NUEVO<\/span>\u00a1Ahora puedes escuchar art\u00edculos de Fox News!\n <\/p>\n<\/div>\n Cada vez que le hace una pregunta a Chatgpt, para generar una imagen o dejar que la inteligencia artificial resume su correo electr\u00f3nico, algo grande est\u00e1 sucediendo detr\u00e1s de escena. No en su dispositivo, sino en centros de datos en expansi\u00f3n llenos de servidores, GPU y sistemas de enfriamiento que requieren grandes cantidades de electricidad. <\/p>\n El moderno Boom de la IA est\u00e1 llevando nuestra red el\u00e9ctrica a sus l\u00edmites. ChatGPT solo procesa aproximadamente mil millones de consultas por d\u00eda, cada una que requiere recursos del centro de datos mucho m\u00e1s all\u00e1 de lo que hay en su dispositivo.<\/p>\n De hecho, la energ\u00eda necesaria para apoyar la inteligencia artificial est\u00e1 aumentando tan r\u00e1pido que ya ha retrasado el retiro de varias plantas de carb\u00f3n en los Estados Unidos, con m\u00e1s retrasos esperados. Algunos expertos advierten que la carrera armamentista AI est\u00e1 superando la infraestructura destinada a apoyarla. Otros argumentan que podr\u00eda provocar la innovaci\u00f3n de energ\u00eda limpia y abarca.<\/p>\n La IA no es solo la remodelaci\u00f3n de aplicaciones y motores de b\u00fasqueda. Tambi\u00e9n est\u00e1 remodelando c\u00f3mo construimos, combinamos y regulamos el mundo digital. La carrera para ampliar las capacidades de IA se est\u00e1 acelerando m\u00e1s r\u00e1pido que la mayor\u00eda de la infraestructura que puede manejar, y la energ\u00eda se est\u00e1 convirtiendo en el pr\u00f3ximo cuello de botella principal.<\/p>\n La estrategia nuclear de Trump toma forma a medida que el ex sitio del Proyecto de Manhattan se enciende para la carrera de IA contra China<\/strong><\/p>\n Aqu\u00ed hay un vistazo a c\u00f3mo la IA est\u00e1 cambiando la ecuaci\u00f3n de energ\u00eda y qu\u00e9 podr\u00eda significar para nuestro futuro clim\u00e1tico.<\/p>\n Reg\u00edstrese para mi informe gratuito de Cyberguy<\/u><\/strong> Chatgpt en una computadora <\/span> (Kurt \u00abCyberguy\u00bb Knutsson)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Ejecutar inteligencia artificial a escala requiere una enorme potencia computacional. A diferencia de la actividad tradicional de Internet, que implica principalmente obtener informaci\u00f3n almacenada, las herramientas de IA realizan un procesamiento intensivo en tiempo real. Ya sea que entrenen modelos de idiomas masivos o respondan a las indicaciones del usuario, los sistemas de inteligencia artificial se basan en hardware especializado como GPU (unidad de procesamiento de gr\u00e1ficos) que consumen mucha m\u00e1s potencia que los servidores heredados. Las GPU est\u00e1n dise\u00f1adas para manejar muchos c\u00e1lculos en paralelo, lo que es perfecto para las cargas de trabajo con la matriz que alimentan los sistemas generativos de IA y el aprendizaje profundo.<\/p>\n Para darle una idea de escala: una GPU NVIDIA H100, com\u00fanmente utilizada en la capacitaci\u00f3n de IA, consume hasta 700 vatios por s\u00ed solo. Entrenar un solo modelo de IA grande como GPT-4 puede requerir que miles de estas GPU funcionen continuamente durante semanas. Multiplique eso en docenas de modelos y cientos de centros de datos, y los n\u00fameros se intensifican r\u00e1pidamente. Un estante de centro de datos tradicional puede usar alrededor de 8 kilovatios (kW) de energ\u00eda. Un bastidor optimizado AI-UI que usa GPU puede exigir 45-55 kW o m\u00e1s. Multiplique eso en todo un edificio o campus de bastidores, y la diferencia es asombrosa.