AgiBot, una empresa de rob\u00f3tica humanoide con sede en Shangh\u00e1i, ha dise\u00f1ado una forma de que los robots de dos brazos aprendan tareas de fabricaci\u00f3n mediante formaci\u00f3n humana y pr\u00e1ctica real en una l\u00ednea de producci\u00f3n de una f\u00e1brica.<\/p>\n
La empresa asegura que su sistema, que combina teleoperaci\u00f3n y aprendizaje por refuerzo, se est\u00e1 probando en una l\u00ednea de producci\u00f3n de Longcheer Technology, una empresa china que fabrica tel\u00e9fonos inteligentes<\/em>auriculares de realidad virtual y otros aparatos electr\u00f3nicos.<\/p>\n El proyecto de AgiBot muestra c\u00f3mo la IA m\u00e1s avanzada est\u00e1 empezando a cambiar las capacidades de las m\u00e1quinas industriales, una innovaci\u00f3n que puede introducirse en nuevas \u00e1reas de fabricaci\u00f3n en China y otros pa\u00edses. Esta tendencia puede aumentar la productividad de la fabricaci\u00f3n y permitir que los productos se fabriquen con menos trabajadores humanos mal pagados. Esto podr\u00eda provocar la desaparici\u00f3n de algunos puestos de trabajo, pero la creaci\u00f3n de otros nuevos.<\/p>\n Los robots se utilizan mucho en las f\u00e1bricas para tareas como levantar cajas y mover contenedores. Pero el trabajo de ensamblar, por ejemplo, un iPhone requiere destreza, sensibilidad y adaptaci\u00f3n, cosas de las que carecen los robots. Aunque la IA se utiliza cada vez m\u00e1s para ayudar a los robots a detectar objetos que se mueven por cintas transportadoras y decidir c\u00f3mo agarrarlos, a\u00fan no es una herramienta fiable para entrenarlos en manipulaciones complejas.<\/p>\n AgiBot G2 en acci\u00f3n.<\/p>\n <\/span>Cortes\u00eda de AgiBot<\/span><\/div>\n<\/figure>\n Yuheng Feng, representante de AgiBot, asegura que el robot desplegado en la planta de Longcheer coge componentes de una m\u00e1quina que realiza pruebas y luego los coloca en una l\u00ednea de producci\u00f3n, el tipo de tarea que pueden realizar los robots porque no implica manipulaci\u00f3n fina ni trabajar con piezas plegables o fr\u00e1giles.<\/p>\n La verdadera cuesti\u00f3n es la eficacia con la que los algoritmos de AgiBot pueden ense\u00f1ar nuevos trucos a sus robots. Utilizar el aprendizaje por refuerzo para ense\u00f1ar a un robot tareas que requieren improvisaci\u00f3n suele requerir muchos datos de entrenamiento, y los estudios demuestran que no puede perfeccionarse por completo dentro de una simulaci\u00f3n.<\/p>\n AgiBot acelera el proceso de aprendizaje haciendo que un trabajador humano gu\u00ede al robot a trav\u00e9s de una tarea, lo que proporciona una base para que luego aprenda por s\u00ed mismo. Antes de cofundar AgiBot, el cient\u00edfico jefe Jianlan Luo realiz\u00f3 investigaciones punteras en la Universidad de Berkeley, incluido un proyecto en el que robots adquir\u00edan habilidades mediante el aprendizaje por refuerzo con un humano en el bucle. El sistema se mostr\u00f3 realizando tareas como la colocaci\u00f3n de componentes en una placa base.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" AgiBot, una empresa de rob\u00f3tica humanoide con sede en Shangh\u00e1i, ha dise\u00f1ado una forma de que los robots de dos brazos aprendan tareas de fabricaci\u00f3n mediante formaci\u00f3n humana y pr\u00e1ctica real en una l\u00ednea de producci\u00f3n de una f\u00e1brica. La empresa asegura que su sistema, que combina teleoperaci\u00f3n y aprendizaje por refuerzo, se est\u00e1 probando …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":49165,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"fifu_image_url":"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/690e0cf5b74a90aca0e83022\/16:9\/w_1280,c_limit\/AI-Lab-Teaching-Robots-Manufacturing-Business.jpg","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-49163","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49163","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=49163"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49163\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/49165"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=49163"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=49163"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=49163"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfMenos humanos mal pagados?<\/h2>\n
![\"AgiBot](\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/690e0cf5b74a90aca0e83023\/master\/w_1600%2Cc_limit\/AgiBot%2520RL%2520-%2520AgiBot%2520G2%2520in%2520action%2520on%2520the%2520validation%2520line%2520after%2520RL.jpg\"\/)
<\/picture><\/span><\/div>\n