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Meta ha anunciado Llama 4, su nueva colecci\u00f3n de modelos de IA que ahora alimentan al asistente de Meta AI en la web y en WhatsApp, Messenger e Instagram. Los dos nuevos modelos, tambi\u00e9n disponibles para descargar desde Meta o Hugging Face, son Llama 4 Scout, un peque\u00f1o modelo capaz de \u00abencajar en una sola GPU NVIDIA H100\u00bb, y Llama 4 Maverick, que es m\u00e1s similar a GPT-4O y Gemini 2.0 Flash. Meta dice que todav\u00eda est\u00e1 en el proceso de entrenamiento de Llama 4 Behemoth, que Meta CEO Mark Zuckerberg dice que es \u00abel modelo base de mayor rendimiento del mundo\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n
Seg\u00fan Meta, Llama 4 Scout tiene una ventana de contexto de 10 millones de token, la memoria de trabajo de un modelo de IA, y supera los modelos Gemma 3 y Gemini 2.0 Flash-Lite de Google, as\u00ed como el Mistral 3.1 de c\u00f3digo abierto \u00ab,\u00bb a trav\u00e9s de una amplia gama de puntos de referencia ampliamente informados \u00ab, mientras que todav\u00eda\u00bb se ajustan en una sola GPU de NVIDIA H100 \u00ab. Meta hace afirmaciones similares sobre el rendimiento de su modelo Maverick m\u00e1s grande versus GPT-4O de OpenAI y Gemini 2.0 Flash de Google, y dice que sus resultados son comparables a Deepseek-V3 en tareas de codificaci\u00f3n y razonamiento utilizando \u00abmenos de la mitad de los par\u00e1metros activos\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n
Mientras tanto, Llama 4 Behemoth tiene 288 mil millones de par\u00e1metros activos con 2 billones de par\u00e1metros en total. Si bien a\u00fan no se ha lanzado, Meta dice que Behemoth puede superar a sus competidores (en este caso GPT-4.5 y Claude Sonnet 3.7) \u00aben varios puntos de referencia STEM\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n
Para Llama 4, Meta dice que cambi\u00f3 a una arquitectura de \u00abmezcla de expertos\u00bb (MOE), un enfoque que conserva los recursos mediante el uso solo de las partes de un modelo que se necesitan para una tarea determinada. La compa\u00f1\u00eda planea discutir planes futuros para modelos y productos de IA en su conferencia de Llamacon, que tendr\u00e1 lugar el 29 de abril.<\/p>\n<\/div>\n
Al igual que con sus modelos anteriores, Meta llama a la colecci\u00f3n LLAMA 4 \u00abSource Open-Source\u00bb, aunque Llama ha sido criticado por sus restricciones de licencia. Por ejemplo, la licencia LLAMA 4 requiere que las entidades comerciales con m\u00e1s de 700 millones de usuarios activos mensuales soliciten permiso de Meta antes de usar sus modelos, que la iniciativa de c\u00f3digo abierto escribi\u00f3 en 2023 lo saca \u00abde la categor\u00eda de ‘c\u00f3digo abierto'\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n