![](\"https:\/\/imagenes.elpais.com\/resizer\/v2\/Z6AVGTYZQFH3TJKQNIQMDT5MMM.jpg?auth=9ff7c7ee30b2c9ce1e48d947760543a0d515944b539747b93840ea83b2c2454f\")
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\u201cSe trata de la primera herramienta de este tipo en el mundo\u201d, afirmaba una nota de prensa publicada por la Polic\u00eda Nacional. Veripol fue presentada en 2018 como un algoritmo capaz de detectar denuncias falsas de robo con violencia, con una precisi\u00f3n de m\u00e1s del 90%. En octubre de 2024, seis a\u00f1os despu\u00e9s, esta IA dej\u00f3 de estar operativa, seg\u00fan han confirmado a Civio desde el Gabinete T\u00e9cnico de la Direcci\u00f3n General de Polic\u00eda. Desde el Ministerio de Interior se\u00f1alan que el motivo para desestimar su uso es que carece de validez en procedimientos judiciales.<\/p>\n
El abandono de Veripol llega tres meses despu\u00e9s de la publicaci\u00f3n en el BOE del Reglamento europeo sobre inteligencia artificial, que incluye los pol\u00edgrafos entre las IA \u201cde alto riesgo\u201d, para las que se contemplan unas obligaciones muy estrictas en cuanto a revisi\u00f3n, actualizaci\u00f3n y transparencia. A finales de septiembre, un informe elaborado por especialistas en derecho y matem\u00e1ticas de la Universidad de Valencia se\u00f1alaba serias deficiencias en la herramienta. La primera de ellas, la falta de informaci\u00f3n sobre su funcionamiento.<\/p>\n
Los trabajos para su puesta en marcha fueron realizados por varios investigadores de las universidades Complutense y Carlos III, y el polic\u00eda Miguel Camacho-Collados, actualmente responsable de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y ciberseguridad en el Consejo de Estado. Seg\u00fan explica el art\u00edculo acad\u00e9mico que detalla su desarrollo, la muestra con la que se entren\u00f3 la herramienta estaba compuesta de 1.122 denuncias de robo en Espa\u00f1a de 2015, de las que 534 eran verdaderas y las restantes 588, falsas. Procesaron los textos de las denuncias con t\u00e9cnicas NLP \u2014simplific\u00e1ndolos para ser procesados autom\u00e1ticamente\u2014 y clasificaron las palabras usadas por tipo, descartando todas las que aparec\u00edan en menos del 1% de la muestra o en m\u00e1s del 99%. Despu\u00e9s aplicaron varios m\u00e9todos de regresi\u00f3n estad\u00edstica para elegir qu\u00e9 palabras eran m\u00e1s comunes en denuncias falsas y verdaderas. Como ejemplo, el estudio cita que, seg\u00fan Veripol, si una denuncia contiene las palabras \u201cd\u00eda\u201d, \u201cabogado\u201d, \u201cseguro\u201d o \u201cespalda\u201d es m\u00e1s probable que sea falsa, m\u00e1s a\u00fan si se dice varias veces el n\u00famero \u201cdoscientos\u201d o adverbios como \u201capenas\u201d. Por el contrario, las denuncias que hagan referencia a autobuses, a una determinada marca de m\u00f3vil o a una matr\u00edcula de un coche es m\u00e1s probable que sean verdaderas.<\/p>\n
En junio de 2017 se llev\u00f3 a cabo una prueba piloto en comisar\u00edas de M\u00e1laga y Murcia. Seg\u00fan afirma el art\u00edculo acad\u00e9mico, en el 83,54% de las denuncias identificadas como falsas por Veripol el denunciante termin\u00f3 confesando que hab\u00eda mentido. En diciembre del mismo a\u00f1o la investigaci\u00f3n fue premiada por la Fundaci\u00f3n de Polic\u00eda Espa\u00f1ola, y en 2018 Interior anunci\u00f3 su implementaci\u00f3n en todas las comisar\u00edas.<\/p>\n
Seg\u00fan datos de la organizaci\u00f3n Algorithm Watch, desde su implementaci\u00f3n hasta octubre de 2020, Veripol se us\u00f3 para analizar alrededor de 84.000 denuncias. De las 49.702 denuncias que fueron procesadas en 2019, 2.338 fueron identificadas como falsas tanto por esta herramienta como por otros medios. El estudio de la Universidad de Valencia se\u00f1ala que, en 2022, se us\u00f3 bastante menos: el n\u00famero de denuncias analizadas por Veripol baj\u00f3 a 3.762, de las que 511 se detectaron como falsas.<\/p>\n
Este mismo informe se\u00f1ala serias deficiencias en la herramienta, que comienzan desde su propio planteamiento: la idea base de que el 57% de las denuncias de robo con violencia que se presentan son falsas, cifra que tiene como referente el alto n\u00famero de casos de robo sin resolver. Tambi\u00e9n critica lo escaso de la muestra, de poco m\u00e1s de 1.000 denuncias frente a los aproximadamente 60.000 casos de robo con violencia que se registran cada a\u00f1o en Espa\u00f1a, seg\u00fan el Portal Estad\u00edstico de Criminalidad. O la falta de un protocolo de uso y de informaci\u00f3n sobre la formaci\u00f3n impartida a los agentes de polic\u00eda para su uso. Una noticia publicada en 2020 por La Voz de Galicia<\/i> alertaba de que la comisar\u00eda de Vigo, que contaba con el programa desde 2018, no pod\u00eda usarlo por la falta de formaci\u00f3n de sus agentes.<\/p>\n
