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Ingeniero de chip que maneja una oblea.<\/p>\n
Sinolog\u00eda | Momento | Getty Images<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
Con Estados Unidos restringiendo a China de comprar semiconductores avanzados utilizados en el desarrollo de inteligencia artificial, Beijing est\u00e1 colocando esperanzas en alternativas nacionales como Huawei. <\/p>\n
La tarea se ha hecho m\u00e1s desafiante por el hecho de que los EE. UU. No solo inhiben el acceso de China a los chips m\u00e1s avanzados del mundo, sino que tambi\u00e9n restringen la tecnolog\u00eda disponible vital para crear un ecosistema de chip de IA. <\/p>\n
Esas limitaciones abarcan toda la cadena de valor de semiconductores, que van desde equipos de dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n utilizados para producir chips de IA hasta elementos de soporte como chips de memoria. <\/p>\n
Beijing ha movilizado decenas de miles de millones de d\u00f3lares para tratar de llenar esos vac\u00edos, pero si bien ha podido \u00abfuerza bruta\u00bb en algunos avances, todav\u00eda tiene un largo camino por recorrer, seg\u00fan los expertos. <\/p>\n
\u00abLos controles de exportaci\u00f3n de EE. UU. En los chips avanzados de NVIDIA AI han incentivado a la industria de China para desarrollar alternativas, al tiempo que dificultan que las empresas nacionales lo hagan\u00bb, dijo Paul Triolo, socio y vicepresidente senior de China en la firma de asesoramiento DGA-Albright Stonebridge Group.<\/p>\n
As\u00ed es como China se compara con el resto del mundo en cuatro segmentos clave necesarios para construir chips de IA. <\/p>\n<\/div>\n
Nvidia es considerado como la compa\u00f1\u00eda de chips de inteligencia artificial l\u00edder mundial, pero es importante entender que en realidad no fabrica los chips f\u00edsicos que se utilizan para el entrenamiento y la computaci\u00f3n de IA.<\/p>\n
M\u00e1s bien, la compa\u00f1\u00eda dise\u00f1a chips AI, o m\u00e1s precisamente, unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos. Los pedidos de los dise\u00f1os patentados de GPU de la compa\u00f1\u00eda se env\u00edan luego a las fundiciones de chips, fabricantes que se especializan en la producci\u00f3n en masa de productos semiconductores de otras compa\u00f1\u00edas. <\/p>\n
Si bien los competidores estadounidenses como AMD y Broadcom ofrecen alternativas variables, los dise\u00f1os de GPU de NVIDIA son ampliamente reconocidos como el est\u00e1ndar de la industria. La demanda de chips nvidia es tan fuerte que los clientes chinos han seguido comprando cualquiera de los chips de la compa\u00f1\u00eda que pueden tener.<\/p>\n
Pero Nvidia est\u00e1 lidiando con las restricciones de endurecimiento de Washington. La compa\u00f1\u00eda revel\u00f3 en abril que los bordillos adicionales le hab\u00edan impedido vender su procesador H20 a los clientes chinos.<\/p>\n
El H20 de NVIDIA fue una versi\u00f3n menos sofisticada de su procesador H100, dise\u00f1ada espec\u00edficamente para bordear los controles de exportaci\u00f3n anteriores. Sin embargo, dicen los expertos, todav\u00eda estaba m\u00e1s avanzado que cualquier cosa disponible a nivel nacional. Pero China espera cambiar eso. <\/p>\n
En respuesta a las restricciones, m\u00e1s jugadores de semiconductores chinos han entrado en el Arena del Procesador de IA. Han incluido una amplia gama de advenedizos, como la tecnolog\u00eda Inflame y la tecnolog\u00eda Biren, que buscan absorber miles de millones de d\u00f3lares en la demanda de GPU dejada por Nvidia.<\/p>\n
