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Se dice que la Tierra alberga m\u00e1s de 10,000 nuevas empresas<\/em> de IA. Son m\u00e1s abundantes que las chitas (o guepardos). Superan en n\u00famero a las secuoyas. La cifra es una suposici\u00f3n, por supuesto: nuevas empresas<\/em> vienen y nuevas empresas<\/em> van. Pero el a\u00f1o pasado, m\u00e1s de 2,000 de ellas consiguieron su primera ronda de financiamiento. Ahora que los inversores invierten miles de millones en IA, cabe preguntarse: \u00bfQu\u00e9 hacen todas estas criaturas del auge<\/em>?<\/p>\n Decid\u00ed acercarme al mayor n\u00famero posible de fundadores recientes de IA. El objetivo no era tratar de elegir a los ganadores, sino ver c\u00f3mo es, sobre el terreno, crear productos de IA: c\u00f3mo las herramientas de IA han cambiado la naturaleza de su trabajo; lo aterrador que es competir en un campo abarrotado. Era como intentar bailar tap sobre la superficie del sol. OpenAI lanza una actualizaci\u00f3n, y una avalancha de mensajes en X pronostica la masacre de un centenar de nuevas empresas<\/em>. Brutal.<\/p>\n \u00bfEs esta una revoluci\u00f3n que acaba con los pies chamuscados? Desde luego, no todos pueden sobrevivir. Una puesta en marcha<\/em> es un experimento, y la mayor\u00eda de los experimentos fracasan. Pero haz que miles de ellas recorran el panorama econ\u00f3mico y puede que te enteres de lo que nos depara el futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n Navvye Anand es cofundador de una empresa llamada Bindwell. Cuando nos pusimos en contacto por videollamada, me habl\u00f3 con una media sonrisa y un aire vagamente sofisticado mientras me contaba c\u00f3mo est\u00e1 desarrollando pesticidas utilizando modelos de IA personalizados. El sitio web de Bindwell describi\u00f3 en su d\u00eda estos modelos como \u00abincre\u00edblemente r\u00e1pidos\u00bb y asegur\u00f3 que pod\u00edan predecir, en \u00abmeros segundos\u00bb, los resultados de experimentos que habr\u00edan llevado d\u00edas. Al o\u00edr a Anand explicar c\u00f3mo est\u00e1 aplicando a los cultivos los principios de la IA para el descubrimiento de f\u00e1rmacos, era f\u00e1cil olvidar que tiene 19 a\u00f1os.<\/p>\n Anand creci\u00f3 en la India leyendo Hacker News con su padre y ya estaba construyendo sus propios modelos de lenguaje a mitad del instituto. Antes de graduarse, \u00e9l, su cofundador (que ahora tiene 18 a\u00f1os) y otros dos amigos del campamento de verano publicaron un art\u00edculo en bioRxiv sobre un LLM que hab\u00edan creado para predecir una faceta del comportamiento de las prote\u00ednas. El art\u00edculo fue citado en la prestigiosa revista Naturaleza<\/em>. Decidieron que deb\u00edan crear una empresa emergente, intercambiaron ideas y se decidieron por los pesticidas basados en prote\u00ednas. Entonces, el cuento de hadas contin\u00faa, un duendecillo de la madera (perd\u00f3n, un inversor de capital de riesgo) se puso en contacto con ellos a trav\u00e9s de LinkedIn y les ofreci\u00f3 750,000 d\u00f3lares por abandonar el instituto y la universidad y trabajar en la empresa a tiempo completo. Aceptaron y se pusieron en marcha. Los adolescentes no sab\u00edan casi nada de agronegocios. Eso fue el pasado diciembre.