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial (AI)?<\/strong><\/p>\n Enfriando todo ese hardware agrega otra capa de demanda de energ\u00eda. Evitar que los servidores de IA se sobrecalienten representa el 30-55% del uso total de energ\u00eda de un centro de datos. Los m\u00e9todos avanzados de enfriamiento como la inmersi\u00f3n l\u00edquida est\u00e1n ayudando, pero la escala de los que toda la industria llevar\u00e1 tiempo.<\/p>\n Por el lado positivo, los investigadores de IA est\u00e1n desarrollando formas m\u00e1s eficientes de ejecutar estos sistemas. Un enfoque prometedor es la arquitectura del modelo de \u00abmezcla de expertos\u00bb, que activa solo una parte del modelo completo para cada tarea. Este m\u00e9todo puede reducir significativamente la cantidad de energ\u00eda requerida sin sacrificar el rendimiento.<\/p>\n En 2023, los centros de datos globales consumieron alrededor de 500 horas de Terawatt (TWH) de electricidad. Eso es suficiente para alimentar cada hogar en California, Texas y Florida combinados durante todo un a\u00f1o. Para 2030, el n\u00famero podr\u00eda triplicar, con AI como el principal conductor.<\/p>\n Para ponerlo en perspectiva, el hogar promedio usa aproximadamente 30 kilovatios-hora por d\u00eda. Un Terawatt-Hour es mil millones de veces m\u00e1s grande que un kilovatio-hora. Eso significa que 1 TWH podr\u00eda alimentar 33 millones de hogares por un d\u00eda. <\/p>\n Centro de datos <\/span> (Kurt \u00abCyberguy\u00bb Knutsson)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n 5 t\u00e9rminos de IA que sigues escuchando y lo que realmente significan<\/u><\/strong><\/p>\n La demanda de IA est\u00e1 creciendo m\u00e1s r\u00e1pido de lo que la red de energ\u00eda puede adaptarse. En los EE. UU., Se espera que el uso de electricidad del centro de datos supere los 600 TWH para 2030, triplicando los niveles de corriente. Cumplir con esa demanda requiere el equivalente de agregar 14 grandes centrales el\u00e9ctricas a la cuadr\u00edcula. Los grandes centros de datos de IA pueden requerir cada uno de 100\u2013500 megavatios (MW), y las instalaciones m\u00e1s grandes pronto pueden exceder 1 gigavatios (GW), que es casi tanto como una planta de energ\u00eda nuclear o un peque\u00f1o estado de los Estados Unidos. Un centro de datos de 1 GW podr\u00eda consumir m\u00e1s potencia que toda la ciudad de San Francisco. Multiplique eso por unas pocas docenas de campus en todo el pa\u00eds, y comenzar\u00e1 a ver qu\u00e9 tan r\u00e1pido se suma esta demanda.<\/p>\n Para mantenerse al d\u00eda, los servicios p\u00fablicos en todo el pa\u00eds est\u00e1n retrasando las jubilaciones de las plantas de carb\u00f3n, expandiendo la infraestructura de gas natural y los proyectos de energ\u00eda limpia. En estados como Utah, Georgia y Wisconsin, los reguladores de energ\u00eda han aprobado nuevas inversiones de combustibles f\u00f3siles directamente vinculadas al crecimiento del centro de datos. Para 2035, los centros de datos podr\u00edan representar el 8.6% de toda la demanda de electricidad de los Estados Unidos, en comparaci\u00f3n con el 3.5% hoy.<\/p>\n A pesar de las promesas p\u00fablicas de apoyar la sostenibilidad, las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas impulsan inadvertidamente un resurgimiento de combustibles f\u00f3siles. Para la persona promedio, este cambio podr\u00eda aumentar los costos de electricidad, forzar los suministros de energ\u00eda regional y complicar los objetivos de energ\u00eda limpia a nivel estatal.