Pero ninguna empresa china parece m\u00e1s cercana a proporcionar una verdadera alternativa a Nvidia que el brazo de dise\u00f1o de chips de Huawei, Hisilicon. <\/p>\n
La GPU m\u00e1s avanzada de Huawei en la producci\u00f3n en masa es su Ascend 910b. Seg\u00fan los informes, se esperaba que el ASCEND 910C de pr\u00f3xima generaci\u00f3n comenzara los env\u00edos masivos tan pronto como de mayo, aunque no han surgido actualizaciones. <\/p>\n
Dylan Patel, fundador, CEO y analista jefe de Semianalysis, le dijo a CNBC que, si bien los chips Ascend permanecen detr\u00e1s de Nvidia, muestran que Huawei ha estado haciendo un progreso significativo. <\/p>\n
\u00abEn comparaci\u00f3n con los chips restringidos de exportaci\u00f3n de Nvidia, la brecha de rendimiento entre Huawei y el H20 es inferior a una generaci\u00f3n completa. Huawei no est\u00e1 muy por detr\u00e1s de los productos que Nvidia puede vender a China\u00bb, dijo Patel.<\/p>\n
Agreg\u00f3 que el 910b estaba dos a\u00f1os detr\u00e1s de NVIDIA hasta el a\u00f1o pasado, mientras que el Ascend 910C est\u00e1 solo un a\u00f1o atr\u00e1s. <\/p>\n
Pero si bien eso sugiere que las capacidades de dise\u00f1o de GPU de China han hecho grandes avances, el dise\u00f1o es solo un aspecto que se interpone en el camino de crear un ecosistema competitivo de chips de IA.<\/p>\n<\/div>\n
Para fabricar sus GPU, NVIDIA se basa en TSMC, la fundici\u00f3n de chips de contrato m\u00e1s grande del mundo, que produce la mayor\u00eda de los chips avanzados del mundo.<\/p>\n
TSMC cumple con los controles de chips de EE. UU. Y tambi\u00e9n tiene prohibido tomar las \u00f3rdenes de chips de las empresas en la lista negra del comercio de EE. UU. Huawei fue colocado en la lista en 2019.<\/p>\n
Eso ha llevado a dise\u00f1adores de chips chinos como Huawei a reclutar fundiciones de chips locales, la m\u00e1s grande de las cuales es SMIC.<\/p>\n
SMIC est\u00e1 muy por detr\u00e1s de TSMC: se sabe oficialmente que puede producir chips de 7 nanom\u00e9tricos, que requieren menos tecnolog\u00eda avanzada que la producci\u00f3n de 3 nanom\u00e9trica de TSMC. Los tama\u00f1os de nan\u00f3metro m\u00e1s peque\u00f1os conducen a una mayor potencia y eficiencia de procesamiento de chips.<\/p>\n
Hay se\u00f1ales de que SMIC ha progresado. Se sospecha que la compa\u00f1\u00eda estaba detr\u00e1s de un chip 5G de 5 nan\u00f3metros para el Mate 60 Pro de Huawei, que hab\u00eda sacudido la confianza en los controles de chips de EE. UU. En 2023. Sin embargo, la compa\u00f1\u00eda tiene un largo camino por recorrer antes de que pueda producir GPU avanzadas de manera avanzada de manera rentable. <\/p>\n
Seg\u00fan el analista independiente de chip y tecnolog\u00eda Ray Wang, la capacidad de operaci\u00f3n conocida de SMIC est\u00e1 eclipsada por TSMC. <\/p>\n
\u00abHuawei es una muy buena empresa de dise\u00f1o de chips, pero todav\u00eda no tienen buenos fabricantes de chips nacionales\u00bb, dijo Wang, y se\u00f1al\u00f3 que Huawei est\u00e1 trabajando en sus propias capacidades de fabricaci\u00f3n. <\/p>\n
Pero la falta de equipos de fabricaci\u00f3n clave se interpone en el camino de ambas compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n<\/div>\n
La capacidad de SMIC para cumplir con los requisitos de GPU de Huawei est\u00e1 limitada por el problema familiar de los controles de exportaci\u00f3n, pero en este caso, de los Pa\u00edses Bajos. <\/p>\n
Si bien los Pa\u00edses Bajos pueden no tener un destacado dise\u00f1adores o fabricantes de semiconductores, es el hogar de Asml