<\/p>\n Cinco meses despu\u00e9s, Anand y su cofundador abrieron su primer laboratorio de pruebas biol\u00f3gicas en la bah\u00eda de San Francisco, y luego se trasladaron a otro, donde exprimen personalmente gotas de mol\u00e9culas prometedoras en viales diminutos. (Un compuesto basado en prote\u00ednas puede atacar con m\u00e1s precisi\u00f3n a una langosta, dice la teor\u00eda, y no acabar tambi\u00e9n con los humanos, las lombrices de tierra o las abejas). Le pregunt\u00e9 c\u00f3mo hab\u00eda adquirido los conocimientos necesarios para trabajar en un laboratorio h\u00famedo. \u00abContrat\u00e9 a un amigo\u00bb, me confes\u00f3 alegremente. El amigo le entren\u00f3 durante el verano antes de volver a la universidad en oto\u00f1o. \u00abAhora puedo hacer algunos ensayos bioqu\u00edmicos\u00bb, refiere Anand. \u00abNo toda una serie de ensayos, sino la validaci\u00f3n b\u00e1sica en laboratorio h\u00famedo de nuestros modelos\u00bb.<\/p>\n Huh, pens\u00e9. Que unos cuantos adolescentes hubieran hecho en un pu\u00f1ado de meses su propio m\u00e1ster, hubieran aprendido la bioqu\u00edmica del control de plagas, hubieran utilizado sus modelos para identificar mol\u00e9culas potenciales y ahora estuvieran pipeteando en su propio laboratorio no me pareci\u00f3 mal. La verdad es que, una vez calculado todo lo que hab\u00edan hecho, me pareci\u00f3 completamente absurdo. Esperaba o\u00edr que las herramientas de IA est\u00e1n acelerando algunas fases de la creaci\u00f3n de una empresa, pero apenas ten\u00eda una vaga idea de la magnitud de su impacto. As\u00ed que en mi siguiente entrevista, con los cofundadores de Roundabout Technologies, una empresa emergente con 14 meses de vida, fui directamente al grano: desglosa qu\u00e9 ha cambiado y cu\u00e1nto.<\/p>\n \u00abHemos distribuido una cantidad ingente de cosas\u00bb, me cuenta Collin Barnwell. Su empresa, formada por cuatro personas (dos de ellas empezaron el pasado abril), fabrica un sistema de visi\u00f3n en tiempo real para sem\u00e1foros que mejora la sincronizaci\u00f3n de los sem\u00e1foros en rojo y verde. Teniendo en cuenta los miles de millones de horas de trabajo humano que se pierden en los sem\u00e1foros en rojo en carreteras vac\u00edas, parece claro que se necesita una revoluci\u00f3n de la inteligencia artificial en los cruces. Barnwell hace una lista de lo que han conseguido desde abril, mientras saltaban de un asistente de IA a otro: entrenar redes de visi\u00f3n con sus propios datos, utilizar LLM para investigar a fondo las ciudades, escribir el software<\/em> para su GPU, crear varios paneles de control, dise\u00f1ar los componentes de hardware<\/em>. \u00abRealmente sientes que estas herramientas te llevan a la vanguardia\u00bb, afirma. Se considera un programador mediocre y parece encantado con lo que ha sido capaz de construir. \u00abYo dir\u00eda que estamos en la Inteligencia Artificial General (IAG) de Collin. A\u00fan no hemos llegado a la IAG de Sabeek\u00bb.<\/p>\n Sabeek Pradhan es su cofundador. \u00abLo que habr\u00eda tardado unas semanas en construirse se convierte en cinco minutos de espera hasta que se ejecuta un modelo\u00bb, me dice Pradhan. Lo que m\u00e1s tiempo les llev\u00f3, con diferencia, fue encontrar a su primer cliente humano. En julio, cuando la empresa estaba a punto de cumplir un a\u00f1o, colaboraron con la ciudad de San Anselmo, al norte de San Francisco, para instalar su sistema en el cruce m\u00e1s transitado. En octubre empezaron a funcionar en un cruce situado una calle m\u00e1s all\u00e1, y tienen previsto instalar 11 sem\u00e1foros m\u00e1s.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Se dice que la Tierra alberga m\u00e1s de 10,000 nuevas empresas de IA. 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