{"id":29237,"date":"2025-05-28T18:41:50","date_gmt":"2025-05-28T22:41:50","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasveraces.com\/?p=29237"},"modified":"2025-05-28T18:41:50","modified_gmt":"2025-05-28T22:41:50","slug":"universidad-de-pensilvania-la-inteligencia-artificial-detecta-antiviricos-diez-veces-mas-rapido-y-a-partir-de-datos-limitados-salud-y-bienestar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasveraces.com\/?p=29237","title":{"rendered":"Universidad de Pensilvania: La inteligencia artificial detecta antiv\u00edricos diez veces m\u00e1s r\u00e1pido y a partir de datos limitados | Salud y bienestar"},"content":{"rendered":"<p> \n<br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/imagenes.elpais.com\/resizer\/v2\/SYFRJ4GFUZBXXCOOELMK57K2MQ.jpeg?auth=85a0afd7e6c30f51e11d7c08ed08c6815b4cd2bcc7261b34edf8a7eb500e227c\" \/><\/p>\n<div data-dtm-region=\"articulo_cuerpo\">\n<p class=\"\">Desarrollar un nuevo antiviral puede suponer entre 10 y 15 a\u00f1os y una inversi\u00f3n superior a los 1.000 millones de euros. Sin embargo, la aplicaci\u00f3n de las \u00faltimas tecnolog\u00edas puede reducir estas cifras a una d\u00e9cima parte. Cient\u00edficos de la Universidad de Pensilvania han desarrollado un nuevo proceso, fundamentado en inteligencia artificial (IA), capaz de identificar compuestos antivirales a partir de un grupo reducido de opciones y datos limitados. Lo han probado con el enterovirus conocido como EV-71, para el que no hay tratamiento y genera el s\u00edndrome mano-pie-boca (HFMD, por sus siglas en ingl\u00e9s), caracterizado por fiebre, llagas y sarpullidos, aunque puede ocasionar complicaciones neurol\u00f3gicas graves. El sistema se puede aplicar en otras infecciones.<\/p>\n<p class=\"\">El proceso, publicado en <i>Informes de c\u00e9lulas Ciencias f\u00edsicas<\/i><i>,<\/i> se fundamenta en el entrenamiento de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para un conjunto de solo 36 compuestos. De estos, los investigadores preseleccionaron ocho y predijeron de forma precisa cinco agentes antivirales, confirmados experimentalmente.<\/p>\n<p class=\"\"> \u201cNuestro m\u00e9todo, impulsado por IA, muestra que, incluso con datos limitados, el aprendizaje autom\u00e1tico puede identificar eficazmente los compuestos antiv\u00edricos, acelerando el desarrollo de soluciones efectivas y garantizando una respuesta r\u00e1pida a futuros brotes\u201d, explica Angela Cesaro, coautora del trabajo surgido del laboratorio del espa\u00f1ol C\u00e9sar de la Fuente en la Universidad de Pensilvania y con la colaboraci\u00f3n de Cornell.<\/p>\n<p class=\"\"> \u201cLo emocionante de este trabajo es c\u00f3mo se fusiona la IA con la experimentaci\u00f3n rigurosa. Al unir las simulaciones moleculares, el aprendizaje autom\u00e1tico y la validaci\u00f3n de laboratorio dirigida, estamos acortando los plazos de descubrimiento y abriendo una nueva era de medicina basada en datos\u201d, a\u00f1ade De la Fuente.