Tambi\u00e9n destaca que las denuncias analizadas por Veripol realmente han sido redactadas por agentes de polic\u00eda, por lo que no es una reproducci\u00f3n literal de la declaraci\u00f3n del denunciante. \u201cNo analiza la historia que el posible mentiroso est\u00e1 cont\u00e1ndole a la polic\u00eda, sino que analiza la historia que el propio polic\u00eda escribe\u201d, subraya el informe, que a\u00f1ade que la herramienta tampoco tiene en cuenta las diferencias de lenguaje entre territorios.<\/p>\n
Pero, sobre todo, critica la opacidad sobre su uso. \u201cEl sistema no es transparente\u201d, concluye el informe de la Universidad de Valencia. \u201cNo hay datos oficiales disponibles sobre Veripol en absoluto\u201d, a\u00f1ade. Desde Civio se ha solicitado en febrero de 2023 y, de nuevo, en diciembre de 2024 informaci\u00f3n sobre el funcionamiento t\u00e9cnico de esta herramienta y sobre su uso, sin que el Ministerio de Interior, a d\u00eda de hoy, haya dado respuesta ni siquiera sobre el n\u00famero de comisar\u00edas en las que finalmente se implant\u00f3.<\/p>\n
Este art\u00edculo <\/i>se public\u00f3 originalmente en Civio<\/i>una redacci\u00f3n independiente sin \u00e1nimo de lucro que investiga a fondo los asuntos p\u00fablicos.<\/i><\/p>\n En febrero de 2023, Civio solicit\u00f3 al Ministerio de Interior, en virtud de la Ley de Transparencia, las especificaciones t\u00e9cnicas de Veripol, sus casos de uso y cualquier otro documento que permita saber c\u00f3mo funciona la aplicaci\u00f3n y qu\u00e9 informaciones contiene o puede contener. Ante la negativa del Ministerio de Interior a facilitar esta informaci\u00f3n, presentaron una reclamaci\u00f3n ante el Consejo de Transparencia y Buen Gobierno, que el 31 de octubre de ese mismo a\u00f1o resolvi\u00f3 el derecho de acceso y orden\u00f3 al Ministerio de Interior a facilitar la informaci\u00f3n solicitada. La \u00fanica informaci\u00f3n finalmente aportada fueron los enlaces a las notas de prensa publicadas por la Polic\u00eda y por la Universidad Complutense sobre su puesta en funcionamiento y el premio otorgado por la Fundaci\u00f3n de Polic\u00eda Espa\u00f1ola.<\/p>\n En diciembre de 2024, Civio volvi\u00f3 a solicitar informaci\u00f3n relacionada con Veripol. En concreto, el listado de comisar\u00edas en las que se hab\u00eda implantado la herramienta y los datos de uso, entre ellos el n\u00famero de casos procesados por a\u00f1o y el porcentaje de ellos en los que la herramienta hab\u00eda concluido que la denuncia era falsa. Desde el Ministerio respondieron se\u00f1alando que hab\u00edan dejado de usar Veripol el 21 de octubre de 2024 y se negaron a dar datos de uso. Actualmente est\u00e1 activa una reclamaci\u00f3n en el Consejo de Transparencia y Buen Gobierno para acceder a estos datos.<\/p>\n David Cabo y Ana Villota han participado en la g\u00e9nesis e implementaci\u00f3n del juego.<\/p>\n En el pre-print del art\u00edculo publicado en la revista Sistemas basados \u200b\u200ben el conocimiento<\/em>\u201cApplying automatic text-based detection of deceptive language to police reports: Extracting behavioral patterns from a multi-step classification model to understand how we lie to the police\u201d (Lara Quijano-S\u00e1nchez, Federico Liberatore, Jose Camacho Collados y Miguel Camacho-Collados, Cardiff University, 2018), se recogen datos de 2015 sobre la herramienta, as\u00ed como un listado de 110 t\u00e9rminos, traducidos del espa\u00f1ol al ingl\u00e9s. Civio ha contactado con los autores, pero estos no han facilitado el listado de palabras original en espa\u00f1ol.<\/p>\n Por tanto, para evitar ambig\u00fcedades derivadas de la traducci\u00f3n, se han recogido solo aquellas palabras que vienen explicadas con contexto. El listado final de t\u00e9rminos, con sus respectivos pesos (a mayor valor, mayor influencia), de palabras que s\u00ed aparecen o aparecen con mucha frecuencia determinan que la denuncia es probablemente falsa es: d\u00eda (0.48), abogado (0.43), seguro (0.24), espalda (7.74), mochila (0.10), hombro (17.99), casco (26.92), iPhone (25.56), Apple (0.23), apenas (?), detr\u00e1s (0.12), doscientos (0.30), euros (6.81), efectivo (19.18), contrato (19.19).<\/p>\n La selecci\u00f3n que se ha hecho para el caso de denuncia probablemente verdadera es: autob\u00fas (0.52), matr\u00edcula (0.19), cadena (16.06), polic\u00eda (0.31), chino (52.58), cuello (16.62), portal (0.26), descansillo (0.36), incluso (72.31), barba (0.34), cent\u00edmetro (0.09), delgado (0.09), moreno (0.10), gritar (40.67), agarrar (0.12), doctor (16.75), amigo (0.13).<\/p>\n La visualizaci\u00f3n del juego se ha desarrollado con Svelte.js.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u201cSe trata de la primera herramienta de este tipo en el mundo\u201d, afirmaba una nota de prensa publicada por la Polic\u00eda Nacional. 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