Se ha vuelto casi imposible navegar por Internet sin tener un video generado por IA empujado sobre usted. Abra b\u00e1sicamente cualquier plataforma de redes sociales, y no pasar\u00e1 mucho tiempo hasta que un clip extra\u00f1o de un desastre natural falso o animales que hacen cosas imposibles se deslizan en su pantalla. La mayor\u00eda de los videos se ven absolutamente terribles. Pero casi siempre est\u00e1n acompa\u00f1ados por cientos, si no miles, de me gusta y comentarios de personas que insisten en que el contenido generado por IA es una nueva forma de arte que va a cambiar el mundo.<\/p>\n<\/div>\n
Eso ha sido especialmente cierto para los clips de IA que deben parecer realistas. No importa cu\u00e1n extra\u00f1o o est\u00e9ticamente inconsistente sea el metraje, generalmente hay alguien que proclama que es algo que la industria del entretenimiento deber\u00eda tener miedo. La idea de que el video generado por IA es tanto el futuro del cine y una amenaza existencial para Hollywood se ha dado cuenta de que los refuerzos entre los refuerzos para la tecnolog\u00eda relativamente nueva. <\/p>\n<\/div>\n
La idea de los principales estudios que abarca esta tecnolog\u00eda como se siente dudosa cuando considera que, a menudo, la producci\u00f3n de AI Models simplemente no es el tipo de cosas que podr\u00edan ser dise\u00f1adas en una pel\u00edcula o serie de calidad. Esa es una impresi\u00f3n de que el cineasta Bryn Mooser quiere cambiar con Asteria, una nueva casa de producci\u00f3n que lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado, as\u00ed como una pr\u00f3xima pel\u00edcula generada por la IA de Natasha Lyonne (tambi\u00e9n el socio de Mooser y un asesor en Late Night Labs, un estudio centrado en la IA generativa que la pel\u00edcula de Mooser y la compa\u00f1\u00eda de televisi\u00f3n y TV Xtr adquiri\u00f3 el a\u00f1o pasado).<\/p>\n<\/div>\n
El gran punto de venta de Asteria es que, a diferencia de la mayor\u00eda de los otros atuendos de IA, el modelo generativo que construy\u00f3 con la compa\u00f1\u00eda de investigaci\u00f3n MoonValley es \u00ab\u00e9tica\u00bb, lo que significa que solo ha sido capacitado en material adecuadamente con licencia. Especialmente a ra\u00edz de Disney y Universal demandando a MidJourney por infracci\u00f3n de derechos de autor, el concepto de IA generativa \u00e9tica puede convertirse en una parte importante de c\u00f3mo la IA se adopta m\u00e1s ampliamente en toda la industria del entretenimiento. Sin embargo, durante una chat reciente, Mooser me enfatiza que la clara comprensi\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda de lo que es generativo es y lo que no ayuda a distinguir a Asteria de otros jugadores en el espacio de IA.<\/p>\n<\/div>\n
\u00abCuando comenzamos a pensar en construir Asteria, era obvio para nosotros como cineastas que hab\u00eda grandes problemas con la forma en que AI se presentaba a Hollywood\u00bb, dice Mooser. \u00abEra obvio que las herramientas no estaban siendo construidas por nadie que haya hecho una pel\u00edcula antes. El factor de forma de texto a video, donde dices ‘hazme una nueva pel\u00edcula de Star Wars’ y sale, es algo que Silicon Valley pens\u00f3 que la gente quer\u00eda y cre\u00eda que era posible\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n
En opini\u00f3n de Mooser, parte de la raz\u00f3n por la cual algunos entusiastas han llamado r\u00e1pidamente a los modelos de video generativo, una amenaza para los flujos de trabajo de pel\u00edculas tradicionales se reduce a las personas que suponen que el metraje creado a partir de indicaciones puede replicar lo real de la manera real como lo que hemos visto con m\u00fasica imitativa y generada por IA. Ha sido f\u00e1cil para las personas replicar las voces de los cantantes con IA generativa y producir canciones pasables. Pero Mooser piensa que, en su prisa por normalizar la Generaci\u00f3n AI, la industria tecnol\u00f3gica combin\u00f3 la producci\u00f3n de audio y visual de una manera que est\u00e1 en desacuerdo con lo que realmente hace buenas pel\u00edculas.<\/p>\n<\/div>\n