<\/p>\n Instalaci\u00f3n de la red el\u00e9ctrica <\/span> (Kurt \u00abCyberguy\u00bb Knutsson)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Los gigantes tecnol\u00f3gicos Microsoft, Google, Amazon y Meta todos afirman que est\u00e1n trabajando para un futuro de emisiones netos cero. En t\u00e9rminos simples, esto significa equilibrar la cantidad de gases de efecto invernadero que emiten con la cantidad que eliminan o compensan, lo que idealmente reduce su contribuci\u00f3n neta al cambio clim\u00e1tico a cero.<\/p>\n Estas compa\u00f1\u00edas compran grandes cantidades de energ\u00eda renovable para compensar su uso e invertir en soluciones energ\u00e9ticas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Por ejemplo, Microsoft tiene un contrato con Fusion Start-Up Helion para suministrar electricidad limpia para 2028.<\/p>\n Sin embargo, los cr\u00edticos argumentan que estas compras de energ\u00eda limpia no reflejan la realidad en el terreno. Debido a que la cuadr\u00edcula se comparte, incluso si una empresa tecnol\u00f3gica compra energ\u00eda solar o e\u00f3lica en papel, los combustibles f\u00f3siles a menudo llenan el vac\u00edo para todos los dem\u00e1s.<\/p>\n Algunos investigadores dicen que este modelo es m\u00e1s beneficioso para la contabilidad de la empresa que para el progreso clim\u00e1tico. Si bien los n\u00fameros pueden parecer limpios en un informe de emisiones corporativas, la energ\u00eda real que alimenta la red a\u00fan incluye carb\u00f3n y gas. Microsoft<\/u>, Google<\/u> y Amazonas<\/u> se han comprometido a alimentar sus centros de datos con energ\u00eda 100% renovable, pero debido a que la red se comparte, los combustibles f\u00f3siles a menudo llenan el vac\u00edo cuando las energ\u00edas renovables no est\u00e1n disponibles.<\/p>\n Algunos cr\u00edticos argumentan que las promesas voluntarias por s\u00ed solas no son suficientes. A diferencia de las industrias tradicionales, no existe un marco regulatorio estandarizado que requiere que las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas revelen el uso detallado de la energ\u00eda de las operaciones de IA. Esta falta de transparencia hace que sea m\u00e1s dif\u00edcil rastrear si las promesas verdes se est\u00e1n traduciendo en una acci\u00f3n significativa, especialmente a medida que las cargas de trabajo cambian a contratistas de terceros o operaciones en el extranjero.<\/p>\n Un granjero de energ\u00eda e\u00f3lica <\/span> (Kurt \u00abCyberguy\u00bb Knutsson)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n AI Riesgos de ciberseguridad y estafas de defake profundo en aumento<\/u><\/strong><\/p>\n Para satisfacer las alt\u00edsimas necesidades de energ\u00eda sin empeorar las emisiones, las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n invirtiendo en proyectos de energ\u00eda avanzados. Estos incluyen peque\u00f1os reactores nucleares construidos directamente al lado de los centros de datos, los sistemas geot\u00e9rmicos profundos y la fusi\u00f3n nuclear.<\/p>\n Si bien prometen, estas tecnolog\u00edas enfrentan enormes obst\u00e1culos t\u00e9cnicos y regulatorios. Fusion, por ejemplo, nunca ha alcanzado el equilibrio comercial, lo que significa que a\u00fan no ha producido m\u00e1s energ\u00eda de la que consume. Incluso los expertos m\u00e1s optimistas dicen que es posible que no veamos fusi\u00f3n escalable antes de la d\u00e9cada de 2030.