Los sistemas avanzados de inteligencia artificial (IA) no solo reproducen los estereotipos de g\u00e9nero ampliamente identificados en diversos medios digitales, sino que los amplifican. Esta es la conclusi\u00f3n de una reciente investigaci\u00f3n de la Universidad de Stanford, que determin\u00f3 que las mujeres en distintas profesiones son representadas en el ecosistema digital (y por herramientas inteligentes como ChatGPT) como m\u00e1s j\u00f3venes y, por tanto, menos experimentadas que los hombres, especialmente en cargos de alto nivel o de ingresos m\u00e1s elevados.<\/p>\n
Trabajos previos ya hab\u00edan analizado prejuicios de g\u00e9nero y edad en distintas plataformas digitales dentro de contextos espec\u00edficos. Sin embargo, este nuevo estudio busc\u00f3 demostrar que dichos sesgos trascienden sectores, configurando una tendencia generalizada que se intensifica con los sistemas avanzados de IA, seg\u00fan Douglas Guilbeault, profesor adjunto de comportamiento organizacional en la Escuela de Negocios de la Universidad de Stanford y l\u00edder de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n
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<\/picture><\/span><\/div>\nLa tecnolog\u00eda nunca ha sido neutral y a menudo amplifica las injusticias existentes. En su libro Tecnolog\u00eda revolucionaria<\/em>Diletta Huyskes abre una reflexi\u00f3n sobre las responsabilidades sociales de quienes innovan.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n En una primera etapa, el an\u00e1lisis examin\u00f3 cerca de 1.4 millones de im\u00e1genes y videos procedentes de cinco plataformas principalmente: Google, Wikipedia, IMDb, Flickr y YouTube. Los investigadores hallaron que \u201clas mujeres son representadas sistem\u00e1ticamente como m\u00e1s j\u00f3venes que los hombres, sobre todo en representaciones de ocupaciones de mayor estatus y mejor remuneraci\u00f3n\u201d, de acuerdo con el estudio publicado en Naturaleza<\/em>.<\/p>\n Estos resultados fueron considerados una distorsi\u00f3n de la realidad al compararse con datos del censo de Estados Unidos, los cuales muestran que la edad media en la vida laboral para ambos g\u00e9neros es similar en profesiones m\u00e9dicas, educativas y administrativas.<\/p>\n Los autores explican que diversos factores contribuyen a este fen\u00f3meno. En sectores relacionados con el entretenimiento o la atenci\u00f3n al cliente, por ejemplo, existen normas sociales que ejercen una presi\u00f3n desproporcionada sobre las mujeres para aparentar juventud.<\/p>\n En \u00e1mbitos como la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, la medicina y la docencia, la edad act\u00faa como un indicativo de estatus, autoridad y poder, cualidades tradicionalmente asociadas a los hombres.<\/strong> Esta percepci\u00f3n, err\u00f3neamente aceptada, deriva en un fen\u00f3meno ampliamente denunciado por los movimientos feministas: si bien se contrata a mujeres j\u00f3venes, el hecho de que no sean promovidas con la misma frecuencia que sus pares masculinos provoca que los cargos de liderazgo, influencia y autoridad contin\u00faen asign\u00e1ndose principalmente a hombres mayores, reforzando as\u00ed el sesgo de representaci\u00f3n.<\/p>\n En una segunda fase, los autores analizaron c\u00f3mo este sesgo visual influye en la percepci\u00f3n social de las mujeres en el entorno profesional. Para ello, realizaron un experimento con 459 participantes, quienes usaron Google Images para obtener descripciones de 22 ocupaciones seleccionadas al azar, centradas en los \u00e1mbitos de la ciencia, la tecnolog\u00eda y el arte.<\/p>\n El primer grupo, denominado \u201cexperimental\u201d, busc\u00f3 im\u00e1genes de ocupaciones espec\u00edficas y las comparti\u00f3 con los investigadores. Se les pidi\u00f3 identificar el g\u00e9nero de la persona retratada, estimar su edad promedio y evaluar su disposici\u00f3n a contratarla.<\/p>\n El segundo grupo, utilizado como control, recibi\u00f3 las mismas instrucciones, pero solo consult\u00f3 im\u00e1genes de categor\u00edas neutras relacionadas con objetos (como \u201cmanzana\u201d, \u201cguitarra\u201d o \u201cpintura\u201d), sin referencia a profesiones.<\/p>\n \u201cEste dise\u00f1o nos permiti\u00f3 evaluar las estimaciones de edad de los participantes del grupo experimental tras subir una imagen de un hombre o una mujer,<\/strong> en comparaci\u00f3n con las del grupo de control sin exposici\u00f3n a ocupaciones, as\u00ed como las condicionadas por la creencia sobre el g\u00e9nero m\u00e1s com\u00fan en cada profesi\u00f3n\u201d, explicaron los autores.<\/p>\n Los resultados mostraron que observar fotograf\u00edas reforzaba la creencia de que las mujeres aptas para dichas profesiones eran m\u00e1s j\u00f3venes, adem\u00e1s de influir en las preferencias de contrataci\u00f3n: se consideraba m\u00e1s adecuados a hombres de mayor edad y a mujeres m\u00e1s j\u00f3venes.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los sistemas avanzados de inteligencia artificial (IA) no solo reproducen los estereotipos de g\u00e9nero ampliamente identificados en diversos medios digitales, sino que los amplifican. 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