![](\"https:\/\/imagenes.elpais.com\/resizer\/v2\/6YDN3QOWGBA3FJAHI56NBTJKRI.JPG?auth=e6ba8d22f4ed473e2428391e6ea946efe4693a73a452ca7128da0c576838a66b\")
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Los algoritmos son camale\u00f3nicos. Tal como lo hacen estos reptiles, se camuflan. Ajustan sus formas para as\u00ed adaptarse a millones de usuarios y sobrevivir<\/i>. Campos como la detecci\u00f3n del fraude bancario o los sistemas de recomendaci\u00f3n de Amazon y Netflix demuestran su eterna evoluci\u00f3n. Ver\u00f3nica \u00c1lvarez lo sabe bien. Matem\u00e1tica de formaci\u00f3n, nacida en Zaragoza hace 27 a\u00f1os, ha hecho de esa capacidad de adaptaci\u00f3n su principal l\u00ednea de investigaci\u00f3n. Su trabajo ha sido reconocido recientemente con el premio J\u00f3venes Investigadores que otorga la Fundaci\u00f3n BBVA en el \u00e1mbito de la inform\u00e1tica. Y no por azar. Su trayectoria es el resultado de a\u00f1os de estudio de datos y modelos estad\u00edsticos.<\/p>\n
\u201cLos patrones de consumo se transforman y los gustos de los usuarios var\u00edan con el tiempo, obligando a los algoritmos a reajustarse de forma constante\u201d, explica desde su oficina en Washington (Estados Unidos) en una videollamada con EL PA\u00cdS. All\u00ed reside temporalmente mientras realiza su investigaci\u00f3n posdoctoral en el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT). Su objetivo es dise\u00f1ar algoritmos de inteligencia artificial (IA) que no solo funcionen hoy, sino que aprendan a evolucionar con el tiempo. Que no se queden quietos. Y que, como los camaleones, sepan adaptarse al mundo que les rodea.<\/p>\n
Porque, al fin y al cabo, los algoritmos \u2014esos conjuntos de instrucciones que la IA utiliza para procesar informaci\u00f3n y tomar decisiones\u2014 solo son tan buenos como su capacidad para cambiar con el mundo. Y esa idea no es nueva para \u00c1lvarez. Antes de aterrizar en el MIT y hasta 2024, fue investigadora en el Centro Vasco de Matem\u00e1ticas Aplicadas de Bilbao. All\u00ed, junto con sus colegas Santiago Mazuelas y Jos\u00e9 Antonio Lozano, crearon una herramienta de predicci\u00f3n de la demanda el\u00e9ctrica. Un sistema que tambi\u00e9n aprende de los cambios en los h\u00e1bitos de uso, aplicando esa misma el pulm\u00f3n camale\u00f3n<\/i> que hoy gu\u00eda su investigaci\u00f3n: adaptarse para no quedarse atr\u00e1s. <\/p>\n
\u201cAl final, en la IA utilizas distintas t\u00e9cnicas de matem\u00e1ticas\u201d, sostiene. Este avance se bas\u00f3 en un algoritmo que no solo sirve para anticipar picos en la red el\u00e9ctrica. Tambi\u00e9n puede tener otras aplicaciones, como en el \u00e1mbito de la ciberseguridad y medicina.<\/p>\n
Pregunta<\/b>. \u00bfPodr\u00eda explicar c\u00f3mo se relacionan la estad\u00edstica, la inteligencia artificial y las matem\u00e1ticas en su trabajo diario?<\/p>\n
Respuesta<\/b>. La IA se apoya en matem\u00e1ticas y estad\u00edstica constantemente. Primero identificamos un problema, por ejemplo, c\u00f3mo adaptarse a cambios en el tiempo. Observamos c\u00f3mo esos cambios ocurren en la vida real, por ejemplo, que lo que pas\u00f3 ayer influye m\u00e1s que lo que pas\u00f3 hace semanas. A partir de eso, usamos herramientas estad\u00edsticas para modelar ese comportamiento, buscando que los algoritmos se adapten a patrones observables y al comportamiento humano.<\/p>\n
Los algoritmos son herramientas que nos ayudan a tomar decisiones o facilitar nuestro trabajo, no a reemplazarnos.<\/p>\n
PAG. <\/b>\u00bfLos algoritmos intentan replicar el comportamiento humano?<\/p>\n
R.<\/b> As\u00ed es. Los humanos vamos aprendiendo a lo largo del tiempo. Utilizamos nuestro conocimiento para aprender cosas nuevas. Si quieres que las series de las plataformas de transmisi\u00f3n<\/i> se adapten a tus gustos actuales, los algoritmos usan tus decisiones del pasado para recomendarte algo u obtener una mejor versi\u00f3n.<\/p>\n
PAG.<\/b> \u00bfY qu\u00e9 pasa con los sesgos en los algoritmos? \u00bfC\u00f3mo los aborda?<\/p>\n
R.<\/b> En mi caso, trabajo con algoritmos de car\u00e1cter general o aplicados a la energ\u00eda, donde no hay sesgos evidentes. Pero en otros campos, como los algoritmos que toman decisiones sobre personas, los sesgos s\u00ed son un problema. Por eso existe un \u00e1rea llamada Equidad en el aprendizaje autom\u00e1tico<\/i>que busca reducir los sesgos derivados de datos injustos o mal entrenados. <\/p>\n