<\/p>\n<p class=\"\">La propuesta surgi\u00f3 hace cuatro a\u00f1os de la farmac\u00e9utica Procter &#038; Gamble, que propuso la investigaci\u00f3n a partir del enterovirus 71, para el que solo existen propuestas de vacunas experimentales. \u201cNuestras simulaciones de din\u00e1mica molecular proporcionan informaci\u00f3n crucial sobre c\u00f3mo los compuestos antivirales interact\u00faan con la c\u00e1pside EV71 a nivel at\u00f3mico\u201d, explica Haoyuan Shi, de la Universidad de Cornell y coautor del estudio. La c\u00e1pside es la envoltura proteica externa del virus y no solo protege su material gen\u00e9tico, sino que es fundamental para la infecci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"\">Uno de los elementos m\u00e1s novedosos de la investigaci\u00f3n ha sido precisamente la limitaci\u00f3n de datos. Los sistemas fundamentados en aprendizaje autom\u00e1tico para el hallazgo de compuestos dependen de grandes y costosos conjuntos de informaci\u00f3n. Sin embargo, seg\u00fan explica Fangping Wan, tambi\u00e9n integrante del proyecto, el equipo fue capaz de modelar el efecto antiviral \u201cincluso en un escenario con datos muy limitados\u201d.<\/p>\n<p class=\"\">De la Fuente destaca que una de las ventajas m\u00e1s llamativas del nuevo proceso es la posibilidad de reducir a una d\u00e9cima parte el tiempo y la inversi\u00f3n precisa para desarrollar antiv\u00edricos desde cero: \u201cUna de las claves es que, de un modelo con pocas mol\u00e9culas, desarrollamos una base de datos con varios compuestos que muestran actividad contra el enterovirus 71. Luego hicimos muchas simulaciones computacionales para ver exactamente c\u00f3mo la propuesta interact\u00faa con el virus\u201d.<\/p>\n<p class=\"\">Pero otra de las claves es que el modelo desarrollado por iniciativa de Procter &#038; Gamble, que aport\u00f3 las bases moleculares, se ha desarrollado con un c\u00f3digo abierto y p\u00fablico al que puede acceder cualquier investigador para probar el sistema con otros pat\u00f3genos. <\/p>\n<p class=\"\">\u201cEl modelo puede servir como base inicial para entrenarlo con otro tipo de datos, para ajustarlo a la singularidad de otras infecciones. La clave es desarrollar tecnolog\u00edas, herramientas computacionales que luego podamos extrapolar\u201d, explica De la Fuente.<\/p>\n<aside class=\"a_ei\">\n<header class=\"a_ei_h _db\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/header>\n<\/aside>\n<p class=\"\">Del mismo laboratorio de C\u00e9sar de la Fuente, <i>Biomateriales celulares<\/i> publica un estudio sobre p\u00e9ptidos sint\u00e9ticos que atacan a las bacterias resistentes a los antibi\u00f3ticos en dos frentes: perforan las membranas microbianas, que suponen su escudo ante posibles tratamientos convencionales, y activan un receptor celular inmune clave, lo que permite amplificar las defensas naturales del cuerpo. <\/p>\n<p class=\"\">\u201cLas superbacterias est\u00e1n superando a nuestros mejores f\u00e1rmacos. Al combinar la eliminaci\u00f3n directa de bacterias con la activaci\u00f3n inmunitaria, estos p\u00e9ptidos nos ofrecen una estrategia completamente nueva\u201d, explica C\u00e9sar de la Fuente, autor principal del estudio a la Universidad de Pensilvania, donde es catedr\u00e1tico. <\/p>\n<p class=\"\">Los p\u00e9ptidos hallados act\u00faan primero perforando las membranas bacterianas y eliminando r\u00e1pidamente a los pat\u00f3genos que logran evadir los antibi\u00f3ticos convencionales. Al mismo tiempo, activan el receptor acoplado a la prote\u00edna G MRGPRX2, previamente desconocido en los mastocitos, lo que provoca una liberaci\u00f3n explosiva de mediadores antimicrobianos que refuerzan la eliminaci\u00f3n de la infecci\u00f3n. Por \u00faltimo, su dise\u00f1o con configuraci\u00f3n en imagen especular (utilizando amino\u00e1cidos D) confiere una alta resistencia a la degradaci\u00f3n por proteasas, superando un obst\u00e1culo de la terapia con p\u00e9ptidos y prepar\u00e1ndolos para su aplicaci\u00f3n cl\u00ednica en el entorno real. \u201cAl activar MRGPRX2, transformamos el sistema inmunitario del hu\u00e9sped en un aliado\u201d, explica Marcelo Torres, coinvestigador principal del estudio. \u201cEsto produce un doble efecto que ning\u00fan antibi\u00f3tico convencional puede igualar\u201d.