{"id":35292,"date":"2025-07-09T22:59:55","date_gmt":"2025-07-10T02:59:55","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasveraces.com\/?p=35292"},"modified":"2025-07-09T22:59:55","modified_gmt":"2025-07-10T02:59:55","slug":"un-robot-muestra-que-algun-dia-las-maquinas-pueden-sustituir-a-los-cirujanos-humanos-salud-y-bienestar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasveraces.com\/?p=35292","title":{"rendered":"Un robot muestra que alg\u00fan d\u00eda las m\u00e1quinas pueden sustituir a los cirujanos humanos | Salud y bienestar"},"content":{"rendered":"<p> \n<\/p>\n<div data-dtm-region=\"articulo_cuerpo\">\n<p class=\"\">Hace casi cuatro d\u00e9cadas, la Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzados de Defensa (DARPA) y la NASA comenzaron a impulsar proyectos que hiciesen posible realizar cirug\u00edas a distancia, en el campo de batalla o en el espacio. De aquellos esfuerzos iniciales surgieron sistemas rob\u00f3ticos quir\u00fargicos como Da Vinci, que funcionan como una extensi\u00f3n del cirujano y le permiten realizar intervenciones poco invasivas con controles remotos y visi\u00f3n en tres dimensiones. Pero eso sigue siendo un humano utilizando una sofisticada herramienta. Ahora, la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje autom\u00e1tico al control de sistemas como Da Vinci comienzan a hacer imaginable la aparici\u00f3n de robots cirujanos aut\u00f3nomos.<\/p>\n<p class=\"\">Este mi\u00e9rcoles la revista <i>Rob\u00f3tica de la ciencia<\/i> publica los resultados de un estudio realizado por investigadores de las universidades Johns Hopkins y Stanford en el que presentan un sistema capaz de realizar de forma aut\u00f3noma varios de los pasos de una cirug\u00eda, aprendiendo de v\u00eddeos de humanos operando y recibiendo \u00f3rdenes con lenguaje natural, como lo har\u00eda un m\u00e9dico en pr\u00e1cticas. <\/p>\n<aside class=\"a_ei\">\n<header class=\"a_ei_h _db\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/header>\n<\/aside>\n<p class=\"\">Como en el aprendizaje de un humano, el grupo de cient\u00edficos ha ido incorporando a su formaci\u00f3n pasos necesarios para completar una cirug\u00eda. El a\u00f1o pasado, el equipo de la Johns Hopkins, liderado por Axel Krieger, entren\u00f3 al robot para hacer tres tareas quir\u00fargicas b\u00e1sicas: manejar una aguja, elevar tejido corporal y suturar. Este entrenamiento se realiz\u00f3 a trav\u00e9s de la imitaci\u00f3n y de un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico parecido al que utiliza ChatGPT, pero sustituyendo las palabras y el texto por un lenguaje rob\u00f3tico que traduce a matem\u00e1ticas los \u00e1ngulos del movimiento de la m\u00e1quina.<\/p>\n<p class=\"\">En el nuevo experimento, dos cirujanos humanos experimentados realizaron demostraciones de cirug\u00edas de extirpaci\u00f3n de la ves\u00edcula biliar en tejidos de cerdo fuera del animal. Se utilizaron 34 ves\u00edculas para recoger 17 horas de datos y 16.000 trayectorias que sirvieron a la m\u00e1quina para aprender. Despu\u00e9s, los robots, sin intervenci\u00f3n humana y con ocho ves\u00edculas que no hab\u00edan visto previamente, fueron capaces de realizar con una precisi\u00f3n del 100% algunas de las 17 tareas necesarias para extirpar ese \u00f3rgano, como identificar ciertos conductos y arterias, sujetarlos con precisi\u00f3n, colocar clips de forma estrat\u00e9gica y cortar con tijeras. Durante los experimentos, el modelo fue capaz de corregir sus propios errores y de adaptarse a situaciones imprevistas.<\/p>\n<p class=\"\">En 2022, este mismo equipo realiz\u00f3 la primera cirug\u00eda rob\u00f3tica aut\u00f3noma en un animal vivo: una laparoscopia en un cerdo. Pero ese robot necesit\u00f3 que el tejido tuviese marcas especiales, dentro de un entorno controlado y siguiendo un plan quir\u00fargico establecido. En una nota de su instituci\u00f3n, Krieger dijo que fue como ense\u00f1ar a un robot a conducir por una ruta cuidadosamente trazada. El nuevo experimento que acaba de presentar ser\u00eda \u2014para el robot\u2014 como conducir por una carretera que no conoc\u00eda a partir de, solamente, un aprendizaje general de c\u00f3mo se maneja un coche.