PAG. <\/b>En estos momentos, \u00bfen qu\u00e9 \u00e1rea espec\u00edfica est\u00e1 aplicando los algoritmos?<\/p>\n
R. <\/b>Estoy en un laboratorio que trabaja en comunicaci\u00f3n y localizaci\u00f3n para redes m\u00f3viles. Me encuentro desarrollando algoritmos de IA para localizar dispositivos, personas, coches el\u00e9ctricos o robots dentro de espacios como f\u00e1bricas, usando m\u00faltiples se\u00f1ales, como por ejemplo el Wifi<\/i>. <\/p>\n
Es un campo en constante desarrollo, pero estamos intentando mejorarlo. Empec\u00e9 mi posdoc en febrero. Estamos trabajando en ello, espero que no tarde mucho el papel<\/i>.<\/p>\n Me preocupa que aumenten las desigualdades entre pa\u00edses que pueden acceder a la IA y los que no. Es m\u00e1s f\u00e1cil manipular la informaci\u00f3n.<\/p>\n Ver\u00f3nica \u00c1lvarez, matem\u00e1tica.<\/cite><\/p><\/blockquote>\n PAG.<\/b> Y los datos que utilizan, \u00bfde d\u00f3nde provienen?<\/p>\n R.<\/b> Hay muchos repositorios p\u00fablicos con datos anonimizados, de distintas \u00e1reas como recomendaciones, rese\u00f1as de pel\u00edculas, etc. No hay manera de saber qu\u00e9 persona est\u00e1 detr\u00e1s. Puedes usar esos datos para probar algoritmos. En general, se cuida mucho la privacidad. En Europa est\u00e1n sacando legislaciones para regular la inteligencia artificial, que es algo que me parece bien porque hay que hacerlo.<\/p>\n PAG.<\/b> \u00bfConsidera que hay incertidumbre sobre el futuro de la inteligencia artificial?<\/p>\n R.<\/b> S\u00ed. Mucha gente le tiene miedo, pero creo que es un avance maravilloso si se usa bien. Hay que tener pensamiento cr\u00edtico, claro. Me preocupa que aumenten las desigualdades entre pa\u00edses que pueden acceder a la IA y los que no. Es m\u00e1s f\u00e1cil de manipular la informaci\u00f3n. <\/p>\n Por eso, hay que seguir investigando y asegurarnos de que el desarrollo sea \u00e9tico, pero sin frenar el progreso. Tenemos que sacar todo su potencial.<\/p>\n PAG. <\/b>\u00bfEn qu\u00e9 otros campos tambi\u00e9n se est\u00e1 aplicando?<\/p>\n R. <\/b>Creo que puede mejorar much\u00edsimo nuestra calidad de vida, desde la medicina personalizada hasta lo m\u00e1s cotidiano. La aparici\u00f3n de ChatGPT ha sido lo \u00faltimo y nos facilita el d\u00eda a d\u00eda para escribir un correo<\/i> o contestar un mensaje.<\/p>\n PAG. <\/b>Ahora que est\u00e1 en EE UU, \u00bfcu\u00e1les son las principales diferencias con el tipo de investigaci\u00f3n que se hace en Espa\u00f1a?<\/p>\n R. <\/b>Las condiciones laborales son bastante mejorables por los sueldos bajos y contratos muy cortos. Despu\u00e9s de a\u00f1os de formaci\u00f3n, es dif\u00edcil trabajar con esa inestabilidad. Muchos se van fuera porque no se sienten valorados.<\/p>\n En principio estar\u00e9 aqu\u00ed un par de a\u00f1os. Luego me gustar\u00eda volver a Espa\u00f1a. Echo de menos la comida, la gente, el d\u00eda a d\u00eda. <\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los algoritmos son camale\u00f3nicos. Tal como lo hacen estos reptiles, se camuflan. Ajustan sus formas para as\u00ed adaptarse a millones de usuarios y sobrevivir. Campos como la detecci\u00f3n del fraude bancario o los sistemas de recomendaci\u00f3n de Amazon y Netflix demuestran su eterna evoluci\u00f3n. Ver\u00f3nica \u00c1lvarez lo sabe bien. Matem\u00e1tica de formaci\u00f3n, nacida en Zaragoza …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":40447,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"fifu_image_url":"https:\/\/imagenes.elpais.com\/resizer\/v2\/6YDN3QOWGBA3FJAHI56NBTJKRI.JPG?auth=e6ba8d22f4ed473e2428391e6ea946efe4693a73a452ca7128da0c576838a66b&width=1200","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-40445","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/40445","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=40445"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/40445\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/40447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=40445"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=40445"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasveraces.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=40445"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n