en sus videos, no basta para mitigar su impacto.<\/p>\n \u201cSe deber\u00eda esperar que la gente ignore el contenido de un video que sepan que es falso, al menos a la hora de formar creencias sobre asuntos f\u00e1cticos, porque no tiene ninguna conexi\u00f3n evidencial con la realidad. Sin embargo, la investigaci\u00f3n psicol\u00f3gica existente sobre los efectos de la desinformaci\u00f3n pone en duda la capacidad de las personas para descartar un profundo<\/em>\u201d, explican los autores en su estudio publicado este mes en Psicolog\u00eda de la Comunicaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n Los deepfakes<\/em> sexuales siguen haci\u00e9ndose m\u00e1s sofisticados, capaces, f\u00e1ciles de acceder y peligrosos para millones de mujeres que sufren abusos con esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Los psic\u00f3logos de la Universidad de Bristol, en Inglaterra, analizaron el impacto de los deepfakes<\/em> con una premisa sencilla. Si un juez debe decidir la situaci\u00f3n jur\u00eddica de una persona y recibe un video claramente etiquetado como falso donde el acusado confiesa un delito, \u00bfhasta qu\u00e9 punto ese contenido influye en su juicio? La respuesta, basada en cientos de participantes, muestra que el material creado con IA deja una \u201cimpresi\u00f3n\u201d persistente capaz de moldear decisiones posteriores.<\/p>\n El equipo dese\u00f1\u00f3 tres experimentos con m\u00e1s de 600 participantes. En cada uno, present\u00f3 videos creados exclusivamente para el estudio: versiones reales y versiones profundo<\/em> de la misma escena, donde un personaje admit\u00eda un delito o una falta moral. Antes de verlos, algunos participantes recibieron una advertencia expl\u00edcita de que el video era un profundo<\/em>; otros, una advertencia gen\u00e9rica; y un tercer grupo, ninguna. Despu\u00e9s, todos evaluaron si cre\u00edan que la persona del video era culpable y si pensaban que el video era falso.<\/p>\n El dise\u00f1o permiti\u00f3 comparar la capacidad de detectar la falsedad y el grado en que el contenido influ\u00eda en el juicio moral. Aunque las etiquetas ayudaron a contextualizar el material, muchos participantes siguieron usando el video falso para evaluar al supuesto acusado. La tendencia se repiti\u00f3 en los tres experimentos y con distintos tipos de deepfakes<\/em>. Esa consistencia llev\u00f3 a los investigadores a concluir que la transparencia, por s\u00ed sola, apenas reduce el poder persuasivo de estos contenidos.<\/p>\n \u201cNuestros hallazgos apoyan el argumento de que algunas personas emplean una heur\u00edstica de ‘ver es creer’ para hacer un juicio personal sobre la autenticidad de un v\u00eddeo, incluso cuando se les ha advertido espec\u00edficamente de que es falso\u201d, concluyen los autores.<\/p>\n Una \u00faltima pregunta permiti\u00f3 explorar por qu\u00e9 los participantes segu\u00edan pensando en el video falso para formarse una opini\u00f3n. Varios afirmaron que detectaron detalles que les hicieron dudar de las advertencias impuestas por los investigadores, aunque dichos elementos no exist\u00edan o formaban parte del dise\u00f1o experimental.<\/p>\n \u201cEsto sugiere una falta de confianza en las advertencias de transparencia, o al menos en la advertencia espec\u00edfica que usamos\u201d, aclaran los expertos. Tambi\u00e9n plantean que podr\u00edan influir factores no evaluados, como la plataforma que emite la advertencia o si proviene de una autoridad oficial.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una investigaci\u00f3n reciente expone un fen\u00f3meno poco considerado en los videos e im\u00e1genes profundo que buscan imponer una narrativa: estos contenidos siguen influyendo en las personas, incluso cuando saben que est\u00e1n viendo material falso generado con sistemas de inteligencia artificial (IA). 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<\/picture><\/span><\/div>\nImpresiones y creencias<\/h2>\n
\u00bfPor qu\u00e9 usar un video falso?<\/h2>\n