\u00abNo puedes ir y decirle a Christopher Nolan,\u00bb usa esta herramienta y env\u00eda un mensaje de texto para La odisea<\/em>\u00ab\u00bb Dice Mooser. \u00abA medida que las personas en Hollywood tienen acceso a estas herramientas, hab\u00eda un par de cosas realmente claras, una es que el factor de forma no puede funcionar porque la cantidad de control que un cineasta necesita se reduce al nivel de p\u00edxeles en muchos casos\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n Para dar a sus socios cinematogr\u00e1ficos m\u00e1s de ese control granular, Asteria usa su modelo generativo central, Marey, para crear nuevos modelos espec\u00edficos de proyectos capacitados en material visual original. Esto, por ejemplo, permitir\u00eda que un artista construya un modelo que pueda generar una variedad de activos en su estilo distintivo, y luego usarlo para poblar un mundo lleno de diferentes personajes y objetos que se adhieren a una est\u00e9tica \u00fanica. Ese fue el flujo de trabajo Asteria utilizado en su producci\u00f3n de la animada corta animada de Musician Cuco \u00abUna carta de amor a Los \u00c1ngeles\u00bb. Al entrenar el modelo de Asteria en 60 ilustraciones originales dibujadas por el artista Paul Flores, el estudio podr\u00eda generar nuevos activos 2D y convertirlos en modelos 3D utilizados para construir la ciudad ficticia del video. El corto es impresionante, pero su fuerte estilizaci\u00f3n habla de la forma en que los proyectos con IA generativa en su n\u00facleo a menudo tienen que trabajar dentro de las limitaciones visuales de la tecnolog\u00eda. No parece que este flujo de trabajo ofrezca control hasta el nivel de p\u00edxeles todav\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n Mooser dice que, dependiendo del acuerdo financiero entre Asteria y sus clientes, los cineastas pueden retener la propiedad parcial de los modelos despu\u00e9s de que se completen. Adem\u00e1s de las tarifas de licencias originales, Asteria paga a los creadores del material en el que est\u00e1 capacitado en su modelo central, el estudio tambi\u00e9n est\u00e1 \u00abexplorando\u00bb la posibilidad de un sistema de expectaci\u00f3n por ingresos. Pero por ahora, Mooser est\u00e1 m\u00e1s enfocado en ganar artistas con la promesa de un menor desarrollo inicial y costos de producci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n \u00abSi est\u00e1s haciendo una pel\u00edcula animada de Pixar, es posible que vayas como director o escritor, pero no es frecuente que tengas propiedad de lo que est\u00e1s haciendo, residuos o recortes de lo que hace el estudio cuando venden una lonchera\u00bb, me dice Mooser. \u00abPero si puede usar esta tecnolog\u00eda para reducir el costo y hacerlo financiero independientemente, entonces tiene un mundo en el que puede tener un nuevo modelo de financiamiento que haga posible la propiedad real\u00bb. <\/p>\n<\/div>\n Asteria planea probar muchas de las creencias de Mooser en el potencial transformador de IA generativo con Valle extra\u00f1o<\/em>un largometraje para ser coescrito y dirigido por Lyonne. La pel\u00edcula de acci\u00f3n en vivo se centra en una adolescente cuya percepci\u00f3n inestable de la realidad hace que comience a ver que el mundo es m\u00e1s como el videojuego. Muchos de Valle extra\u00f1o<\/em>es fant\u00e1stico, Matriz<\/em>-Los elementos visuales similares a los modelos internos de Asteria. Ese detalle en particular hace Valle extra\u00f1o <\/em>Suena como un proyecto dise\u00f1ado para presentar las inconsistencias alucinantes por las que la IA generativa se ha hecho conocida como caracter\u00edsticas est\u00e9ticas inteligentes en lugar de errores. Pero Mooser me dice que espera que \u00abnadie piense en la parte de IA en absoluto\u00bb porque \u00abtodo va a tener el toque humano del director\u00bb. <\/p>\n<\/div>\n \u00abNo es como si solo estuvieras enviando mensajes de texto,\u00bb luego entran en un videojuego \u00ab, y miran lo que sucede, porque nadie quiere ver eso\u00bb, dice Mooser. \u00abEso fue muy claro ya que est\u00e1bamos pensando en esto. No creo que nadie quiera ver qu\u00e9 sue\u00f1an las computadoras\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n Al igual que muchos defensores generativos de IA, Mooser ve la tecnolog\u00eda como una herramienta de \u00abdemocratizante\u00bb que puede hacer que la creaci\u00f3n de arte sea m\u00e1s accesible. Tambi\u00e9n enfatiza que, en las circunstancias correctas, la IA generativa podr\u00eda hacer que sea m\u00e1s f\u00e1cil producir una pel\u00edcula por alrededor de $ 10-20 millones en lugar de $ 150 millones. A\u00fan as\u00ed, asegurar ese tipo de capital es un desaf\u00edo para la mayor\u00eda de los cineastas m\u00e1s j\u00f3venes y prometedores.<\/p>\n<\/div>\n Uno de los grandes puntos de venta de Asteria que Mooser me menciona repetidamente es el potencial de IA generativo para producir trabajos terminados m\u00e1s r\u00e1pido y con equipos m\u00e1s peque\u00f1os. Enmarc\u00f3 ese aspecto de un flujo de trabajo de producci\u00f3n de IA como positivo que permitir\u00eda a los escritores y directores trabajar m\u00e1s estrechamente con colaboradores clave como el Art y los supervisores de VFX sin necesidad de pasar tanto tiempo yendo y viniendo en revisiones, algo que tiende a ser m\u00e1s probable cuando un proyecto tiene muchas personas trabajando en \u00e9l. Pero, por definici\u00f3n, los equipos m\u00e1s peque\u00f1os se traducen en menos trabajos, lo que plantea el problema del potencial de AI para dejar a las personas sin trabajo. Cuando menciono esto con Mooser, se\u00f1ala el reciente cierre de VFX House Technicolor Group como un ejemplo de la agitaci\u00f3n continua de la industria del entretenimiento que comenz\u00f3 a dejar a los trabajadores desempleados antes de que la exageraci\u00f3n generativa de IA llegara a su punto \u00e1lgido actual. <\/p>\n<\/div>\n Mooser tuvo cuidado de no minimizar que estas preocupaciones sobre la IA generativa eran una gran parte de lo que hundi\u00f3 a Hollywood en una doble huelga en 2023. Pero est\u00e1 resuelto en su creencia de que muchos de los trabajadores de la industria podr\u00e1n girar lateralmente en nuevas carreras construidas en torno a la IA generativa si est\u00e1n abiertos a abrazar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n \u00abHay cineastas y artistas de VFX que son adaptables y quieren apoyarse en este momento de la misma manera que las personas pudieron cambiar de edici\u00f3n en una pel\u00edcula a edici\u00f3n en Avid\u00bb, dice Mooser. \u00abLas personas que son t\u00e9cnicas reales (directores de arte, cinemat\u00f3grafos, escritores, directores y actores) tienen una oportunidad con esta tecnolog\u00eda. Lo que es realmente importante es que nosotros, como industria, sabemos lo que es bueno de esto y lo que es malo de esto, lo que es \u00fatil para tratar de contar nuestras historias y lo que realmente va a ser peligroso\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n Lo que parece bastante peligroso sobre el inter\u00e9s de Hollywood en la IA generativa no es la \u00abmuerte\u00bb del sistema de estudio m\u00e1s grande, sino que el potencial de esta tecnolog\u00eda para facilitar que los estudios funcionen con menos personas reales. Ese es literalmente uno de los grandes puntos de venta de Asteria, y si sus flujos de trabajo se convirtieron en la norma de la industria, es dif\u00edcil imaginar que se ampl\u00ede de una manera que podr\u00eda acomodar la transici\u00f3n de la fuerza laboral de entretenimiento actual a nuevas carreras. En cuanto a lo bueno, Mooser conoce los puntos de conversaci\u00f3n correctos. Ahora tiene que demostrar que su tecnolog\u00eda, y todos los cambios que implica, puede funcionar.<\/p>\n<\/div>\n <\/span><\/div>\n