<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de las barreras t\u00e9cnicas, muchas personas tienen preocupaciones sobre la seguridad, el costo y la gesti\u00f3n de residuos a largo plazo de los nuevos sistemas nucleares. Si bien los proponentes argumentan que estos dise\u00f1os son m\u00e1s seguros y m\u00e1s eficientes, el escepticismo p\u00fablico sigue siendo un verdadero obst\u00e1culo. La resistencia a la comunidad tambi\u00e9n es un factor. En algunas regiones, las propuestas para microrreactores nucleares o perforaci\u00f3n geot\u00e9rmica han enfrentado retrasos debido a las preocupaciones sobre la seguridad, el ruido y el da\u00f1o ambiental. La construcci\u00f3n de nuevos centros de datos e infraestructura de energ\u00eda asociada puede llevar hasta siete a\u00f1os, debido a los permisos, la adquisici\u00f3n de tierras y los desaf\u00edos de construcci\u00f3n.<\/p>\n Google recientemente activ\u00f3 un proyecto geot\u00e9rmico en Nevada, pero solo genera suficiente potencia para unos pocos miles de hogares. La siguiente fase puede alimentar un solo centro de datos para 2028. Mientras tanto, compa\u00f1\u00edas como Amazon y Microsoft contin\u00faan construyendo sitios que consumen m\u00e1s potencia que Citie completa.<\/p>\n Los estafadores pueden explotar sus datos de una sola b\u00fasqueda de chatgpt<\/u><\/strong><\/p>\n Este es el debate central. Los defensores argumentan que la IA podr\u00eda ayudar a acelerar el progreso clim\u00e1tico optimizando las redes de energ\u00eda, modelando patrones de emisiones e inventando una mejor tecnolog\u00eda limpia. Microsoft y Google han citado estos usos en sus declaraciones p\u00fablicas. Pero los cr\u00edticos advierten que la trayectoria actual es insostenible. Sin grandes avances o marcos de pol\u00edticas m\u00e1s estrictos, el costo de energ\u00eda de la IA puede abrumar las ganancias clim\u00e1ticas. Un pron\u00f3stico reciente estim\u00f3 que la IA podr\u00eda agregar 1.7 gigatones de di\u00f3xido de carbono a las emisiones globales entre 2025 y 2030, aproximadamente un 4% m\u00e1s que las emisiones anuales completas de los Estados Unidos.<\/p>\n El uso del agua, la demanda rara de minerales y los conflictos de uso de la tierra tambi\u00e9n son preocupaciones emergentes a medida que se expande la infraestructura de IA. Los grandes centros de datos a menudo requieren millones de galones de agua para enfriar cada a\u00f1o, lo que puede colocar suministros de agua locales. La demanda de minerales cr\u00edticos como el litio, el cobalto y los elementos de tierras raras, utilizadas en los servidores, los sistemas de enfriamiento y la electr\u00f3nica de potencia, crea presi\u00f3n adicional sobre las cadenas de suministro y las operaciones mineras. En algunas \u00e1reas, las comunidades est\u00e1n retrocediendo contra la tierra que se est\u00e1 rezonificando para el desarrollo tecnol\u00f3gico a gran escala.<\/p>\n La rotaci\u00f3n r\u00e1pida de hardware tambi\u00e9n se suma al peaje ambiental. A medida que los sistemas de IA evolucionan r\u00e1pidamente, las GPU y los aceleradores mayores se reemplazan con m\u00e1s frecuencia, creando desechos electr\u00f3nicos significativos. Sin fuertes programas de reciclaje en su lugar, gran parte de este equipo termina en vertederos o se exporta a pa\u00edses en desarrollo.