![\"Emilio](\"https:\/\/imagenes.elpais.com\/resizer\/v2\/P3KGMC3YQJEBLGJWPPWBNJOELI.jpg?auth=e46117f960cb552cabb796bf0046c7aac61397800833e22244d4aecb898b3aa6&width=414\")
<\/span>A Emilio Carrizosa, C\u00f3rdob\u00e9s de 58 A\u00f1os, Le Apasionan las Matemticas Desde Peque\u00f1o, Le Parec\u00eda \u00abUn eJercio mental mental mey interesante\u00bb. Pero frente a Esa Devoci\u00f3n Ve\u00eda siempre la distante orilla de la Vida cotidiana, lo que le lllev\u00f3 a buscar un puente entre los n\u00fameros y su apl\u00edcici\u00f3n en la resoluci\u00f3n de problemas. Duda si fue \u00abUn flechazo o una revelaci\u00f3n m\u00edstica\u00bb, Pero encontr\u00f3 el Enlace en la Investigaci\u00f3n Operativa, que define como \u00abEsa disciplina que ayuda a decidir con recursos limitados\u00bb. Ha participado en investigaciones SOBRE \u00cdndices Climartos de Las Sequ\u00edas, Estad\u00ednsticas de Personas sin Hogar, Diagn\u00f3stico del C\u00e1ncer o Cu\u00e1l es el Camino M\u00e1s Iluminado para Volver a Casa de Noche A Partir de la Distancia efectiva Del Reconocimiento Facial.<\/p>\n
Salt\u00f3 del Pupitre de Alumno a la Mesa de Profesor de la Facultada de Matem\u00e1tica de la Universidad de Sevilla, Donde Ha Podido Conjugar Su SU Incaluable Vocaci\u00f3n Docente (es Hijo de Dos Mrasestros de Primaria) Con la Pasi\u00f3n por Investigar. Sus Trabajos en matem\u00e1tica aplicada y en ciencia de dato han sido premiados por la sociedad de estad\u00edstica y la fundaci\u00f3n bbva.<\/p>\n
Pregunta<\/b>. \u00bfLe obsesi\u00f3n llevar las matem\u00e1ticas a la Vida cotidiana?<\/p>\n
Respuesta<\/b>. Me desvelora mucho con el retogo que supon\u00edan las matem\u00e1cas, Hasta que, un Mitad de Carrera, tuve algunas asignaturas que ten\u00edan una componente m\u00e1s aplicada, donde se entu\u00eda lo habhe -hab\u00eda sido las mate -mat\u00e1 en ootros tiempos, c\u00fat Herramienta para resoluci\u00f3n de problemas. Entonces empec\u00e9 un cursar estad\u00ednstica y optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica con la intenci\u00f3n de no quedarme solo en el eJercio Intelectual, que era fascinante y logue SiDo, sino tambi\u00e9 de dar unpas m\u00e1s, esas queas cosh cos core como serviriRiRIRIRIRIRIRIRIRITI Nuevo Juego, para intencar modelar la Realidad e Intentar, de Alguna Manera, participar en la ayuda a la Toma de decisiones. PODR\u00cdAMOS DECRIR QUE SI, Que es un POco una Obsesi\u00f3n que se Ha acrecentado con la Inteligencia Artificial, Con la Que Parece Que la Ciudadan\u00eda Est\u00e1 Cediendo El DeRecho A Decidir Informadamete y Delegamos en una m\u00e1quina que toman decisiones por nosotros. Esta, Igual acierta m\u00e1s veces que un humano porque, entre otras cosas, ha tenido una base de datos para aprender que est\u00e1 en Muchos \u00f3rdenes de magnitud por encima de la Que un humano pude manejar, pero al misso tiempo conlleva una serie de vicio de vicio no control.<\/p>\n
PAG.<\/b> \u00bfLOS DATOS DESPEJAN LA INCERTIDUMBRE?<\/p>\n
R. <\/b>No, Pero Ayudan un controlarla. La incertidumbre no voy a un poder eliminarla, Pero s\u00ed voy a tener una idea Bastante precisa de qu\u00e9 Cabe que me encuentre Ma\u00f1ana. Igual No Puedo Saber Si Va a Llover o no, Pero s\u00ed Puedo Saber la Probabilidad de Que Ma\u00f1ana Llueva y, en Funci\u00f3n de Eso, Tomar Las Decisiones. La Matem\u00e1tica, Cuando se Aplica, se Fundamenta en modelos Donde la Clave es la relaci\u00f3n entre los distintos ingredientes y un par de par\u00e1metros por ah\u00ed sueltos. LOS MODELOS RECOGEN UNO MONT\u00d3N DE INFORMACI\u00d3N PARA REDUCIR LA INCERTIDUMBRE. No Puedo predecir que este va a ocurrir, Pero s\u00ed puedo, por eJemplo, tener no una buena estimaciones de las probabilidadas de que cada cosa ocurra y tenerlo en cuenta para tomar una decisi\u00f3n compatible o coherente con la informaci\u00e1n de los sacando -sacando -data de los datos.