<\/p>\n<p class=\"\">Otro de los coautores del estudio, Aetas Amponnawarat, se\u00f1ala: \u00abFrente al incremento de la resistencia a los antibi\u00f3ticos, las terapias que eliminan las bacterias y fortalecen la inmunidad constituyen una frontera crucial en la investigaci\u00f3n\u00bb. Este trabajo tambi\u00e9n lo firman Rakesh Krishnan y Hydar Ali, quien es el autor correspondiente del art\u00edculo. <\/p>\n<p class=\"\">Otra de las v\u00edas de luchar contra las infecciones es analizar los efectos de medicamentos existentes como preventivos. Una investigaci\u00f3n de la Universidad de Granada y los hospitales andaluces ha determinado que los ni\u00f1os tratados con un determinado f\u00e1rmaco (Nirsevimab) contra el virus respiratorio sincitial (VRS) presentan un cuadro cl\u00ednico menos grave que los que no lo reciben.<\/p>\n<p class=\"\"> \u201cHasta la campa\u00f1a pasada, las \u00fanicas medidas preventivas que se aplicaban a nivel poblacional eran vacunas. Entre ellas, no se utilizaba ninguna frente al VRS. Sin embargo, desde la campa\u00f1a 2023-2024 se emple\u00f3 por primera vez en el mundo una medida no vacunal basada en el uso de un anticuerpo monoclonal, el Nirsevimab, cuyo efecto es de larga duraci\u00f3n (m\u00e1s de cinco meses) y se utiliza como inmunizaci\u00f3n pasiva en ni\u00f1os menores de seis meses\u201d, detalla Mario Rivera, investigador del Departamento de Medicina Preventiva y Salud P\u00fablica de la UGR que participa en este trabajo.<\/p>\n<p class=\"\">Otra estrategia de investigaci\u00f3n es detectar los vectores que favorecen las infecciones. Es la l\u00ednea de un equipo cient\u00edfico, liderado por la Estaci\u00f3n Biol\u00f3gica de Do\u00f1ana-CSIC, en un trabajo publicado en <i>PLoS uno<\/i> con la primera caracterizaci\u00f3n de la microbiota bacteriana de la especie de mosquito <i>Culex perexiguus<\/i>principal vector del virus del Nilo Occidental en Espa\u00f1a, y la potencial asociaci\u00f3n de esta con la infecci\u00f3n. <\/p>\n<p class=\"\">Seg\u00fan el estudio, las bacterias de esta microbiota pueden modular la respuesta inmunitaria del mosquito, competir con los microorganismos por recursos o incluso liberar compuestos que afectan el desarrollo de pat\u00f3genos en estos insectos, por lo que los investigadores consideran que identificar la composici\u00f3n de la microbiota de los mosquitos en la naturaleza es esencial para comprender la epidemiolog\u00eda de transmisi\u00f3n y, potencialmente, dise\u00f1ar estrategias innovadoras de control de enfermedades de transmisi\u00f3n vectorial.<\/p>\n<p class=\"\"> \u201cLas diferencias en la microbiota de los mosquitos podr\u00edan ayudarnos a comprender el papel principal de <i>Culex perexiguus<\/i> en la transmisi\u00f3n del virus del Nilo Occidental\u201d, se\u00f1ala Marta Garrig\u00f3s, autora principal del estudio e investigadora predoctoral de la Estaci\u00f3n Biol\u00f3gica de Do\u00f1ana-CSIC.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desarrollar un nuevo antiviral puede suponer entre 10 y 15 a\u00f1os y una inversi\u00f3n superior a los 1.000 millones de euros. 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