<\/p>\n La pregunta no es solo si la IA puede ser m\u00e1s limpia con el tiempo. Es si podemos escalar la infraestructura necesaria para apoyarla sin recurrir a los combustibles f\u00f3siles. Reunir ese desaf\u00edo requerir\u00e1 una colaboraci\u00f3n m\u00e1s estricta entre empresas tecnol\u00f3gicas, servicios p\u00fablicos y formuladores de pol\u00edticas. Algunos expertos advierten que AI podr\u00eda ayudar a combatir el cambio clim\u00e1tico o empeorarlo, y el resultado depende completamente de c\u00f3mo elegimos alimentar el futuro de la inform\u00e1tica.<\/p>\n C\u00f3mo reducir los costos de su seguro de autom\u00f3vil en 2025<\/u><\/strong><\/p>\n AI est\u00e1 revolucionando c\u00f3mo trabajamos, pero tambi\u00e9n est\u00e1 transformando c\u00f3mo usamos la energ\u00eda. Los centros de datos que impulsan los sistemas de IA se est\u00e1n convirtiendo en algunos de los consumidores de electricidad m\u00e1s grandes del mundo. Las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas apostan en grandes soluciones futuristas, pero la realidad es que muchas plantas de combustible f\u00f3sil se mantienen en l\u00ednea m\u00e1s tiempo solo para satisfacer la creciente demanda de energ\u00eda de la IA. Si la IA termina ayudando o lastimando el clima puede depender de la rapidez con la que se ponen al d\u00eda los avances de energ\u00eda limpia y cu\u00e1n honestamente medimos el progreso.<\/p>\n Haga clic aqu\u00ed para obtener la aplicaci\u00f3n Fox News<\/strong><\/p>\n \u00bfVale la pena la inteligencia artificial el costo del mundo real del resurgimiento f\u00f3sil? H\u00e1ganos saber sus pensamientos escribi\u00e9ndonos en <\/strong>Cyberguy.com\/contact<\/u><\/strong>. <\/strong><\/p>\n Para obtener m\u00e1s consejos tecnol\u00f3gicos y alertas de seguridad, suscr\u00edbase a mi bolet\u00edn gratuito de Cyberguy Report al dirigirse a Cyberguy.com\/newsletter<\/u><\/strong><\/p>\n Hazle una pregunta a Kurt o h\u00e1ganos saber qu\u00e9 historias le gustar\u00eda que cubramos<\/u><\/p>\n Sigue a Kurt en sus canales sociales<\/p>\n Respuestas a las preguntas de CyberGuys m\u00e1s hechos:<\/p>\n Nuevo de Kurt:<\/p>\n Copyright 2025 cyberguy.com. Reservados todos los derechos. <\/p>\n <\/p>\n
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<\/source><\/source><\/source><\/source><\/picture><\/div>\nPor qu\u00e9 la IA usa tanto poder y qu\u00e9 impulsa la demanda<\/strong><\/h2>\n
\u00bfDe cu\u00e1nto poder estamos hablando?<\/strong><\/h2>\n
![\"un](\"https:\/\/a57.foxnews.com\/static.foxnews.com\/foxnews.com\/content\/uploads\/2025\/06\/1200\/675\/2-what-ais-insatiable-appetite-for-power-means-for-our-future.jpg?ve=1&tl=1\")
<\/source><\/source><\/source><\/source><\/picture><\/div>\nLa demanda de energ\u00eda de AI est\u00e1 superando a la red el\u00e9ctrica<\/strong><\/h2>\n
![\"centro](\"https:\/\/a57.foxnews.com\/static.foxnews.com\/foxnews.com\/content\/uploads\/2025\/06\/1200\/675\/3-what-ais-insatiable-appetite-for-power-means-for-our-future.jpg?ve=1&tl=1\")
<\/source><\/source><\/source><\/source><\/picture><\/div>\n\u00bfPuede Big Tech mantener sus promesas de energ\u00eda verde?<\/strong><\/h2>\n
![\"parque](\"https:\/\/a57.foxnews.com\/static.foxnews.com\/foxnews.com\/content\/uploads\/2025\/06\/1200\/675\/4-what-ais-insatiable-appetite-for-power-means-for-our-future.jpg?ve=1&tl=1\")
<\/source><\/source><\/source><\/source><\/picture><\/div>\nEl futuro de la energ\u00eda limpia para la IA y sus l\u00edmites<\/strong><\/h2>\n
\u00bfAI ayudar\u00e1 o da\u00f1ar\u00e1 el medio ambiente?<\/strong><\/h2>\n
Takeaways de Kurt’s Key<\/strong><\/h2>\n