<\/p>\n No Puedo predecir que este va a ocurrir, Pero s\u00ed puedo, por eJemplo, tener unsuAnas estimaciones de las probabilidadas de que cada cosa ocurra y tenerlo en cuenta para tomar una decisi\u00f3n compatible o coherente con la informaci\u00e1n ora estamos sacando -sacando de los datos de los datos de la informaci\u00f3n<\/p>\n<\/blockquote>\n PAG<\/b>. Si los datos son el ingrediente, \u00bfqu\u00e9 es el algoritmo?<\/p>\n Ri\u00f1onal<\/b>. Ser\u00eda la Receta. El algoritmo es como un receta para hacer un puchero para el que vas echando los ingredientes en un determinado orden.<\/p>\n PAG<\/b>. Y Siguiendo Con ise S\u00cdmil, \u00bfSe\u00f1or Los Sesgos?<\/p>\n Ri\u00f1onal<\/b>. CUANDO ME HAN DICHO QUE LA CARNE ERA DE PRIMERA Y ERA DE SEgunda Es un reto importante porque porque el sesgo existente, con la Inteligencia Artificial, no sabemos c\u00f3mo Han Aprendido esas Herramientas. Seguramento Han Bebido de Todos los Sesgos Existentes que, A Veces, Son Inocentes, Pero oTras Veces Conllevan Discriminacia de Personas. Es un Peligro que Afortunadamete las matemlicas pueden detectar, corregir o reducir. Volvidio al \u00c1rmil de los Garbanzos, Ser\u00eda Ponerlos en Agua Un Buen Tiempo para que Est\u00e9n Blanditos. Los Sesgos Son un problema al altamete preocupante. La Inteligencia Artificial Ahora Mismo nos Plantea MUY MUCHOS RETOS EN POSITIVO Y ES UNA HERRAMIENTE Toma de decisiones. El Ejemplo M\u00e1s Famoso es El Programa para Ayudar A Los Jueces A Detetinar La Libertad Provisional de un acusado. Si Eras Afroamericano, Te Dejaba en la C\u00e1rcel y si era Cauc\u00e1sico, con una alt\u00edsima probabilidad, te dec\u00eda \u00abUsted no va a reincidir, salga a la calle\u00bb. Adem\u00e1s, no podemos perder de vista que el Liderazgo de la Inteligencia Artificial No lo tienen ahora Mismo los gobiernos, sino Empresas privadas que miran su inter\u00e9s comercial. No Sabemos qui\u00e9n est\u00e1 decidiendo por nosotros.<\/p>\n PAG<\/b>. \u00bfDecisiones de heno que no se dejar a la Inteligencia artificial?<\/p>\n R.<\/b> Hay Citas Pruebas Diagnoscas M\u00e9dicas, Por Ejemplo, Basadas en Imagen, Donde la M\u00e1cina es Capaz de Detectar Un C\u00e1ncer en una fase Previa Mejor que el Especialista. Puede ser, por lo tanto, una Herramienta de Ayuda a la Toma de Decisiones, Pero a M\u00ed me gustar\u00eda que la decisi\u00f3n.<\/p>\n PAG<\/b>. Porque los datos no tienen moral.<\/p>\n R.<\/b> Los datos hijo un fin de cuenta ceros y unos dentro del ordenador y reflejan una realidad, Pero es como hablar de la moral de un cuchillo: puedo usarlo para broer o para agredir a alguien. Los datos son neutros, pero no el uso que podemos hacer de ellos. Y no podemos pensar que emppresas privadas o un gobierno ajeno Van a hacer un uso neutro de los datos cuando est\u00e1n ayud\u00e1ndonos a la Toma de decisi\u00f3n. Me Puedo fiar del criterio de un M\u00e9dico que me haga un diagn\u00f3stico, pero si ese m\u00e9dico tiene un inter\u00e9s comercial en el diagn\u00f3stico que me me est\u00e1 dando, la deber\u00eda igual tom\u00e1rmelo con Mucha precauci\u00f3n. Es un problema que tenemos con la toma de decisiones basada en datos, con si la \u00daltima palabra la sigue teniendo la m\u00e1cina y no alguien con alma.<\/p>\n\n