<\/p>\n<p class=\"\">Jos\u00e9 Granell, jefe del departamento de Otorrinolaringolog\u00eda y Cirug\u00eda de Cabeza y Cuello del Hospital Universitario HLA Moncloa, y profesor de la Universidad Europea de Madrid, considera que el trabajo del equipo de la Johns Hopkins \u201cempieza a entrar en algo que se acerca a una cirug\u00eda real\u201d. \u201cEl problema de la cirug\u00eda rob\u00f3tica de tejido blando es que la biolog\u00eda tiene mucha variabilidad intr\u00ednseca, y, aunque conozcas la t\u00e9cnica, en el mundo real hay muchos escenarios posibles\u201d, explica Granell. \u201cPedirle a un robot que labre un hueso es f\u00e1cil, pero en un tejido blando, todo es m\u00e1s dif\u00edcil, porque se mueve, es impredecible saber c\u00f3mo va a reaccionar cuando empujes, cu\u00e1nto se va a desplazar, si cuando coja una arteria se va a romper si tiro demasiado\u201d, contin\u00faa este cirujano, y remacha: \u201cEsta tecnolog\u00eda cambia la forma de entrenar la sucesi\u00f3n de gestos que es la cirug\u00eda\u201d.<\/p>\n<p class=\"\">Para Krieger, este avance nos lleva \u201cdesde robots que pueden ejecutar tareas quir\u00fargicas espec\u00edficas a robots que realmente comprenden los procedimientos quir\u00fargicos\u201d. El l\u00edder del equipo que ha realizado esta innovaci\u00f3n gracias a la ayuda de la IA generativa asevera: \u201cEs una distinci\u00f3n crucial que nos acerca significativamente a sistemas quir\u00fargicos aut\u00f3nomos viables en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, capaces de desenvolverse en la realidad desordenada e impredecible de la atenci\u00f3n real a los pacientes\u201d.<\/p>\n<p class=\"\">Francisco Clasc\u00e1, catedr\u00e1tico de Anatom\u00eda y Embriolog\u00eda Humana de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid, valora el avance, pero recuerda que \u201ces una cirug\u00eda muy simple\u201d y se realiza con \u00f3rganos de \u201canimales muy j\u00f3venes, que no tienen el grado de deterioro y complicaci\u00f3n de una persona con 60 o 70 a\u00f1os, que es cuando se suelen necesitar este tipo de cirug\u00edas\u201d. Adem\u00e1s, el robot sigue siendo mucho m\u00e1s lento que un humano realizando las mismas tareas.<\/p>\n<h3 class=\"\">Una meta que \u201cest\u00e1 muy lejana\u201d<\/h3>\n<p class=\"\">Mario Fern\u00e1ndez, jefe de secci\u00f3n de Cirug\u00eda de Cabeza y Cuello del Hospital General Universitario Gregorio Mara\u00f1\u00f3n, en Madrid, considera interesante el avance, pero cree que la sustituci\u00f3n de cirujanos humanos por m\u00e1quinas \u201cest\u00e1 muy lejana\u201d. Y advierte ante la fascinaci\u00f3n por la tecnolog\u00eda sin tener en cuenta lo que aporta realmente; y adem\u00e1s su precio, que hace que no llegue a todo el mundo. <\/p>\n<p class=\"\">\u201cConozco un hospital de la India, por ejemplo, en el que tienen un robot y pueden hacer dos sesiones al mes de cirug\u00eda en la que operan a dos pacientes. En total, 48 al a\u00f1o. Para ellos, la cirug\u00eda rob\u00f3tica puede dar para jugar y aprender, pero no es una realidad para los pacientes de all\u00ed\u201d, se\u00f1ala Fern\u00e1ndez, quien considera que \u201cdebemos apreciar\u201d los progresos tecnol\u00f3gicos, pero que la cirug\u00eda se debe valorar por lo que aporta a los pacientes. Como ejemplo contrario pone \u201cuna t\u00e9cnica que se llama cirug\u00eda transoral con bistur\u00ed de ultrasonidos, que se desarroll\u00f3 en Madrid y est\u00e1 en todo el mundo, se hacen seis pacientes diarios\u201d.<\/p>\n<p class=\"\">Krieger considera que su prueba de concepto muestra que es posible realizar procedimientos quir\u00fargicos complejos de manera aut\u00f3noma y que su sistema de aprendizaje por imitaci\u00f3n se podr\u00e1 llevar a m\u00e1s tipos de cirug\u00edas, algo que seguir\u00e1n poniendo a prueba con otras intervenciones.<\/p>\n<p class=\"\">Para el futuro, Granell se\u00f1ala que, adem\u00e1s de seguir superando retos t\u00e9cnicos, el proceso para la adopci\u00f3n de robots ser\u00e1 lento porque en cirug\u00eda \u201csomos muy conservadores con la seguridad del paciente\u201d. Adem\u00e1s, plantea cuestiones filos\u00f3ficas como la superaci\u00f3n de la primera y la segunda ley de la rob\u00f3tica planteada por Isaac Asimov: \u201cUn robot no har\u00e1 da\u00f1o a un ser humano ni, por inacci\u00f3n, permitir\u00e1 que un ser humano sufra da\u00f1o\u201d y \u201cun robot debe obedecer las \u00f3rdenes que le sean dadas por un ser humano, salvo cuando dichas \u00f3rdenes entren en conflicto con la Primera Ley\u201d. Este especialista se\u00f1ala la aparente contradicci\u00f3n que supone el hecho de que los cirujanos humanos \u201cs\u00ed que hacemos un da\u00f1o, buscando el beneficio del paciente; y esta es una dicotom\u00eda que [para un robot] habr\u00e1 que resolver\u201d.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hace casi cuatro d\u00e9cadas, la Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzados de Defensa (DARPA) y la NASA comenzaron a impulsar proyectos que hiciesen posible realizar cirug\u00edas a distancia, en el campo de batalla o en el espacio. 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