El cofundador y director ejecutivo de Google Deepmind, Demis Hassabis, habla durante el Mobile World Congress, la mayor reuni\u00f3n anual de la industria de las telecomunicaciones, en Barcelona, \u200b\u200bEspa\u00f1a, 26 de febrero de 2024.<\/p>\n
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Londres – La inteligencia artificial que puede igualar a los humanos en cualquier tarea todav\u00eda est\u00e1 de alguna manera, pero es solo cuesti\u00f3n de tiempo antes de que se haga realidad, seg\u00fan el CEO de Google<\/button><\/span><\/span><\/span> Profundo.<\/p>\nHablando en una sesi\u00f3n informativa en las oficinas de Deepmind en Londres el lunes, Demis Hassabis dijo que cree que la inteligencia general artificial (AGI), que es tan inteligente o m\u00e1s inteligente que los humanos, comenzar\u00e1 a surgir en los pr\u00f3ximos cinco o 10 a\u00f1os.<\/p>\n
\u00abCreo que los sistemas de hoy son muy pasivos, pero todav\u00eda hay muchas cosas que no pueden hacer. Pero creo que en los pr\u00f3ximos cinco a 10 a\u00f1os, muchas de esas capacidades comenzar\u00e1n a avanzar y comenzaremos a avanzar hacia lo que llamamos inteligencia general artificial\u00bb, dijo Hassabis.<\/p>\n
Hassabis defini\u00f3 a AGI como \u00abun sistema que puede exhibir todas las capacidades complicadas que los humanos pueden\u00bb.<\/p>\n
\u00abTodav\u00eda no estamos all\u00ed. Estos sistemas son muy impresionantes en ciertas cosas. Pero hay otras cosas que a\u00fan no pueden hacer, y todav\u00eda tenemos mucho trabajo de investigaci\u00f3n para ir antes de eso\u00bb, dijo Hassabis.<\/p>\n<\/div>\n
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Hassabis no est\u00e1 solo al sugerir que AGI tardar\u00e1 un tiempo en aparecer. El a\u00f1o pasado, el CEO del gigante tecnol\u00f3gico chino Baidu<\/button><\/span><\/span><\/span> Robin Li dijo que ve que AGI est\u00e1 \u00aba m\u00e1s de 10 a\u00f1os de distancia\u00bb, retrocediendo las predicciones excitables de algunos de sus compa\u00f1eros sobre este avance que tiene lugar en un per\u00edodo de tiempo mucho m\u00e1s corto.<\/p>\n<\/div>\nAlg\u00fan tiempo para ir todav\u00eda<\/h2>\n\n
El pron\u00f3stico de Hassabis empuja la l\u00ednea de tiempo para llegar a AGI de alguna manera en comparaci\u00f3n con lo que sus compa\u00f1eros de la industria han estado dibujando.<\/p>\n
Dario Amodei, CEO de AI Startup Anthrope, dijo a CNBC en el Foro Econ\u00f3mico Mundial en Davos, Suiza en enero que ve una forma de IA que es \u00abmejor que casi todos los humanos en casi todas las tareas\u00bb emergentes en los \u00abpr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n
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Otros l\u00edderes tecnol\u00f3gicos ven que AGI llega incluso antes. El director de productos de Cisco, Jeetu Patel, cree que existe la posibilidad de que podamos ver un ejemplo de AGI emerger tan pronto como este a\u00f1o. \u00abHay tres fases importantes\u00bb para la IA, dijo Patel a CNBC en una entrevista en el evento Mobile World Congress en Barcelona a principios de este mes.<\/p>\n
\u00abExiste la IA b\u00e1sica que todos experimentamos en este momento. Luego est\u00e1 la inteligencia general artificial, donde las capacidades cognitivas se encuentran con las de los humanos. Luego est\u00e1 lo que llaman superinteligencia\u00bb, dijo Patel.<\/p>\n
\u00abCreo que ver\u00e1s evidencia significativa de que AGI est\u00e1 en juego en 2025. No estamos hablando de a\u00f1os de distancia\u00bb, agreg\u00f3. \u00abCreo que la superinteligencia es, en el mejor de los casos, unos a\u00f1os\u00bb.<\/p>\n
Se espera que la s\u00faper inteligencia artificial, o ASI, llegue despu\u00e9s de AGI y supere la inteligencia humana. Sin embargo, \u00abnadie sabe realmente\u00bb cu\u00e1ndo suceder\u00e1 tal avance, dijo Hassabis el lunes.<\/p>\n
El a\u00f1o pasado, el CEO de Tesla, Elon Musk, predijo que AGI probablemente estar\u00eda disponible para 2026, mientras que el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que dicho sistema podr\u00eda desarrollarse en el \u00abfuturo razonablemente cercano\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n
\u00bfQu\u00e9 se necesita para llegar a AGI?<\/h2>\n\n
Hassabis dijo que el principal desaf\u00edo con el logro de la inteligencia general artificial es llevar los sistemas de IA de hoy a un punto de comprensi\u00f3n del contexto del mundo real.<\/p>\n<\/div>\n
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Si bien es posible desarrollar sistemas que puedan desglosar problemas y completar tareas de forma aut\u00f3noma en el \u00e1mbito de los juegos, como el complejo juego de mesa de estrategia, traer tal tecnolog\u00eda al mundo real est\u00e1 resultando m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n
\u00abLa pregunta es, \u00bfqu\u00e9 tan r\u00e1pido podemos generalizar las ideas de planificaci\u00f3n y el tipo de comportamiento de agente, la planificaci\u00f3n y el razonamiento, y luego generalizarlo para trabajar en el mundo real, adem\u00e1s de cosas como modelos mundiales, modelos que pueden comprender el mundo que nos rodea\u00bb, dijo Hassabis \u00ab?<\/p>\n
\u00abY creo que hemos progresado bien con los modelos mundiales en los \u00faltimos a\u00f1os\u00bb, agreg\u00f3. \u00abEntonces, ahora la pregunta es, \u00bfcu\u00e1l es la mejor manera de combinar eso con estos algoritmos de planificaci\u00f3n?\u00bb<\/p>\n
Hassabis y Thomas Kurian, CEO de la divisi\u00f3n de computaci\u00f3n en la nube de Google, dijeron que los llamados sistemas de IA \u00abm\u00faltiples\u00bb son un avance tecnol\u00f3gico que est\u00e1 ganando mucha tracci\u00f3n detr\u00e1s de escena.<\/p>\n
Hassabis dijo que se est\u00e1 haciendo mucho trabajo para llegar a esta etapa. Un ejemplo al que se refiri\u00f3 es el trabajo de Deepmind, que los agentes de IA descubren c\u00f3mo jugar el popular juego de estrategia \u00abStarcraft\u00bb.<\/p>\n
\u00abHemos trabajado mucho en eso con cosas como StarCraft Game en el pasado, donde tienes una sociedad de agentes o una liga de agentes, y podr\u00edan estar compitiendo, podr\u00edan estar cooperando\u00bb, dijo el jefe de Deepmind.<\/p>\n
\u00abCuando piensas en la comunicaci\u00f3n de agente a agente, eso es lo que tambi\u00e9n estamos haciendo para permitir que un agente se exprese … \u00bfcu\u00e1les son tus habilidades? \u00bfQu\u00e9 tipo de herramientas usas?\u00bb Dijo Kurian.<\/p>\n
\u00abEsos son todos los elementos que necesita para poder hacerle una pregunta a un agente, y luego, una vez que tenga esa interfaz, otros agentes pueden comunicarse con ella\u00bb, agreg\u00f3.<\/p>\n<\/div>\n